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一种车用输氢管路温度调节方法、系统及车辆与流程

  • 国知局
  • 2024-07-30 11:52:05

本申请涉及新能源设备设计与应用,尤其涉及一种车用输氢管路温度调节方法、系统及车辆。

背景技术:

1、氢燃料电池车辆在加氢过程中容易产生温度波动,在氢燃料从输氢管路的入口位置到电池堆的过程中,如果环境温度较低,循环的氢燃料中带有的大量饱和的水蒸气遇到低温的进堆氢气,会造成水蒸气冷凝,析出液态水进入电池堆,对电池堆的膜电极造成不可逆的损伤;如果环境温度较高,周遭环境较为容易诱发氢燃料和氧气的化学反应,导致爆炸等事故发生,因此需要对车用输氢管路温度进行调节,以提高氢燃料的利用率,保证产品的安全性。

2、应该注意,上面对技术背景的介绍只是为了方便对本申请的技术方案进行清楚、完整的说明,并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本申请的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种车用输氢管路温度调节方法、系统及车辆。

2、本申请第一方面实施例提出了一种车用输氢管路温度调节方法,包括:

3、根据输氢管路的环境状况,获取多个位置的氢气温度数据;

4、对氢气温度数据进行预处理,得到第一更新数据;

5、根据第一更新数据,确定基于流速、压力以及环境温度的统计模型;

6、根据统计模型,对输氢管路的氢气温度变化趋势进行预测,基于预测结果对氢气的温度进行调节。

7、本申请第二方面实施例提出了一种车用输氢管路温度调节系统,包括:

8、第一获取模块,用于获取多个位置的氢气温度数据;

9、第二获取模块,所述第二获取模块的输入端与所述第一获取模块的输出端连接,用于得到第一更新数据;

10、第三获取模块,所述第三获取模块的输入端与所述第二获取模块的输出端连接,用于确定基于流速、压力以及环境温度的统计模型;

11、预测模块,所述预测模块的输入端与所述第三获取模块的输出端连接,用于对输氢管路的氢气温度变化趋势进行预测,基于预测结果对氢气的温度进行调节。

12、本申请第三方面实施例提出了一种车辆,包括:所述车辆包括本申请第二方面实施例提出的车用输氢管路温度调节系统。

13、本申请第四方面实施例提出了一种电子设备,包括:处理器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现本申请第一方面实施例提出的车用输氢管路温度调节方法。

14、本申请第五方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行本申请第一方面实施例提出的方法。

15、本申请第六方面实施例提出了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被通信设备中的处理器执行时实现本申请第一方面实施例提出的方法。

16、本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:

17、通过对氢气温度数据的预处理操作,提高预测的准确性,基于统计模型能够实时预测氢气温度变化趋势,并基于预测结果对氢气的温度灵活调整,确保氢气在输送过程中保持在安全和理想的温度范围内,减少氢燃料电池的温度应力,提高氢气的利用率,减少加氢过程中的额外能耗。

18、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。

技术特征:

1.一种车用输氢管路温度调节方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据输氢管路的环境状况,获取多个位置的氢气温度数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对氢气温度数据进行预处理,得到第一更新数据,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据第一更新数据,确定基于流速、压力以及环境温度的统计模型,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据统计模型,对输氢管路的氢气温度变化趋势进行预测,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述从第三更新数据提取温度参数,对输氢管路的氢气温度变化趋势进行预测,其中:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预测结果对氢气的温度进行调节,包括:

8.一种车用输氢管路温度调节系统,其特征在于,包括:

9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述第一获取模块包括温度传感器。

10.一种车辆,其特征在于,包括:所述车辆包括如权利要求8至9中任一项所述的车用输氢管路温度调节系统。

技术总结本申请提出一种车用输氢管路温度调节方法、系统及车辆,包括:根据输氢管路的环境状况,获取多个位置的氢气温度数据;对氢气温度数据进行预处理,得到第一更新数据;根据第一更新数据,确定基于流速、压力以及环境温度的统计模型;根据统计模型,对输氢管路的氢气温度变化趋势进行预测,基于预测结果对氢气的温度进行调节。通过对氢气温度数据的预处理操作,提高预测的准确性,基于统计模型能够实时预测氢气温度变化趋势,并基于预测结果对氢气的温度灵活调整,确保氢气在输送过程中保持在安全和理想的温度范围内,减少氢燃料电池的温度应力,提高氢气的利用率,减少加氢过程中的额外能耗。技术研发人员:王耀辉,任道远,王胜利,刘少权,孙晓虎,朱伟,郭振东,胡兵,孟鹏飞,师帅,郭孝琛,郑旭受保护的技术使用者:煤炭科学研究总院有限公司技术研发日:技术公布日:2024/5/16

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