一种用于医疗辅助教学的系统、设备、介质和程序产品的制作方法

本发明总体上涉及医疗辅助训练领域，并且具体地，涉及一种用于医疗辅助教学的系统、设备、介质和程序产品。

背景技术：

1、由北京中医药大学设计研发的中医临床思维训练系统(专利申请号：cn202111476324.9)与本发明相似，但是该系统仅停留在书面形式的思维训练，并且仅针对中医的思维训练，目前来看技术老旧，使用范围狭窄。该系统的创新点拟诊模块需要学员手动输入文字，文字的编辑没有语言直接输出来的直接高效，思维传递最直接方便的方式就是通过语言的交流，因此编辑文字回答问题会影响受训者的思维运转，不能及时表达受训者的所思所想。

2、当时语言模型技术与算法和数字人技术都不成熟，无法形成对于语音语义、场景化、上下文联系逻辑等实时准确的识别与转化，受训者无法进行开放式的对话模式，进行真实还原门诊接诊场景的临床思维逻辑培养体系，仅能够通过考卷的形式(文字加图片)进行模拟训练。存在诸多问题，比如通过考卷形式培训出的受训者，在日后面对真实门诊接诊诊疗场景时，时常与临床思维培养受训脱节，甚至有部分无法完成完整门诊诊疗流程，这是一项急需解决的问题。

3、综上，传统的医疗辅助教学的方法难以基于对受训者实行综合训练。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种用于医疗辅助教学的系统、设备和介质，解决了描述中提出的问题。

2、本发明运用虚拟数字人技术，构建一种以语音对话形式的交互方式代替考卷形式进行思维智能训练，用于辅助教学，让受训者与数字人进行开放式对话，基于训练教案完成训练过程，在训练过程中对受训者的交流态度、语言技巧、采用的沟通方式、通俗语言、合理性等方面进行评分，给出最终分数，评判标准能够根据不同训练进行调整分数权重，进行个性化设置，帮助训练者了解受训者的训练情况，对受训者进行针对性教学，本发明的交互形式决定了可以对临床思维培养和考评进行支持，这是本发明的创新点。

3、根据本发明的第一方面，提供了一种用于医疗辅助教学的方法，所述方法包括：获取用户输入的临床医案数据；对所获取的临床医案数据执行预处理，从而将所述临床医案数据分为用于临床医教的问题和回答；从预构建的大模型附加知识库召回与所述问题和回答相关联的训练数据，所述训练数据包括基于问题和回答的相似问题和相似回答、知识标签、同义标签和语义向量；基于检索增强生成方法，利用基于glm的大语言模型，对所述训练数据执行训练，从而获取与所述大模型附加知识库相关联的垂直领域训练结果；以及微调所获取的垂直领域训练结果，从而生成医疗辅助教学的训练教案。

4、在一个实施例中，从预构建的大模型附加知识库召回与所述问题和回答相关联的训练数据包括：基于相似度算法，将所召回的训练数据进行排序，从而获取排序结果；从所获取的排序结果中选择训练数据；以及利用遗传算法优化算法的加权系数，对所选择的训练数据执行加权优化。

5、在一个实施例中，医疗教案中的医案问题和回答包括：起病时间、鉴别诊断、主症特点、伴随症状、鉴别诊断、诊治经过、病程发展、既往诊疗、既往检查、检查结果、既往诊断、既往用药及治疗、中医十问歌、既往史、传染病史、手术外伤史、输血史、药物食物过敏史、烟酒史、疫水疫区接触史、个人史、家族史、体格检查、基础生命体征、精神状况。

6、在一个实施例中，方法还包括：基于医教规则以及所述训练教案，确定应向受训者提出的问题或受训者应提出的问题；响应于确定向受训者提出问题，并且受训者所回答的内容与所述训练教案的回答之间的相关性满足预定条件，则对所述受训者的评价数据予以加分；响应于确定向受训者提出问题，并且受训者所回答的内容与所述训练教案的回答之间的相关性未满足预定条件，则对所述受训者的评价数据予以减分；响应于确定受训者应提出的问题，并且受训者所提出的问题与所述训练教案的问题之间的相关性满足预定条件关，则对所述受训者的评价数据予以加分；以及响应于确定受训者应提出的问题，并且受训者所提出的问题与所述训练教案的问题之间的相关性未满足预定条件，则对所述受训者的评价数据予以减分。

