一种一线救治模拟训练智能化管理系统的制作方法

本发明涉及一线救治模拟训练，具体涉及一种一线救治模拟训练智能化管理系统。

背景技术：

1、一线救治模拟训练是一种针对医护人员进行的实战化培训，旨在提高其在应急医疗救援现场的应对能力和救治水平。这种训练通常以模拟真实的紧急情况为基础，让医护人员在模拟的医疗场景中进行角色扮演，以提升其面对突发事件时的应变能力和协作效率。一线救治模拟训练重点在于实战性和真实性，通过模拟真实的紧急情况和医疗场景，使医护人员能够在虚拟的环境中接受训练，从而更好地应对实际的医疗救援任务。

2、这种训练通常由专业的救援机构或医疗机构组织和实施，包括模拟的急救现场、医疗设备和相关的医疗人员。参与者会被安排在模拟的紧急救援场景中，根据角色分配扮演医生、护士或其他急救人员，然后根据模拟情景进行实际操作，包括伤员救治、急救技能应用、团队协作等方面的训练。这种实战化的模拟训练不仅可以提升医护人员的应急救援能力，还可以增强他们的团队协作意识和应对压力的能力，从而提高整体的应急医疗救援水平。

3、现有技术存在以下不足：

4、现有技术的一线救治模拟训练智能化管理系统通常是根据医务人员的表现智能化提供个性化的反馈，个性化反馈可以帮助医务人员识别自身存在的问题和改进空间，从而有针对性地进行训练和提升，如果系统无法有效提供个性化的反馈，医务人员可能会无法准确了解自己的弱点和改进方向，导致技能提升受限，难以适应复杂的应急情况。

5、在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种一线救治模拟训练智能化管理系统，通过反馈监控模块和异常分析模块，能够对个性化反馈生成过程进行综合分析和监控，一旦系统无法有效提供个性化反馈或出现其他异常情况，系统会发出相应的预警信号，帮助相关人员及时发现和处理异常情况，保障医务人员接受高质量的培训，并且能够排除偶发性异常带来的预警困扰，提高预警的精准性，以解决上述背景技术中的问题。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种一线救治模拟训练智能化管理系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、数据处理模块、反馈监控模块以及异常分析模块；

3、数据采集模块，获取管理系统根据医务人员在模拟训练过程中的表现提供个性化反馈时的个性化反馈生成速度信息、个性化反馈多样性信息以及数据处理准确率信息；

4、数据预处理模块，对获取的信息进行预处理，提高数据的准确性和可靠性；

5、数据处理模块，基于预处理后的数据，对个性化反馈生成速度信息、个性化反馈多样性信息以及数据处理准确率信息处理后生成个性化反馈生成速度减缓指数、个性化反馈多样性指数以及数据处理准确率下浮指数；

6、反馈监控模块，基于进一步处理后的数据建立智能化管理系统个性化反馈安全监控机制，对智能化管理系统根据医务人员的表现提供个性化反馈时的情况进行综合分析；

7、异常分析模块，当智能化管理系统存在无法对医务人员提供个性化反馈的异常风险时，对异常进一步分析，确定异常是否会对医务人员提供的个性化反馈造成影响。

8、优选的，个性化反馈生成速度减缓指数获取的逻辑如下：

9、定义变量和参数：n为滑动窗口大小，表示固定时长窗口内的数据点数量，ti表示第i个数据点对应的时间戳，si表示第i个数据点对应的反馈生成速度；

10、从时间序列中取出最近的n为个数据点作为初始滑动窗口；

11、对于每个窗口内的数据点，计算速度变化率，速度变化率的计算公式为：其中，δsi是第i个数据点的速度变化率，si和si-1分别是当前和上一个数据点的反馈生成速度，ti和ti-1分别是当前和上一个数据点的时间戳；

12、对于窗口内的所有速度变化率，计算其平均值作为该窗口内的平均速度变化率平均速度变化率的计算公式为：

13、计算个性化反馈生成速度减缓指数，计算的表达式为：其中，t表示整个时间序列的长度，feedbackv表示个性化反馈生成速度减缓指数。

14、优选的，个性化反馈多样性指数获取的逻辑如下：

15、定义变量和参数：m表示固定时长窗口内的反馈数量，pk表示第k种反馈在窗口内出现的概率；

16、对于每种反馈，计算其在窗口内出现的频率，即对每种反馈计数，再除以窗口内总反馈数量m，得到每种反馈的概率pk；

17、对所有反馈的概率进行平方，并求和，得到概率的平方和，使用概率的平方和计算gini系数，计算的表达式为：

18、通过gini系数计算个性化反馈多样性指数，计算的表达式为：式中，personagini表示个性化反馈多样性指数。

19、优选的，数据处理准确率下浮指数的获取逻辑为：

20、计算在固定时长窗口内的初始数据处理准确率，设初始混淆矩阵为：其中，tn0表示初始时刻真反例的数量，fp0表示初始时刻假正例的数量，fn0表示初始时刻假反例的数量，tp0表示初始时刻真正例的数量；

