一种5G消息语音意图识别系统、方法、设备及介质与流程

本发明涉及人工智能，尤其涉及一种5g消息语音意图识别系统、方法、设备及介质。

背景技术：

1、随着智能语音助手和语音交互应用的普及，用户对于语音交互的期望也在不断提升，准确地识别用户的语音意图，能够提升系统的响应速度和准确性，从而提升用户体验，让用户感受到更加便捷和流畅的交互过程。

2、在实际应用中，语音意图识别通常是无反馈的，即在识别完用户语音输入后不会及时获得用户对于识别结果的反馈，这就意味着无法根据用户的反馈来及时调整和优化识别结果，导致了信息反馈的缺失，如果在识别过程中出现错误，但没有反馈机制及时纠正，就会导致准确性下降。

技术实现思路

1、本发明提供一种5g消息语音意图识别系统、方法、设备及介质，其主要目的在于解决5g消息语音意图识别准确性较低的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供的一种5g消息语音意图识别系统，其特征在于，所述系统包括数据向量生成模块、意图识别模块、概率分布生成模块、预期回报值生成模块、实际回报值生成模块以及语音意图响应模块，其中：

3、所述数据向量生成模块，用于获取5g消息的情景数据，生成所述情景数据的数据向量；

4、所述意图识别模块，用于根据所述数据向量对所述5g消息进行意图识别，得到所述5g消息的意图标签；

5、所述概率分布生成模块，用于根据预设的策略函数确定所述意图标签所对应的动作的概率分布，其中，所述预设的策略函数为：其中，是在时间步下所述意图标签所对应的动作的概率分布，表示在时间步下当意图标签为时，选择的动作为的概率，是在时间步下的所述意图标签所对应的动作，是在时间步下的具体状态，是在时间步下的所述意图标签，是根据所述意图标签选择的具体动作，是时间步；

6、所述预期回报值生成模块，用于根据所述概率分布生成所述意图标签的动作策略，生成所述动作策略的预期回报值；

7、所述实际回报值生成模块，用于确定所述意图标签的执行动作，逐个生成所述执行动作的实际回报值；

8、所述语音意图响应模块，用于根据所述实际回报值和所述预期回报值对所述动作策略进行策略更新，得到所述动作策略的更新策略，根据所述更新策略生成所述意图标签的目标动作，根据所述目标动作对所述5g消息所对应的语音意图进行响应。

9、可选地，所述数据向量生成模块在执行生成所述情景数据的数据向量时，包括：

10、对所述情景数据中的文本数据进行文本分词，得到所述文本数据的数据分词；

11、对所述情景数据中的语音数据进行语音降噪，得到所述语音数据的降噪数据；

12、根据所述数据分词生成所述文本数据的分词向量；

13、根据所述降噪数据提取所述语音数据的语音特征；

14、对所述分词向量和所述语音特征进行特征融合，得到所述情景数据的融合特征，根据所述融合特征确定所述情景数据的数据向量。

15、可选地，所述预期回报值生成模块在执行生成所述动作策略的预期回报值时，包括：

16、利用预设的预期回报值生成算法生成所述动作策略的预期回报值，其中，所述预设的预期回报值生成算法为：其中，是在时间步下的所述意图标签所对应的动作策略的预期回报值，是在时间步下根据所述动作策略确定的策略动作产生的回报值，是在时间步下的具体状态，是在时间步下的所述意图标签，是时间步，是在时间步下采取所述动作策略产生的预期回报值。

17、可选地，所述实际回报值生成模块在执行逐个生成所述执行动作的实际回报值时，包括：

18、利用预设的实际回报值逐个生成所述执行动作的实际回报值，其中，所述预设的实际回报值生成算法为：其中，是所述执行动作的实际回报值，是在时间步下根据所述执行动作产生的回报值，是在时间步下的所述意图标签所对应的动作，是在时间步下的具体状态，是在时间步下的所述意图标签，是根据所述意图标签选择的执行动作，是时间步，是在时间步下所述意图标签为，所述执行动作为时产生的实际回报值。

