语音交互方法、服务器及计算机可读存储介质与流程

本技术涉及语音交互，特别涉及一种语音交互方法、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、在用户刚开始使用车辆时，由于对车辆和车辆的语音交互功能较为陌生，故可能会表述一些模糊的、不完整的语音指令，而车辆在处理这些语音指令时，因难以理解出语音指令的实际含义，进而无法执行相应的功能，导致语音交互失败。

技术实现思路

1、本技术提供了一种语音交互方法、服务器及计算机可读存储介质。

2、本技术实施方式提供一种语音交互方法，包括：

3、接收车辆转发的当前语音请求；

4、基于所述当前语音请求和预先构建的语音请求数据库，确定候选语音请求；

5、在根据所述当前语音请求，未能确定出与所述当前语音请求相对应的车辆控制指令的情况下，根据大语言模型、所述当前语音请求及所述候选语音请求，确定用于引导用户对所述当前语音请求进行调整的目标引导信息，所述目标引导信息与所述当前语音请求语义相关，所述大语言模型预先训练完成，且能够根据语音请求样本确定引导信息预测；

6、反馈所述目标引导信息，以引导用户完成所述语音交互。

7、在本技术实施方式提供的语音交互方法中，服务器可接收车辆转发的当前语音请求，及根据当前语音请求及预先构建的语音请求数据库，确定候选语音请求，及在未能确定出与当前语音请求相对应的车辆控制指令的情况下，根据预先训练完成的大语言模型、当前语音请求及候选语音请求，确定用于引导用户对当前语音请求进行调整的，且与当前语音请求语义相关的目标引导信息，及向用户反馈目标引导信息，以引导用户完成语音交互。

8、如此，在本技术实施方式中，服务器可在未能确定出与当前语音请求相对应的车辆控制指令的情况下，确定出用于引导用户对当前语音请求进行调整的目标引导信息，及将目标引导信息反馈给用户，使得用户可在不清楚如何表述用于控制车辆的语音请求的情况下，可通过目标引导信息的引导进行当前语音请求的调整以完成语音交互，因而用户对于车辆及车辆语音交互功能的使用体验得以保障。本技术实施方式可根据当前语音请求和预先构建的语音请求数据库，确定候选语音请求，及根据大语言模型、候选语音请求及当前语音请求，确定与当前语音请求语义相关的目标引导信息，使得目标引导信息的确定可参考候选语音请求，且能够与当前语音请求在语义上相关，由此使目标引导信息能够与用户的当下使用需求形成匹配，目标引导信息的可信度能得到保障。

9、在本技术某些实施方式中，所述基于所述当前语音请求和预先构建的语音请求数据库，确定候选语音请求，包括：

10、根据所述当前语音请求和所述语音请求数据库，确定所述语音请求数据库中与所述当前语音请求语义相关的所述候选语音请求。

11、如此，在本技术实施方式中，服务器可确定语音请求数据中，与当前语音请求语义相关的候选语音请求，使得后续进行目标引导引导信息的确定时，能够通过与当前语音请求语义相关的候选语音请求，确定与当前语音请求语义相关的目标引导信息，从而能在一定程度上保障目标引导信息的可信程度。

12、在本技术某些实施方式中，所述语音请求数据库包括多个语音请求及每个语音请求的索引，所述索引通过对所述语音请求进行编码处理以确定，所述基于所述当前语音请求和预先构建的语音请求数据库，确定候选语音请求，包括：

13、对所述当前语音请求进行所述编码处理，确定所述当前语音请求的编码结果；

14、根据所述编码结果和所述语音请求数据库，确定所述语音请求数据库中与所述编码结果语义相关的目标索引；

15、根据所述目标索引确定所述候选语音请求。

16、如此，在本技术实施方式中，服务器可通过当前语音请求的编码结果，以及语音请求数据库中语音请求的索引，确定出与编码结果语义相关的目标索引，及通过目标索引确定与当前语音请求语义相关的候选语音请求，进而，在一定程度上减低了服务器确定候选语音请求所需调用的计算资源，及在一定程度上提高了服务器确定候选语音请求的效率。

17、在本技术某些实施方式中，所述根据所述编码结果和所述语音请求数据库，确定所述语音请求数据库中与所述编码结果语义相关的目标索引，包括：

18、计算所述编码结果和所述语音请求数据库中所述索引的相似度；

19、根据所述相似度确定所述目标索引。

20、如此，在本技术实施方式中，服务器可根据计算当前语音请求的编码结果，与语音请求数据库中语音请求的索引的相似度，及根据编码结果与索引的相似度，确定语音请求数据库中的目标索引，由此在一定程度上保障了目标索引的可信程度。

