经由弯曲平面重新格式化改进图像注释的简易性的制作方法

本公开整体涉及图像注释，并且更具体地涉及经由弯曲平面重新格式化改进图像注释的简易性。

背景技术：

1、可训练机器学习模型以对输入的医学图像执行推断任务。此类训练可基于带注释医学图像以监督方式进行，该带注释医学图像可被视为地面实况。当实现现有技术时，此类带注释医学图像可由医学专业人员经由用户控制的图像编辑软件来制作。不幸的是，根据此类现有技术制作此类带注释医学图像可能非常困难且耗时。

2、因此，可以增加与制作带注释医学图像相关联的简易程度的系统或技术可被认为是期望的。

技术实现思路

1、以下呈现了技术实现要素：以提供对本发明的一个或多个实施方案的基本理解。本发明内容不旨在标识关键或重要元素，也不旨在描绘具体实施方案的任何范围或权利要求的任何范围。其唯一目的是以简化形式呈现概念，作为稍后呈现的更详细描述的序言。在本文所述的一个或多个实施方案中，描述了促进经由弯曲平面重新格式化改进图像注释的简易性的设备、系统、计算机实现的方法、装置或计算机程序产品。

2、根据一个或多个实施方案，提供了一种系统。该系统可包括可存储计算机可执行部件的非暂态计算机可读存储器。该系统还可包括处理器，该处理器可以可操作地耦接到非暂态计算机可读存储器并且可执行存储在非暂态计算机可读存储器中的计算机可执行部件。在各种实施方案中，该计算机可执行部件可包括访问部件，该访问部件可访问第一三维医学图像，该第一三维医学图像描绘管状解剖结构的原始版本。在各个方面，该计算机可执行部件可包括重新格式化部件，该重新格式化部件可通过围绕该管状解剖结构的中心线拉直该第一三维医学图像来生成第二三维医学图像，使得该第二三维医学图像描绘该管状解剖结构的拉直版本而不是该管状解剖结构的该原始版本。在各种实例中，该计算机可执行部件可包括注释部件，该注释部件可通过将注释插入该第二三维医学图像中来生成第三三维医学图像，使得该第三三维医学图像描绘该注释和该管状解剖结构的该拉直版本。在各种情况下，该计算机可执行部件可包括逆重新格式化部件，该逆重新格式化部件可通过围绕该管状解剖结构的该中心线取消拉直该第三三维医学图像来生成第四三维医学图像，使得该第四三维医学图像描绘该管状解剖结构的该原始版本和该注释的取消拉直版本两者。

3、根据本文所述的一个或多个实施方案，提供了一种计算机实现的方法。在各种实施方案中，该计算机实现的方法可包括由操作地耦接到处理器的设备访问第一三维医学图像，该第一三维医学图像描绘管状解剖结构的原始版本。在各个方面，该计算机实现的方法可包括由该设备通过围绕该管状解剖结构的中心线拉直该第一三维医学图像来生成第二三维医学图像，使得该第二三维医学图像描绘该管状解剖结构的拉直版本而不是该管状解剖结构的该原始版本。在各种实例中，该计算机实现的方法可包括由该设备通过将注释插入该第二三维医学图像中来生成第三三维医学图像，使得该第三三维医学图像描绘该注释和该管状解剖结构的该拉直版本。在各种情况下，该计算机实现的方法可包括由该设备通过围绕该管状解剖结构的该中心线取消拉直该第三三维医学图像来生成第四三维医学图像，使得该第四三维医学图像描绘该管状解剖结构的该原始版本和该注释的取消拉直版本两者。