19、可选地，所述语音意图响应模块在执行根据所述实际回报值和所述预期回报值对所述动作策略进行策略更新，得到所述动作策略的更新策略时，包括：

20、根据所述实际回报值和所述预期回报值生成所述动作策略的回报差异；

21、选取所述回报差异中差异值最大的回报差异为目标差异，确定所述目标差异所对应的更新动作；

22、根据所述更新动作对所述动作策略进行策略更新，得到所述动作策略的更新策略。

23、可选地，所述语音意图响应模块在执行根据所述更新动作对所述动作策略进行策略更新，得到所述动作策略的更新策略时，包括：

24、生成所述更新动作的影响参数；

25、根据所述影响参数生成所述动作策略的更新步长；

26、根据所述更新步长和预设的更新算法对所述动作策略进行策略更新，直至所述策略更新的更新次数等于预设的次数阈值时，根据所述策略更新产生的更新参数生成所述动作策略的更新策略，其中，所述预设的更新算法为：其中，是所述更新策略所对应的更新策略参数，是所述更新步长，是所述动作策略所对应的动作策略参数，是所述影响参数在参数空间中的变化方向，是所述执行动作的影响参数。

27、可选地，所述语音意图响应模块在执行生成所述更新动作的影响参数时，包括：

28、根据预设的影响参数生成算法生成所述更新动作的影响参数，其中，所述影响参数生成算法为：其中，是所述更新动作的影响参数，是所述更新动作所对应的即时奖励，是折现因子，是在时间步下的所述意图标签所对应的动作策略的预期回报值，是在时间步下的所述意图标签所对应的动作策略的预期回报值。

29、为了解决上述问题，本发明还提供一种5g消息语音意图识别方法，所述方法包括：

30、获取5g消息的情景数据，生成所述情景数据的数据向量；

31、根据所述数据向量对所述5g消息进行意图识别，得到所述5g消息的意图标签；

32、根据预设的策略函数确定所述意图标签所对应的动作的概率分布，其中，所述预设的策略函数为：其中，是在时间步下所述意图标签所对应的动作的概率分布，表示在时间步下当意图标签为时，选择的动作为的概率，是在时间步下的所述意图标签所对应的动作，是在时间步下的具体状态，是在时间步下的所述意图标签，是根据所述意图标签选择的具体动作，是时间步；

33、根据所述概率分布生成所述意图标签的动作策略，生成所述动作策略的预期回报值；

34、确定所述意图标签的执行动作，逐个生成所述执行动作的实际回报值；

35、根据所述实际回报值和所述预期回报值对所述动作策略进行策略更新，得到所述动作策略的更新策略，根据所述更新策略生成所述意图标签的目标动作，根据所述目标动作对所述5g消息所对应的语音意图进行响应。

36、为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

37、至少一个处理器；以及，

38、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

39、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的5g消息语音意图识别方法。

40、为了解决上述问题，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的5g消息语音意图识别方法。

41、本发明通过从5g消息中获取相关的情景数据后，将情景数据转化为机器可以处理的向量形式，以便后续的处理和分析，使用生成的数据向量对5g消息进行意图识别，确定用户的意图标签，将语音消息映射到预定义的一组意图标签，以便后续的动作选择，根据预设的策略函数，确定意图标签所对应的动作的概率分布，考虑了在特定情景下，每个意图标签可能对应的动作选择的概率，根据生成的动作策略，执行具体的动作，对应用户的意图标签进行响应，逐个生成实际回报值，评估每个动作的实际效果，这可以通过用户反馈、系统性能等指标来衡量，根据实际回报值和预期回报值对动作策略进行策略更新，以提高后续的动作选择准确性，根据更新后的策略生成目标动作，对应于5g消息所对应的语音意图，最终，根据生成的目标动作对用户的语音意图进行响应，完成整个意图识别和动作执行的过程，通过这些步骤，可以不断地优化动作选择策略，提高语音意图识别的准确性，因此本发明提出的5g消息语音意图识别系统、方法、设备及介质，可以提高5g消息语音意图识别时的准确性。