一种智能化中间件的故障检测方法及系统与流程

本发明涉及数据处理，特别是指一种智能化中间件的故障检测方法及系统。

背景技术：

1、中间件是一种计算机软件，位于应用程序和操作系统之间，用于协调不同系统、应用程序或服务之间的通信和交互。它们通常提供了一组通用的功能和服务，如消息传递、数据传输、安全性、事务管理等，以帮助不同的应用程序之间进行通信和协作。

2、在现代复杂的软件系统中，中间件扮演着至关重要的角色，负责协调不同系统、应用程序或服务之间的通信和交互。因此，对中间件进行故障检测是至关重要的。首先，故障检测能够提高系统的可靠性和稳定性，及早发现潜在的问题并采取措施修复，以确保系统的持续运行。其次，故障检测有助于优化系统的性能，及时发现和解决中间件中的性能问题，提高系统的响应速度和资源利用率。此外，故障检测还可以提高系统的容错能力，及时应对中间件的故障，最大限度地减少系统的停机时间，确保系统的可用性和持续性。

3、然而，由于中间件自身的复杂性，其在运行过程中容易出现各种故障，对业务造成不利影响，传统的中间件运行检测和故障处理方式主要依赖人工监控和手动处理，效率低，容易错过故障的最佳处理时机，增加系统故障停机时长，降低系统性能。

技术实现思路

1、为了解决现有技术存在的传统的中间件运行检测和故障处理方式主要依赖人工监控和手动处理，效率低，容易错过故障的最佳处理时机，增加系统故障停机时长，降低系统性能的技术问题，本发明提供了一种智能化中间件的故障检测方法及系统。

2、本发明实施例提供的技术方案如下：

3、第一方面

4、本发明实施例提供的一种智能化中间件的故障检测方法，包括：

5、s1：采集中间件的指标数据；

6、s2：构建具有随机森林和支持向量机的异常检测模型，其中，随机森林与支持向量机连接；

7、s3：结合分位数损失函数和adam优化器，对异常检测模型进行训练；

8、s4：将异常检测模型作为故障诊断模型，利用带有各种故障类型的训练集对故障诊断模型进行训练；

9、s5：利用训练后的异常检测模型对指标数据进行异常检测，输出异常指标数据；

10、s6：根据异常指标数据，通过训练后的故障诊断模型对中间件进行故障检测，输出故障类型；

11、s7：根据故障类型，输出恢复方案。

12、第二方面

13、本发明实施例提供的一种智能化中间件的故障检测系统，包括：

14、处理器；

15、存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如第一方面所述的智能化中间件的故障检测方法。

16、本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

17、在本发明中，建立了包括随机森林和支持向量机的异常检测模型和故障检测模型，用于逐次的对指标数据进行故障解析，能够有效捕捉指标数据与故障类型之间的线性和非线性关系，综合利用随机森林抗噪声、高维数据处理能力和支持向量机的优秀泛化性能，这种联合使用能够提高异常检测模型对复杂数据的准确性和鲁棒性，更有效地捕获异常情况，增加故障检测的准确率。结合分位数损失函数和adam优化器对模型进行优化训练，结合分位数损失函数和adam优化器，能够在训练异常检测模型时更好地平衡模型的精度和收敛速度，分位数损失函数提供了对异常数据的敏感度，而adam优化器则确保了模型在训练过程中的稳定性和效率，使得模型能够更加准确地捕捉异常情况和识别故障类型。通过这种自动化的故障检测方式，减少了人工介入，减轻检修人员负担，且在确保故障检测准确性的同时，故障处理速度快且及时，能够最大程度的缩短因故障导致的系统停机时长，增加系统稳定性。

技术特征：

1.一种智能化中间件的故障检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的智能化中间件的故障检测方法，其特征在于，通过prometheus工具访问client libraries和exporters，采集所述中间件的指标数据，其中，所述指标数据包括服务器cpu使用率、网络流量使用量、服务器内存占用率、服务器网络延迟、响应时长、吞吐量、服务器硬盘使用率、jvm堆栈内存使用率和中间件错误日志。

3.根据权利要求1所述的智能化中间件的故障检测方法，其特征在于，所述s3具体包括：

4.根据权利要求3所述的智能化中间件的故障检测方法，其特征在于，所述分位数损失函数具体为：其中，表示损失值，表示分位数系数，n表示指标样本数据的总数量，i表示样本数量索引，y表示故障标签值即真实值，f(x)表示预测故障标签值，和分别表示在给定条件和下的期望值。

5.根据权利要求3所述智能化中间件的故障检测方法，其特征在于，所述s303具体包括：

6.根据权利要求1所述的智能化中间件的故障检测方法，其特征在于，在所述s3之后还包括：

7.根据权利要求1所述的智能化中间件的故障检测方法，其特征在于，所述s4具体包括：

8.根据权利要求1所述的智能化中间件的故障检测方法，其特征在于，所述s5具体包括：

9.根据权利要求1所述的智能化中间件的故障检测方法，其特征在于，根据所述故障类型，通过基于规则的恢复策略、基于代价的恢复策略或者基于风险的恢复策略输出所述故障恢复方案。

10.一种智能化中间件的故障检测系统，其特征在于，包括：

技术总结本发明提供一种智能化中间件的故障检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：采集中间件的指标数据；构建具有随机森林和支持向量机的异常检测模型，其中，随机森林与支持向量机连接；结合分位数损失函数和Adam优化器，对异常检测模型进行训练；利用训练后的异常检测模型对指标数据进行异常检测，输出异常指标数据；将异常检测模型作为故障诊断模型，利用带有各种故障类型的训练集对故障诊断模型进行训练；通过训练后的故障诊断模型对中间件进行故障检测，输出故障类型；根据故障类型，输出故障恢复方案。能够准确及时的检测中间件故障，缩短因故障导致的系统停机时长，增加系统稳定性。技术研发人员：汪涌,李佳乐,申湘岭受保护的技术使用者：杭州瑞成信息技术股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/25