21、计算初始准确率，计算的表达式为：其中，accuracy0表示初始准确率；

22、在固定时长窗口结束时，引入一种模拟情况，设数据处理准确率下降，根据模拟情况，重新分类数据，得到新的混淆矩阵：其中，tn1表示模拟时刻真反例的数量，fp1表示模拟时刻假正例的数量，fn1表示模拟时刻假反例的数量，tp1表示模拟时刻真正例的数量；

23、使用新的混淆矩阵计算模拟准确率，计算的表达式为：其中，accuracy1表示模拟准确率；

24、根据初始准确率和模拟准确率计算数据处理准确率下浮指数，计算的表达式为：式中，accuracyτ表示数据处理准确率下浮指数。

25、优选的，获取到智能化管理系统对医务人员进行个性化反馈时在固定时长窗口内生成的个性化反馈生成速度减缓指数feedbackv、个性化反馈多样性指数personagini、数据处理准确率下浮指数accuracyτ后，将个性化反馈生成速度减缓指数feedbackv、个性化反馈多样性指数personagini、数据处理准确率下浮指数accuracyτ进行综合分析，生成负反馈评估值negafe，负反馈评估值negafe生成的计算公式为：

26、

27、，式中，w1、w2、w3分别为个性化反馈生成速度减缓指数feedbackv、个性化反馈多样性指数personagini、数据处理准确率下浮指数accuracyτ的预设比例系数，且w1、w2、w3均大于0。

28、优选的，将智能化管理系统对医务人员进行个性化反馈时在固定时长窗口内生成的负反馈评估值与预先设定的负反馈评估值参考阈值进行比对分析，比对分析的结果如下：

29、若负反馈评估值大于等于负反馈评估值参考阈值，则生成负反馈信号；

30、若负反馈评估值小于负反馈评估值参考阈值，则生成正反馈信号。

31、优选的，当智能化管理系统根据医务人员的表现提供个性化反馈生成负反馈信号时，获取智能化管理系统后续生成的若干个负反馈评估值建立分析集合进行综合分析，综合分析的过程如下：

32、将分析集合内的负反馈评估值与负反馈评估值参考阈值比对后，计算影响值impact影，影响值impact影的计算公式为：式中，negafem表示分析集合内大于负反馈评估值参考阈值的负反馈评估值，m表示分析集合内大于负反馈评估值参考阈值的负反馈评估值的编号，negafe′为负反馈评估值参考阈值。

33、优选的，将影响值与第一影响值梯度参考阈值和第二影响值梯度参考阈值进行比对分析，其中，第一影响值梯度参考阈值小于第二影响值梯度参考阈值，比对分析的结果如下：

34、若影响值小于第一影响值梯度参考阈值，则生成第一风险信号，当生成第一风险信号时，继续按照此方式进行反馈；

35、若影响值大于等于第一影响值梯度参考阈值并且小于第二影响值梯度参考阈值，则生成第二风险信号，当生成第二风险信号时，发出低异常预警提示，通知相关人员及时知晓；

36、若影响值大于等于第二影响值梯度参考阈值，则生成第三风险信号，发出高异常预警提示，通知相关人员及时知晓。

37、在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

38、本发明通过反馈监控模块和异常分析模块，能够对个性化反馈生成过程进行综合分析和监控，一旦系统无法有效提供个性化反馈或出现其他异常情况，系统会发出相应的预警信号，帮助相关人员及时发现和处理异常情况，保障医务人员接受高质量的培训，并且能够排除偶发性异常带来的预警困扰，提高预警的精准性。

39、本发明通过对个性化反馈生成速度减缓指数、个性化反馈多样性指数和数据处理准确率下浮指数的综合分析，使系统生成负反馈评估值，并与预先设定的负反馈评估值参考阈值进行比对分析，这有助于及时发现系统存在的问题和异常情况，进而采取相应的措施优化系统运行，确保医务人员接受到有效的个性化反馈。