7、根据本发明的第二方面，还提供了一种计算设备，该设备包括：存储器，被配置为存储一个或多个计算机程序；以及处理器，耦合至存储器并且被配置为执行一个或多个程序使装置执行本发明的第一方面的方法。

8、根据本发明的第三方面，还提供了一种非瞬态计算机可读存储介质。该非瞬态计算机可读存储介质上存储有机器可执行指令，该机器可执行指令在被执行时使机器执行本发明的第一方面的方法。

9、根据本发明的第四方面，还提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品在被处理器运行时执行本发明的第一方面的方法。

10、提供技术实现要素：部分是为了以简化的形式来介绍对概念的选择，它们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。发明内容部分无意标识本发明的关键特征或主要特征，也无意限制本发明的范围。

技术特征：

1.一种用于医疗辅助教学的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从预构建的大模型附加知识库召回与所述问题和回答相关联的训练数据包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医疗教案中的医案问题和回答包括：起病时间、鉴别诊断、主症特点、伴随症状、鉴别诊断、诊治经过、病程发展、既往诊疗、既往检查、检查结果、既往诊断、既往用药及治疗、中医十问歌、既往史、传染病史、手术外伤史、输血史、药物食物过敏史、烟酒史、疫水疫区接触史、个人史、家族史、体格检查、基础生命体征、精神状况。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.一种用于医疗辅助教学的系统，其特征在于，所述系统包括训练模块、数据库模块、数字人视频库模块以及软件模块，其中

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述训练模块包括交互单元、主机单元、环境单元，其中所述交互单元被配置成输出来自数字人视频库模块的数字虚拟训练人的动态图像并接收受训者的回答，所述主机单元被配置成控制所述交互单元，并且所述环境单元被配置成仿真医疗环境中医患沟通的场景。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据库模块被配置成基于所收集的真实医患对话，确定医疗临床训练的语言模型的训练集，并基于所确定的权威医疗场景中的问答，确定医疗临床训练的语言模型适用的疾病及与疾病相关的症状、医学测试或措施以及推荐的药物治疗。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述的训练教案包括传统中医医案和常见病医案、多发病医案，其中传统中医医案基于病史、病机、选方用药三个中医辨治要素录入相应的数据，常见病医案和多发病医案包括病史和辅助检查两类数据的录入，其中所述辅助检查数据包括常规的西医检测数据、图像。

9.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述交互单元包括透明屏幕，所述透明屏幕配置成实时显示数字人视频库的虚拟数字人图像信息、主机单元包括主机，所述主机配置成集成所述系统、环境单元包括桌椅以及静音舱，所述静音舱配置成创建封闭环境，从而避免受训者在训练中被外界打扰，全身心的投入到医患沟通的场景中。

10.一种数据处理设备，其特征在于，所述数据处理设备包括：

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令或者计算机程序，所述计算机可执行指令或者计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。

12.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机可执行指令或者计算机程序，所述计算机可执行指令或者计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。

技术总结本发明公开了一种用于医疗辅助教学的方法、设备、介质和系统，方法包括：获取用户输入的临床医案数据；对所获取的临床医案数据执行预处理，从而将所述临床医案数据分为用于临床医教的问题和回答；从预构建的大模型附加知识库召回与所述问题和回答相关联的训练数据，所述训练数据包括基于问题和回答的相似问题和相似回答、知识标签、同义标签和语义向量；基于检索增强生成方法，利用基于GLM的大语言模型，对所述训练数据执行训练，从而获取与所述大模型附加知识库相关联的垂直领域训练结果；以及微调所获取的垂直领域训练结果，从而生成医疗辅助教学的训练教案。技术研发人员：王越,孙译维,周遨,郑胜,姚蕴华,付薇,王琳受保护的技术使用者：上海之几信息科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/5/19