一种生猪全过程追溯的方法及系统与流程

本发明属于信息追溯，具体涉及一种生猪全过程追溯的方法及系统。

背景技术：

1、肉类是人们日常生活中最主要的食物类型，而在我国的肉类食物类型中，猪肉是其中消耗量最多的组成部分，正是由于猪肉消费在日常生活的重要地位，猪肉的质量安全问题，也成为近年来社会讨论的热门话题，越来越多的消费者把目光投向猪肉的品质和安全方面，促使销售地也越来越注重销售猪养殖信息的追溯查询，目前的生猪追溯查询系统一般是生猪在出养殖场前佩戴电子耳牌，销售地在追溯生猪养殖信息时只需要通过扫描设备扫描电子耳牌即可获取生猪的养殖信息，但该种系统由于电子耳牌是人工佩戴在猪的耳朵或其它部位上的，因此在运输途中容易掉落或更换，因此使整个溯源流程不严谨，容易出现部分生猪溯源不了或者溯源信息混乱的问题发生，降低了生猪溯源的信息以及安全可靠性。

技术实现思路

1、为解决上述背景技术中提出的问题。本发明提供了一种生猪全过程追溯的方法及系统，具有提高生猪溯源信息以及安全可靠性的特点。

2、本发明的另一目的是提供一种生猪全过程追溯的系统。

3、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种生猪全过程追溯的方法，包括以下步骤：

4、s1：养殖场在每头猪出生后在其身体明显部位盖上显性编号，其中，明显部位包括胸侧和股侧，显性编号包括品种、养殖时间和数量信息；

5、s2：基于大数据分析预设各品种合格猪各时期的身体参数，其中，身体参数包括体积、体重和体温；

6、s3：养殖场养殖过程中，移动式摄像机和移动式红外摄像机分别定期获取猪的带有显性编号侧的彩色图像和红外图像，其中，猪的带有显性编号侧的彩色图像和红外图像基于拍摄时间进行关联；

7、s4：将带有显性编号侧的彩色图像输入预先训练的图像识别模型中，图像识别模型识别出彩色图像内的显性编号，再基于显性编号识别出彩色图像内猪的品种和养殖时间，再将带有显性编号侧的彩色图像输入预先训练的身体数据预测模型中，身体数据预测模型预测彩色图像中猪的体积和体重，基于识别出的猪的品种和养殖时间以及预测的猪的体积和体重，调取预设的对应品种和时期的猪的体积和体重参数进行比较，若猪的预测的体积和体重优于预设的猪的体积和体重参数，则上传猪的体积和体重并保存，反之则预警养殖场对于该彩色图像中的猪的养殖跟进并上传猪的体积和体重并保存，基于关联的红外图像获取猪的实时体温，关联的红外图像与带有显性编号侧的彩色图像共享猪的品种和养殖时间，调取预设的对应品种和时期的猪的体温参数进行比较，若猪的预测的体温与预设的猪的体温参数相同，则上传猪的体温并保存，反之则预警养殖场对于该彩色图像中的猪的养殖跟进并上传猪的体温并保存，其中，优于的判断标准是猪的预测的体积和体重高于预设的猪的体积和体重参数；

8、s5：合格养殖直至可以售卖时，根据猪的显性编号随机生成一个隐性图案并盖上，将猪赶至隐性图案可见光下，使猪身上盖上的隐性图案可见，移动式摄像机获取猪的带有隐性图案侧的彩色图像并保存；

9、s6：确定销售地后，猪到达销售地，将猪赶至隐性图案可见光下，使猪身上盖上的隐性图案可见，摄像机获取猪的带有隐性图案侧的彩色图像并保存；

10、s7：基于养殖地的移动式摄像机的坐标系和现实世界坐标系间的关联，计算出养殖地的猪身上盖上的隐性图案的真实坐标，基于销售地的摄像机的坐标系和现实世界坐标系间的关联，计算出销售地的猪身上盖上的隐性图案的真实坐标，比较两个猪身上盖上的隐性图案的真实坐标差，若真实坐标没差值，则判定该猪为养殖场出厂猪，销售地可以通过输入猪身上盖上的显性编号进行养殖信息查询，反之则判定为不是养猪场出厂猪，销售地可以通过与物流沟通解决。

11、进一步的，所述步骤s1中，显性编号需要清晰可见，在显性编号不清晰时需及时补盖。

12、进一步的，所述步骤s1中，显性编号是按照顺序自动生成的且不会重复。

13、进一步的，所述步骤s2中，大数据分析预设各品种合格猪各时期的身体参数时分析采集的数据需要匹配养殖场的地理位置、气候条件和养殖条件。

14、进一步的，所述步骤s5中，隐性图案是根据显性编号自动生成的且复杂程度和面积大小无规律。

15、一种生猪全过程追溯的系统，包括：显性编号请求模块、显性编号生成保存模块、身体参数预设保存模块、身体数据获取模块、身体数据分析模块、预警模块、身体数据上传模块、身体数据保存模块、隐性图案请求模块、隐性图案生成模块、第一显性编号获取模块、第一隐性图案获取模块、编号图案关联保存模块、信息追溯模块、第二显性编号获取模块、第二隐性图案获取模块和隐性图案分析模块，其中：