4、根据一个或多个实施方案，提供了一种用于促进经由弯曲平面重新格式化改进图像注释的简易性的计算机程序产品。在各种实施方案中，该计算机程序产品可包括非暂态计算机可读存储器，该非暂态计算机可读存储器具有利用其体现的程序指令。在各个方面，该程序指令可由处理器执行以致使该处理器访问描绘弯曲解剖结构的医学图像。在各种实例中，该程序指令还可被执行以致使该处理器定位该弯曲解剖结构的中心线。在各种情况下，该程序指令还可被执行以致使该处理器通过基于该定位的中心线应用弯曲平面重新格式化来将该医学图像从原始图像空间导入到拉直的图像空间。在各个方面，该程序指令还可被执行以致使该处理器将注释应用于该拉直的图像空间中的该医学图像。在各种实例中，该程序指令还可被执行以致使该处理器通过应用该弯曲平面重新格式化的逆来将该医学图像和该注释从该拉直的图像空间导入到该原始图像空间。在各种情况下，该程序指令还可被执行以致使该处理器在电子显示器上渲染该原始图像空间中的该医学图像和该注释。

技术特征：

1.一种系统，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述计算机可执行部件还包括：

3.根据权利要求2所述的系统，其中所述中心线部件经由深度学习神经网络的执行、经由ceasar算法的执行或经由dijkstra算法的执行来定位所述中心线。

4.根据权利要求1所述的系统，其中所述重新格式化部件经由弯曲平面重新格式化来拉直所述第一三维医学图像，并且其中所述逆重新格式化部件经由所述弯曲平面重新格式化的逆来取消拉直所述第三三维医学图像。

5.根据权利要求1所述的系统，其中所述注释是由用户控制的画笔工具或由用户控制的轮廓工具产生的边界标记或体素类。

6.根据权利要求1所述的系统，其中所述注释部件将所述注释插入所述第二三维医学图像的第一切片中，并且其中所述注释部件将所述注释内插或外插到所述第二三维医学图像的第二切片。

7.根据权利要求1所述的系统，其中所述管状解剖结构是管腔、肠、血管或神经纤维。

8.根据权利要求1所述的系统，其中所述计算机可执行部件还包括：

9.一种计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括：

10.根据权利要求9所述的计算机实现的方法，所述计算机实现的方法还包括：

11.根据权利要求10所述的计算机实现的方法，其中所述定位所述中心线是基于深度学习神经网络的执行、ceasar算法的执行或dijkstra算法的执行。

12.根据权利要求9所述的计算机实现的方法，其中所述设备经由弯曲平面重新格式化来拉直所述第一三维医学图像，并且其中所述设备经由所述弯曲平面重新格式化的逆来取消拉直所述第三三维医学图像。

13.根据权利要求9所述的计算机实现的方法，其中所述注释是由用户控制的画笔工具或由用户控制的轮廓工具产生的边界标记或体素类。

14.根据权利要求9所述的计算机实现的方法，其中所述设备将所述注释插入所述第二三维医学图像的第一切片中，并且所述计算机实现的方法还包括：

15.根据权利要求9所述的计算机实现的方法，其中所述管状解剖结构是管腔、肠、血管或神经纤维。

技术总结提供了促进经由弯曲平面重新格式化改进图像注释的简易性的系统/技术。在各种实施方案中，系统可访问第一图像(例如，104)，该第一图像描绘管状解剖结构(例如，106)的原始版本。在各个方面，该系统可通过围绕该管状解剖结构的中心线(例如，302)拉直该第一图像来生成第二图像(例如，502)，使得该第二图像描绘该管状解剖结构的拉直版本(例如，504)。在各种实例中，该系统可通过将注释(例如，804)插入该第二图像中来生成第三图像(例如，802)，使得该第三图像描绘该注释和该管状解剖结构的该拉直版本。在各种情况下，该系统可通过围绕该管状解剖结构的该中心线取消拉直该第三图像来生成第四图像(例如，1002)，使得该第四图像描绘该管状解剖结构的该原始版本和该注释的取消拉直版本(例如，1004)两者。技术研发人员：F·埃尔韩齐埃尔阿姆拉尼,B·阿卜杜拉,E·佩洛特,C·C·M-L·丹希尤,L·卡塞列斯,尼古拉斯·戈金受保护的技术使用者：通用电气精准医疗有限责任公司技术研发日：技术公布日：2024/7/25