电能表的故障监测方法、装置、设备及存储介质与流程

本技术涉及电力数据分析，尤其涉及一种电能表的故障监测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、电能表是用于测量电能消耗的设备，广泛应用于各种工业和日常生活场景。在电能表的使用过程中，可能会存在各种故障，如机械故障、电路故障等，从而导致电能表计量误差增大、测试不准确等问题，进而，影响用电收费的准确性，而目前对电能表进行故障监测的方法主要依赖于人工巡检，存在周期长、成本高和效率低等问题。

技术实现思路

1、本技术提供一种电能表的故障监测方法、装置、设备及存储介质，以解决上述背景技术提出的问题。

2、第一方面，本技术提供一种电能表的故障监测方法，包括：

3、获取目标电能表在预设时间段内的目标运行参数信息集，并获取所述目标电能表对应的线路上的各个用电设备在所述预设时间段内的总用电功率信息；其中，所述目标运行参数信息集包括多个目标运行参数信息子集，各个所述目标运行参数信息子集分别对应不同类型的运行参数；

4、将所述总用电功率信息输入标准运行参数生成模型，得到所述总用电功率信息对应的标准运行参数信息集；其中，所述标准运行参数信息集包括多个标准运行参数信息子集，各个所述标准运行参数信息子集分别对应不同类型的运行参数；

5、针对各个所述目标运行参数信息子集，基于与所述目标运行参数信息子集对应的标准运行参数信息子集确定所述目标运行参数信息子集对应的运行参数的运行偏离指数；

6、基于各个所述运行偏离指数判断所述电能表是否存在故障。

7、在一种可能的实现方式中，所述基于与所述目标运行参数信息子集对应的标准运行参数信息子集确定所述目标运行参数信息子集对应的运行参数的运行偏离指数，包括：

8、基于所述目标运行参数信息子集中的各个目标运行参数值绘制所述目标运行参数信息子集在所述预设时间段内对应的目标运行参数变化曲线，并基于所述标准运行参数信息子集中的各个标准运行参数值绘制所述标准运行参数信息子集在所述预设时间段内对应的标准运行参数变化曲线；

9、基于所述目标运行参数变化曲线和所述标准运行参数变化曲线确定所述运行偏离指数。

10、在一种可能的实现方式中，所述基于所述目标运行参数变化曲线和所述标准运行参数变化曲线确定所述运行偏离指数，包括：

11、获取所述目标运行参数变化曲线和所述标准运行参数变化曲线的第一相似度；

12、基于预设的曲线分割规则将所述目标运行参数变化曲线进行分割，得到多个第一曲线段，并基于所述曲线分割规则将所述标准运行参数变化曲线进行分割，得到多个第二曲线段；

13、针对各个所述第一曲线段，获取所述第一曲线段与所述第一曲线段对应的第二曲线段之间的第二相似度；

14、获取各个所述第二相似度之间的标准差；

15、确定所述标准差与所述第一相似度之间的比值为所述运行偏离指数。

16、在一种可能的实现方式中，所述获取目标电能表对应的线路上的各个用电设备在所述预设时间段内的总用电功率信息，包括：

17、针对所述预设时间段内的各个测试时间点，分别确定所述线路上的各个用电设备在所述测试时间点对应的用电功率值，并将各个所述用电功率值相加，得到所述测试时间点对应的总用电功率值；

18、基于各个所述总用电功率值生成所述总用电功率信息。

19、在一种可能的实现方式中，在将所述总用电功率信息输入标准运行参数生成模型之前，所述方法还包括：

20、获取所述目标电能表的电能表标识；

21、基于所述电能表标识在数据库中获取目标模型参数集合；其中，所述目标模型参数集合中包括多个模型参数；

22、获取预设的深度学习模型；

23、将所述目标模型参数集合中的各个模型参数对应更新至所述深度学习模型，得到所述标准运行参数生成模型。

24、在一种可能的实现方式中，所述基于所述电能表标识在数据库中获取目标模型参数集合，包括：

25、基于所述电能表标识在文本数据库中获取激活文本；其中，所述文本数据库中存储有电能表标识与激活文本的对应关系，所述激活文本包括字符表、第一目标函数和第二目标函数；

26、在预设的平面直角坐标系中绘制第一函数曲线和第二函数曲线，并确定所述第一函数曲线与所述第二函数曲线之间的交点；其中，所述第一函数曲线为所述第一目标函数对应的函数曲线，所述第二函数曲线为所述第二目标函数对应的函数曲线；

