一种图像处理方法、装置及电子设备与流程

本申请涉图像处理，具体涉及一种图像处理方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像，在工业制造、医疗、军事等领域有着重要应用。

2、在设备采集图像和图像数据传输的过程中，会受到很多外界因素的影响，导致图像的质量并不那么令人满意。通常情况下，一张自然图像往往在不同指标类型的退化，如亮度、细节、颜色等。为了提升图像质量，需要运行不同指标的图像增强任务进行图像恢复，这就堆叠结构十分复杂的网络模型，造成了较大的算力开销。

3、为此，如何在保持一定图像增强效果的前提下，更加合理地构建模型，以达到节约算力的目的，是当前亟需解决的问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置及电子设备，解决现有技术为实现图像增强任务需要堆叠结构复杂的网络模型进而造成算力开销大的问题。

2、为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：

3、第一方面，提出了一种图像处理方法，包括：

4、确定目标图像除亮度指标外待图像增强的至少一种指定指标；

5、基于亮度指标的图像增强模型和每个所述指定指标的图像增强模型，构建目标图像增强模型；其中，所述目标图像增强模型用于：基于亮度指标的图像增强模型对源图像进行图像增强，得到所述源图像对应的第一增强图像；基于每个所述指定指标对应的图像增强模型对所述源图像对应的第一增强图像进行图像增强，得到所述源图像对应的第二增强图像；对所述源图像对应第一增强图像和所述源图像对应的第二增强图像进行融合，得到所述源图像对应的目标增强图像；

6、将所述目标图像输入至所述目标图像增强模型，以得到所述目标图像对应的目标增强图像。

7、第二方面，提出了一种图像处理装置，包括：

8、确定模块，确定目标图像除亮度指标外待图像增强的至少一种指定指标；

9、构建模块，基于亮度指标的图像增强模型和每个所述指定指标的图像增强模型，构建目标图像增强模型；其中，所述目标图像增强模型用于：基于亮度指标的图像增强模型对源图像进行图像增强，得到所述源图像对应的第一增强图像；基于每个所述指定指标对应的图像增强模型对所述源图像对应的第一增强图像进行图像增强，得到所述源图像对应的第二增强图像；对所述源图像对应第一增强图像和所述源图像对应的第二增强图像进行融合，得到所述源图像对应的目标增强图像；

10、增强模块，将所述目标图像输入至所述目标图像增强模型，以得到所述目标图像对应的目标增强图像。

11、第三方面，提出了一种电子设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：

12、确定目标图像除亮度指标外待图像增强的至少一种指定指标；

13、基于亮度指标的图像增强模型和每个所述指定指标的图像增强模型，构建目标图像增强模型；其中，所述目标图像增强模型用于：基于亮度指标的图像增强模型对源图像进行图像增强，得到所述源图像对应的第一增强图像；基于每个所述指定指标对应的图像增强模型对所述源图像对应的第一增强图像进行图像增强，得到所述源图像对应的第二增强图像；对所述源图像对应第一增强图像和所述源图像对应的第二增强图像进行融合，得到所述源图像对应的目标增强图像；

14、将所述目标图像输入至所述目标图像增强模型，以得到所述目标图像对应的目标增强图像。

15、第四方面，提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：

16、确定目标图像除亮度指标外待图像增强的至少一种指定指标；

17、基于亮度指标的图像增强模型和每个所述指定指标的图像增强模型，构建目标图像增强模型；其中，所述目标图像增强模型用于：基于亮度指标的图像增强模型对源图像进行图像增强，得到所述源图像对应的第一增强图像；基于每个所述指定指标对应的图像增强模型对所述源图像对应的第一增强图像进行图像增强，得到所述源图像对应的第二增强图像；对所述源图像对应第一增强图像和所述源图像对应的第二增强图像进行融合，得到所述源图像对应的目标增强图像；

18、将所述目标图像输入至所述目标图像增强模型，以得到所述目标图像对应的目标增强图像。

19、本申请考虑到暗光增强是改善图像质量最直观的手段，在引用亮度指标的图像增强模型的基础之上，结合其他一些有需求指标的图像增强模型以构建综合的目标图像增强模型。目标图像增强模型用于：基于亮度指标的图像增强模型对源图像进行图像增强，得到所述源图像对应的第一增强图像；基于每个所述指定指标对应的图像增强模型对所述源图像对应的第一增强图像进行图像增强，得到所述源图像对应的第二增强图像；对所述源图像对应第一增强图像和所述源图像对应的第二增强图像进行融合，得到所述源图像对应的目标增强图像。之后，将目标图像输入至所述目标图像增强模型，以得到目标图像对应的目标增强图像。由于目标图像增强模型是根据有需求的指标灵活搭建的，因此避免了结构过分堆叠，在执行图像增强任务时，可以节省算力开销。

技术特征：

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于亮度指标的图像增强模型和所述至少一种图像指标对应的图像增强模型，构建目标图像增强模型之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一种指定指标包括：细节指标；在基于亮度指标的图像增强模型和所述至少一种图像指标对应的图像增强模型，构建目标图像增强模型之前，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述至少一种指定指标包括：颜色指标；在基于亮度指标的图像增强模型和所述至少一种图像指标对应的图像增强模型，构建目标图像增强模型之前，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：

技术总结本申请公开一种图像处理方法、装置及电子设备。方法包括：确定目标图像除亮度指标外待图像增强的至少一种指定指标。基于亮度指标的图像增强模型和每个指定指标的图像增强模型，构建目标图像增强模型；目标图像增强模型用于：基于亮度指标的图像增强模型对源图像进行图像增强，得到源图像对应的第一增强图像；基于每个指定指标对应的图像增强模型对源图像对应的第一增强图像进行图像增强，得到源图像对应的第二增强图像；对源图像对应第一增强图像和第二增强图像进行融合，得到源图像对应的目标增强图像。将目标图像输入至目标图像增强模型，以得到对应的目标增强图像。本申请在保持一定图像增强效果的前提下，达到节约模型算力的目的。技术研发人员：袁明强,潘三明,窦笠,吴晓梅,于龙广睿,张振洋,宋祉祺受保护的技术使用者：中国铁塔股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29