一种基于火电站炉管虚拟分区的壁温异常识别方法及系统与流程

本发明涉及数据处理相关，具体涉及一种基于火电站炉管虚拟分区的壁温异常识别方法及系统。

背景技术：

1、火电站的三大主要设备是锅炉、汽轮机和发电机，火电站锅炉内包括省煤器、水冷壁、过热器、再热器，火电站炉管连通锅炉内部的省煤器、水冷壁、过热器、再热器等相关设备，火电站炉管壁布设监测传感器，用于对火电站炉管壁进行温度检测。

2、但，由于火电站锅炉运行过程中，存在旋转气流偏斜、机组负荷和汽包压力、再热汽比热容与升温升压速率波动、锅炉运行过程的受热面结焦或积灰，火电站炉管壁布设的监测传感器采集所得温度检测信息的精度低。

3、综上可知，亟需构建配置异常识别的火电站炉管壁温监测系统，智能监控火电站炉管壁温，同步进行状态预测，为提前进行异常温度预警，及时排除炉管壁安全隐患提供支持。

4、综上所述，现有技术中存在直接采集的炉管壁温监测数据无法直接应用于炉管壁温异常监测预警的技术问题。

技术实现思路

1、本申请通过提供了一种基于火电站炉管虚拟分区的壁温异常识别方法及系统，旨在解决现有技术中的直接采集的炉管壁温监测数据无法直接应用于炉管壁温异常监测预警的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种基于火电站炉管虚拟分区的壁温异常识别方法及系统。

3、本申请公开的第一个方面，提供了一种基于火电站炉管虚拟分区的壁温异常识别方法，其中，所述方法包括：调取管壁基本信息基于虚拟分区算法，生成多个管壁位置的多个管壁最高许用温度；遍历所述多个管壁位置，基于长短时记忆神经网络，训练温升预测模型；将预设管壁位置的煤质基本信息和锅炉运行参数输入所述温升预测模型，生成温度升高预测曲线，其中，所述预设管壁位置属于所述多个管壁位置；从所述温度升高预测曲线截取预设时长管壁预测温度，判断是否满足预设管壁位置最高许用温度；若不满足，对锅炉运行参数进行优化，生成温度升高曲线优化结果；根据预设管壁位置温度传感器，采集实时温度参数，判断是否满足所述温度升高曲线优化结果；若不满足，生成异常温度标识信息对所述预设管壁位置进行标识预警。

4、本申请公开的另一个方面，提供了一种基于火电站炉管虚拟分区的壁温异常识别系统，其中，所述方法包括：最高许用温度生成模块，用于调取管壁基本信息基于虚拟分区算法，生成多个管壁位置的多个管壁最高许用温度；预测模型训练模块，用于遍历所述多个管壁位置，基于长短时记忆神经网络，训练温升预测模型；运行参数输入模块，用于将预设管壁位置的煤质基本信息和锅炉运行参数输入所述温升预测模型，生成温度升高预测曲线，其中，所述预设管壁位置属于所述多个管壁位置；温度判断模块，用于从所述温度升高预测曲线截取预设时长管壁预测温度，判断是否满足预设管壁位置最高许用温度；运行参数优化模块，用于若不满足，对锅炉运行参数进行优化，生成温度升高曲线优化结果；温度参数采集模块，用于根据预设管壁位置温度传感器，采集实时温度参数，判断是否满足所述温度升高曲线优化结果；标识预警模块，用于若不满足，生成异常温度标识信息对所述预设管壁位置进行标识预警。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

6、由于采用了进行温度阈值标定，生成多个管壁最高许用温度；遍历多个管壁位置，基于长短时记忆神经网络，训练温升预测模型；将预设管壁位置的煤质基本信息和锅炉运行参数输入温升预测模型，生成温度升高预测曲线，截取预设时长管壁预测温度，判断是否满足预设管壁位置最高许用温度；若不满足，对锅炉运行参数进行优化，生成温度升高曲线优化结果；采集实时温度参数，判断是否满足温度升高曲线优化结果；若不满足，生成异常温度标识信息对预设管壁位置进行标识预警，实现了通过炉管温度高精度预测，对炉管壁温监测数据异常标识，及时对存在异常温度标识的管壁位置进行监测预警，充分利用锅炉相关参数，保证炉管壁温异常监测预警的可靠度的技术效果。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种基于火电站炉管虚拟分区的壁温异常识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，调取管壁基本信息基于虚拟分区算法，生成多个管壁位置的多个管壁最高许用温度，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述管壁厚度参数对锅炉管壁进行区域聚类分析，生成一级管壁区域聚类结果，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述遍历所述多个管壁位置，基于长短时记忆神经网络，训练温升预测模型，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若不满足，对锅炉运行参数进行优化，生成温度升高曲线优化结果，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从所述第i组温度升高预测曲线截取第i组预设时长管壁预测温度，判断是否满足所述预设管壁位置最高许用温度，包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设管壁位置温度传感器，采集实时温度参数，判断是否满足所述温度升高曲线优化结果，包括：

8.一种基于火电站炉管虚拟分区的壁温异常识别系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7所述的一种基于火电站炉管虚拟分区的壁温异常识别方法，包括：

技术总结本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种基于火电站炉管虚拟分区的壁温异常识别方法及系统，所述方法包括：生成多个管壁最高许用温度；训练温升预测模型；生成温度升高预测曲线，截取预设时长管壁预测温度，若不满足预设管壁位置最高许用温度，对锅炉运行参数进行优化，生成温度升高曲线优化结果；若不满足温度升高曲线优化结果，生成异常温度标识信息对预设管壁位置进行标识预警，解决了直接采集的炉管壁温监测数据无法直接应用于炉管壁温异常监测预警的技术问题，实现了通过炉管温度高精度预测对炉管壁温监测数据异常标识，及时对异常管壁位置进行监测预警，充分利用锅炉相关参数，保证炉管壁温异常监测预警的可靠度的技术效果。技术研发人员：彭雨轩,陈海涛,信晶,刘丛娟,刘志勇,石闻涛受保护的技术使用者：北京博数智源人工智能科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/1/13