16、所述显性编号请求模块，在猪出生后发送显性编号请求，并接收根据请求生成的显性编号，将接收到的显性编号盖在猪身上；

17、所述显性编号生成保存模块，接收显性编号请求模块发送的显性编号请求自动生成显性编号，并将生成的显性编号发送至显性编号请求模块，同时保存生成的显性编号；

18、所述身体参数预设保存模块，基于大数据分析与养殖场相符的地理位置、气候条件和养殖条件数据得出各品种合格猪各时期的身体参数，并将得出的各品种合格猪各时期的身体参数作为预设身体参数并保存；

19、所述身体数据获取模块，基于移动式摄像机和移动式红外摄像机分别获取猪的带有显性编号侧的彩色图像和红外图像；

20、所述身体数据分析模块，基于身体数据获取模块获取的带有显性编号侧的彩色图像预测出猪的体积和体重和识别出显性编号，分析出猪的体积和体重身体数据，同时基于红外图像分析出猪的体温身体数据，同时基于显性编号识别出猪的品种和养殖时间，基于猪的预测体积和体重以及体温与对应品种对应时间的猪的预设体积、体重和体温进行比较得出猪的养殖状态，根据养殖状态判断是否需预警跟进；

21、所述预警模块，在身体数据分析模块分析出猪的养殖状态差，进行预警，提醒养殖场养殖跟进，其中，优于的判断标准是猪的预测的体积和体重高于预设的猪的体积和体重参数；

22、所述身体数据上传模块，上传身体数据分析模块分析出的猪的体积、体重和体温的身体数据；

23、所述身体数据保存模块，接收身体数据上传模块上传的猪的体积、体重和体温的身体数据并保存；

24、所述隐性图案请求模块，猪在养殖合格可以进行售卖时，发送隐性图案请求，并接收生成的隐性图案；

25、所述隐性图案生成模块，接收隐性图案请求模块发送的隐性图案请求，并随机生成隐性图案发送至隐性图案请求模块，养殖场将生成的隐性图案盖在猪的身上；

26、所述第一显性编号获取模块，基于移动式摄像机获取猪的显性编号并上传；

27、所述第一隐性图案获取模块，将猪赶至隐性图案可见光下，基于移动式摄像机获取猪的隐性图案并上传；

28、所述编号图案关联保存模块，将第一显性编号获取模块获取的显性编号和第一隐性图案获取模块获取的隐性图案进行关联性保存；

29、所述信息追溯模块，猪到达销售地时，需要查询猪的养殖信息，发送猪养殖信息追溯；

30、所述第二显性编号获取模块，基于摄像机获取猪的显性编号并上传；

31、所述第二隐性图案获取模块，将猪赶至隐性图案可见光下，基于摄像机获取猪的隐性图案并上传；

32、所述隐性图案分析模块，接收第二显性编号获取模块上传的猪的显性编号，调取编号图案关联保存模块内保存的对应显性编号的隐性图案，根据养殖地的移动式摄像机的坐标系和现实世界坐标系间的关联，计算出养殖地的猪身上盖上的隐性图案的真实坐标，接收第二隐性图案获取模块上传的隐性图案，基于销售地的摄像机的坐标系和现实世界坐标系间的关联，计算出销售地的猪身上盖上的隐性图案的真实坐标，比较两个猪身上盖上的隐性图案的真实坐标差，若真实坐标没差值，则判定该猪为养殖场出厂猪，调取身体数据保存模块内与猪显性编号相同的身份数据传输至信息追溯模块进行猪养殖信息追溯查询，反之则判定为不是养猪场出厂猪，销售地可以通过与物流沟通解决。

33、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

34、本发明通过猪出生后生成显性编号，再基于显性编号获取身体数据即养殖数据后基于显性编号进行关联保存，同时在售卖前根据显性编号随机生成隐形图案并盖上，再分别获取显性编号和隐性图案进行关联保存，到达销售地后，获取显性编号和隐性图案进行坐标重合度比较实现身份确认后基于显性编号自动提取相应养殖数据进行显示完成溯源，该溯源系统由于显性编号和隐性图案是盖在猪身上的，因此不会发生掉落等问题，同时由于生成的隐性图案是随机无规律的，而且有坐标限制，一定程度上可以减少生猪替换的可能性，提高生猪溯源的信息以及安全可靠性。