21、在本技术某些实施方式中，所述根据所述相似度确定所述目标索引，包括：

22、根据所述相似度确定所述语音请求数据库中预设数量的所述目标索引。

23、如此，在本技术实施方式中，服务器可根据当前语音请求的编码结果，与语音请求数据库中语音请求的索引的相似度，确定语音请求数据库中预设数量个目标索引，进而可通过预设数量个目标索引所指向的预设数量个语音请求执行后续的引导信息推理工作，进而可在一定程度上保障目标引导信息的可信度。

24、在本技术某些实施方式中，所述在根据所述当前语音请求，未能确定出与所述当前语音请求相对应的车辆控制指令的情况下，根据大语言模型、所述当前语音请求及所述候选语音请求，确定用于引导用户对所述当前语音请求进行调整的目标引导信息，包括：

25、在根据所述当前语音请求，未能确定出与所述当前语音请求相对应的车辆控制指令的情况下，根据所述大语言模型、所述当前语音请求及所述候选语音请求，确定包括目标语音请求的所述目标引导信息，所述当前语音请求与所述目标语音请求语义相关。。

26、如此，在本技术实施方式中，服务器可基于大语言模型确定包括有目标语音请求的目标引导信息，进而在将目标引导信息反馈至用户后，用户可基于目标引导信息中与当前语音请求语义相关的目标语音请求，进行当前语音请求的调整以完成语音交互，因而用户对于车辆语音交互功能及车辆的使用体验能得到保障。

27、在本技术某些实施方式中，所述在根据所述当前语音请求，未能确定出与所述当前语音请求相对应的车辆控制指令的情况下，根据大语言模型、所述当前语音请求及所述候选语音请求，确定用于引导用户对所述当前语音请求进行调整的目标引导信息，包括：

28、在根据所述当前语音请求和所述大语言模型，未能确定出与所述当前语音请求相对应的车辆控制指令的情况下，根据所述大语言模型、所述当前语音请求及所述候选语音请求，确定所述目标引导信息。

29、如此，在本技术实施方式中，服务器可通过大语言模型确认当前语音请求的车辆控制指令，及在未能通过大语言模型预测出当前语音请求的车辆控制指令的情况下，基于大语言模型、当前语音请求及候选语音请求确定目标引导信息，由此使车辆控制指令预测及目标引导信息预测均可基于大语言模型实现，避免服务器中需单独设置用于预测车辆控制指令预测的模块，和需单独用于预测目标引导信息的模块的情况出现，服务器的负荷得以降低。

30、在本技术某些实施方式中，所述在根据所述当前语音请求和所述大语言模型，未能确定出与所述当前语音请求相对应的车辆控制指令的情况下，根据所述大语言模型、所述当前语音请求及所述候选语音请求，确定所述目标引导信息，包括：

31、在根据所述当前语音请求、所述大语言模型及预先配置的提示信息模板的第一子提示信息模板，未能确定出与所述当前语音请求相对应的车辆控制指令的情况下，根据所述大语言模型、所述当前语音请求、所述候选语音请求及所述提示信息模板的第二子提示信息模板，确定所述目标引导信息。

32、如此，在本技术实施方式中，大语言模型可基于提示信息模板中的第一子提示信息模板和第二子提示信息模板，确认当前语音请求与车辆控制指令的对应关系，及在确认出当前语音请求未能与车辆控制指令相对应的情况下，确认出当前语音请求对应的目标引导信息，实现有大语言模型基于提示信息模板的推理，进而模型推理结果的可信度能得到保障。

33、本技术实施方式提供一种服务器，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现上述的语音交互方法。

34、本技术实施方式提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，实现上述的语音交互方法。

35、本技术实施方式提供的服务器和计算机可读存储介质，可在未能确定出与当前语音请求相对应的车辆控制指令的情况下，确定出用于引导用户对当前语音请求进行调整的目标引导信息，及将目标引导信息反馈给用户，使得用户可在不清楚如何表述用于控制车辆的语音请求的情况下，可通过目标引导信息的引导进行当前语音请求的调整以完成语音交互，因而用户对于车辆及车辆语音交互功能的使用体验得以保障。本技术实施方式可根据当前语音请求和预先构建的语音请求数据库，确定候选语音请求，及根据大语言模型、候选语音请求及当前语音请求，确定与当前语音请求语义相关的目标引导信息，使得目标引导信息的确定可参考候选语音请求，且能够与当前语音请求在语义上相关，由此使目标引导信息能够与用户的当下使用需求形成匹配，目标引导信息的可信度能得到保障。

36、本技术的实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本技术的实施方式的实践了解到。