一种基于深度学习的社区矫正声纹核验认证方法及系统与流程

本发明涉及监管系统，尤其涉及一种基于深度学习的社区矫正声纹核验认证方法及系统。

背景技术：

1、随着社会对矫正人员的关注逐步提高，需要实现对矫正人员更便捷、更科学的管理，在矫正方案推荐技术方面形成突破，实现对假释、暂予监外执行人员的个性化矫正，促进社区矫正工作的跨越式升级。

2、目前，为了对社区矫正人员进行监管，通常是通过监管人员对矫正对象进行手机通话检查的方式来进行。

3、但是采用上述监管方式，人机分离、手机他人代持、呼叫转移、无假外出，是社区矫正日常监管中最常见的违规形式，针对这种情况，基层通常采取高频率的“见面听声”方式，以降低监管风险，但造成人力、物力过度被占用。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于深度学习的社区矫正声纹核验认证方法及系统，能够对社区矫正对象进行高频、随机抽查，减少人力和物力的占用。

2、为实现上述目的，第一方面，本发明提供了一种基于深度学习的社区矫正声纹核验认证系统，包括移动端和认证平台；

3、所述移动端包括人机交互模块、身份录入模块、语音上报模块和信息传输模块；所述人机交互模块、所述语音上报模块、所述信息传输模块和所述认证平台依次连接；

4、所述人机交互模块用于显示用户界面；

5、所述身份录入模块用于录入矫正对象身份信息；

6、所述语音上报模块用于采集矫正对象上报语音；

7、所述信息传输模块用于将矫正对象上报语音传输给所述认证平台；

8、所述认证平台用于对矫正对象上报语音的声纹进行核验认证。

9、其中，所述认证平台包括声纹采集模块、信息采集模块、汇报模块、信息接收模块、对比模块和主控模块；

10、所述声纹采集模块、所述信息采集模块、所述汇报模块、所述信息接收模块、所述对比模块分别与所述主控模块连接；

11、所述声纹采集模块用于定向采集矫正对象的语音信息，保存高保真语音样本；

12、所述信息采集模块用于采集矫正对象身份信息；

13、所述汇报模块用于定期向所述移动端发送上报语音内容；

14、所述信息接收模块用于接收所述信息传输模块传输的矫正对象上报语音；

15、所述主控模块用于将矫正对象的语音信息、所述汇报模块发送的上报语音内容和所述信息接收模块收到的矫正对象上报语音传输给所述对比模块；

16、所述对比模块用于对矫正对象上报语音的声纹进行核验认证，并生成认证结果。

17、其中，所述声纹采集模块包括声纹采集单元和声纹过滤单元；所述声纹采集单元和所述声纹过滤单元连接；

18、所述声纹采集单元用于采集矫正对象的语音信息；

19、所述声纹过滤单元用于过滤问话人语音，只保留矫正对象语音。

20、其中，所述声纹采集模块还包括存储单元；所述存储单元和所述声纹过滤单元连接；

21、所述存储单元用于存储矫正对象语音。

22、其中，所述对比模块包括音量增强单元和声纹对比单元；所述音量增强单元和所述声纹对比单元连接；

23、所述音量增强单元用于将所述信息接收模块收到的矫正对象上报语音进行音量增强；

24、所述声纹对比单元用于音量增强后的矫正对象上报语音与所述存储单元存储的矫正对象语音进行对比，并生成对比结果。

25、其中，所述对比模块还包括内容对比单元；所述内容对比单元和所述声纹对比单元连接；

26、所述内容对比单元用于将矫正对象的上报语音内容和所述汇报模块发送的上报语音内容进行对比，并生成对比结果。

27、第二方面，本发明还提供一种基于深度学习的社区矫正声纹核验认证方法，包括：

28、通过人机交互模块显示用户界面；

29、通过身份录入模块录入矫正对象身份信息；

30、通过语音上报模块采集矫正对象上报语音；

31、通过信息传输模块将矫正对象上报语音传输给所述认证平台；

32、通过认证平台对矫正对象上报语音的声纹进行核验认证。

33、本发明的一种基于深度学习的社区矫正声纹核验认证方法及系统，通过所述人机交互模块显示用户界面，让用户能够在所述移动端上进行各种收发信息的操作；通过所述身份录入模块录入矫正对象身份信息，用户权限按照角色来管理，同一个角色下的用户都拥有该角色定义的权限，角色可以添加多个用户，用户也可以拥有多个角色；所述认证平台定期向矫正对象发送需要上报的语音内容，通过所述语音上报模块采集矫正对象上报语音，所述信息传输模块将矫正对象上报语音传输给所述认证平台，所述认证平台对矫正对象上报语音的声纹进行核验认证，通过与之前采集的语音样本进行对比，通过深度学习能够判断是否是本人，从而防止出现人机分离、手机他人代持、呼叫转移、无假外出等情况，本申请能够对社区矫正对象进行高频、随机抽查，减少人力和物力的占用，工作人员只需设定查验时间段、查验频率、查验问题，系统便可在此基础上以随机时间点进行外呼查验，极大减少工作量。

技术特征：

1.一种基于深度学习的社区矫正声纹核验认证系统，其特征在于，

2.如权利要求1所述的一种基于深度学习的社区矫正声纹核验认证系统，其特征在于，

3.如权利要求2所述的一种基于深度学习的社区矫正声纹核验认证系统，其特征在于，

4.如权利要求3所述的一种基于深度学习的社区矫正声纹核验认证系统，其特征在于，

5.如权利要求4所述的一种基于深度学习的社区矫正声纹核验认证系统，其特征在于，

6.如权利要求5所述的一种基于深度学习的社区矫正声纹核验认证系统，其特征在于，

7.一种基于深度学习的社区矫正声纹核验认证方法，应用于如权利要求1-6任意一项所述的一种基于深度学习的社区矫正声纹核验认证系统，其特征在于，包括：

技术总结本发明涉及监管系统技术领域，具体涉及一种基于深度学习的社区矫正声纹核验认证方法及系统，基于深度学习的社区矫正声纹核验认证系统包括移动端和认证平台；移动端包括人机交互模块、身份录入模块、语音上报模块和信息传输模块；语音上报模块用于采集矫正对象上报语音；信息传输模块用于将矫正对象上报语音传输给认证平台；认证平台用于对矫正对象上报语音的声纹进行核验认证，本申请能够对社区矫正对象进行高频、随机抽查，减少人力和物力的占用，工作人员只需设定查验时间段、查验频率、查验问题，系统便可在此基础上以随机时间点进行外呼查验，极大减少工作量。技术研发人员：王栋,付跃华受保护的技术使用者：苏州联睿科电子科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29