27、确定距离坐标原点最近的所述交点为目标映射点；其中，所述坐标原点为所述平面直角坐标系的坐标原点；

28、将所述字符表映射至所述平面直角坐标系；其中，所述字符表的对角线交点与所述目标映射点重合；

29、在所述字符表中确定第一目标字符和第二目标字符；其中，所述第一目标字符所在的单元格被所述第一函数曲线击穿，所述第二目标字符所在的单元格被所述第二函数曲线击穿，所述第一目标字符和所述第二目标字符均包括至少一个；

30、基于各个所述第一目标字符在所述字符表中的位置，将各个所述第一目标字符依序排列，得到第一字符序列，并基于各个所述第二目标字符在所述字符表中的位置，将各个所述第二目标字符依序排列，得到第二字符序列；

31、基于预设的编码规则对所述第一字符序列进行编码处理，得到第一编码序列，并基于所述编码规则对所述第二字符序列进行编码处理，得到第二编码序列；

32、将所述第二编码序列置于所述第一编码序列的下方，得到激活矩阵，并基于所述激活矩阵分别对数据库中的各个模型参数集合进行激活处理，并确定激活成功的模型参数集合为所述目标模型参数集合。

33、在一种可能的实现方式中，所述基于各个所述运行偏离指数判断所述电能表是否存在故障，包括：

34、将各个所述运行偏离指数分别与第一预设运行偏离指数进行比较；

35、若存在任一所述运行偏离指数大于所述第一预设运行偏离指数，则判定所述目标电能表存在故障；

36、若各个所述运行偏离指数均不大于所述第一预设运行偏离指数，将各个所述运行偏离指数分别与第二预设运行偏离指数进行比较，并在所述运行偏离指数大于所述第二预设运行偏离指数时，确定所述运行偏离指数对应的运行参数为异常参数；其中，所述第一预设运行偏离指数大于所述第二预设运行偏离指数；

37、统计所述异常参数的总数量，并判断所述总数量是否达到预设阈值，若达到预设阈值，则判定所述目标电能表存在故障。

38、第二方面，本技术提供一种电能表的故障监测装置，包括：

39、获取模块，用于获取目标电能表在预设时间段内的目标运行参数信息集，并获取所述目标电能表对应的线路上的各个用电设备在所述预设时间段内的总用电功率信息；其中，所述目标运行参数信息集包括多个目标运行参数信息子集，各个所述目标运行参数信息子集分别对应不同类型的运行参数；

40、输入模块，用于将所述总用电功率信息输入标准运行参数生成模型，得到所述总用电功率信息对应的标准运行参数信息集；其中，所述标准运行参数信息集包括多个标准运行参数信息子集，各个所述标准运行参数信息子集分别对应不同类型的运行参数；

41、确定模块，用于针对各个所述目标运行参数信息子集，基于与所述目标运行参数信息子集对应的标准运行参数信息子集确定所述目标运行参数信息子集对应的运行参数的运行偏离指数；

42、判断模块，用于基于各个所述运行偏离指数判断所述电能表是否存在故障。

43、第三方面，本技术提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上所述的电能表的故障监测方法。

44、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的电能表的故障监测方法。

45、本技术提供了电能表的故障监测方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括获取目标电能表在预设时间段内的目标运行参数信息集，并获取所述目标电能表对应的线路上的各个用电设备在所述预设时间段内的总用电功率信息；其中，所述目标运行参数信息集包括多个目标运行参数信息子集，各个所述目标运行参数信息子集分别对应不同类型的运行参数；将所述总用电功率信息输入标准运行参数生成模型，得到所述总用电功率信息对应的标准运行参数信息集；其中，所述标准运行参数信息集包括多个标准运行参数信息子集，各个所述标准运行参数信息子集分别对应不同类型的运行参数；针对各个所述目标运行参数信息子集，基于与所述目标运行参数信息子集对应的标准运行参数信息子集确定所述目标运行参数信息子集对应的运行参数的运行偏离指数；

46、基于各个所述运行偏离指数判断所述电能表是否存在故障。该方法，一方面，能够实现对电能表的故障进行自动监测，降低了监测成本，提高了监测效率，另一方面，分别将电能表的各个运行参数在预设时间段内的实际运行状态与标准运行状态进行比较，并根据比较结果判断电能表是否存在故障，提高了电能表故障监测的准确性。