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一种学生考试作弊检测方法、电子设备和存储介质与流程

  • 国知局
  • 2024-07-31 22:50:30

本发明涉及作弊检测,特别是涉及一种学生考试作弊检测方法、电子设备和存储介质。

背景技术:

1、学术诚信是教育体系的基石,而确保考试的公正性是维护这一原则的关键。随着技术的发展,学生在考试中作弊的手段变得越来越高科技和隐蔽,给考试监控带来了新的挑战,传统的考试监控方法主要依赖人工监考,这不仅资源消耗大,而且监考效率和准确性受到限制。基于这些挑战,开发一种基于检测学生考试作弊的方法显得尤为重要。

技术实现思路

1、基于上述问题,本发明提供一种学生考试作弊检测方法、电子设备和存储介质。

2、第一方面,本发明实施例提供一种学生考试作弊检测方法,包括:

3、在每个考位的画面内设置一条桌面直线,通过每名学生的课桌上配置搭载智能算法的摄像头获取考试的学生信息;

4、根据考试的学生信息和桌面直线确定手部特征得分、头部特征得分;

5、根据手部特征得分、头部特征得分确定考位学生的低头状态得分;

6、根据考试的学生信息确定考位学生的张望状态得分;

7、根据低头状态得分确定第一判据得分;

8、根据张望状态得分确定第二判据得分;

9、在考试开始n1帧后,任一帧i>n1,根据所述第一判据得分和所述第二判据得分确定考位的作弊判据得分;

10、根据考位的作弊判据得分判断考位考生是否出现疑似作弊行为,若判断结果为考生出现疑似作弊行为,发送作弊行为预警至监考人员处进行核查处理。

11、进一步地,上述一种学生考试作弊检测方法中,根据考试的学生信息和所述桌面直线确定手部特征得分是通过如下公式确定的:

12、当时,;

13、当

14、时,

15、其中,为左手中心坐标,为右手中心坐标,当左手、右手未检测到时,坐标定义为,桌面直线,a为x的系数,b为y的系数,a、b不全为0;为手部特征得分,i为摄像头视频的帧数,为设定的第一判断阈值。

16、进一步地,上述一种学生考试作弊检测方法中,根据考试的学生信息和所述桌面直线确定头部特征得分是通过如下公式确定的:

17、

18、

19、

20、其中,为学生头部识别方框的左顶点坐标,为学生头部识别方框的宽,为学生头部识别方框的高,为头部特征得分,为位置特征得分,为设定的第二判断阈值,为设定的第三判断阈值,为眼部特征得分,桌面直线,a为x的系数,b为y的系数,a、b不全为0,i为摄像头视频的帧数,为眼部特征得分,为设定的第四判断阈值,为设定的第五判断阈值,为左眼中心坐标,为右眼中心坐标。

21、进一步地,上述一种学生考试作弊检测方法中,根据手部特征得分、头部特征得分确定考位学生的低头状态得分是通过如下公式确定的:

22、

23、其中,为学生的低头状态得分,为手部特征得分,为头部特征得分,i为摄像头视频的帧数。

24、进一步地,上述一种学生考试作弊检测方法中,根据考试的学生信息确定考位学生的张望状态得分是通过如下公式确定的:

25、

26、其中,为学生头部识别方框的左顶点坐标,为学生头部识别方框的宽,为左眼中心坐标,为右眼中心坐标,当左眼、右眼未检测到时,坐标定义为),为设定的第六判断阈值,i为摄像头视频的帧数,为考位学生的张望状态得分。

27、进一步地,上述一种学生考试作弊检测方法中,根据低头状态得分确定第一判据得分,包括:

28、在考试开始帧后,任一帧开始确定第一判据得分是通过如下公式确定的:

29、

30、其中,为设定的第七判断阈值,为设定的第八判断阈值,为第一判据得分,为低头状态得分,i为摄像头视频的帧数。

31、进一步地,上述一种学生考试作弊检测方法中,根据张望状态得分确定第二判据得分包括:

32、在考试开始帧后,任一帧开始确定第二判据得分是通过如下公式确定的:

33、

34、

35、

36、其中,为设定的第七判断阈值,为设定的第八判断阈值,为设定的第九判断阈值,为设定的第十判断阈值,i为摄像头视频的帧数,为第二判据得分,为头部整合得分,为考位学生的张望状态得分,为波动修正得分,i为摄像头视频的帧数。

37、进一步地,上述一种学生考试作弊检测方法中,根据第一判据得分和第二判据得分确定考位的作弊判据得分是通过如下公式确定的:

38、

39、其中,i为摄像头视频的帧数,为第二判据得分,为第一判据得分,为作弊判据得分。

40、第二方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括:处理器和存储器;

41、所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令,用于执行如上所述任一项所述的一种学生考试作弊检测方法。

42、第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储程序或指令,所述程序或指令使计算机执行如上所述任一项所述的一种学生考试作弊检测方法。

43、本发明实施例的优点在于:本发明通过在每个考位的画面内设置一条桌面直线,通过每名学生的课桌上配置搭载智能算法的摄像头获取考试的学生信息;根据考试的学生信息和桌面直线确定手部特征得分、头部特征得分;根据手部特征得分、头部特征得分确定考位学生的低头状态得分;根据考试的学生信息确定考位学生的张望状态得分;根据低头状态得分确定第一判据得分;根据张望状态得分确定第二判据得分;在考试开始n1帧后,任一帧i>n1,根据所述第一判据得分和所述第二判据得分确定考位的作弊判据得分;根据考位的作弊判据得分判断考位考生是否出现疑似作弊行为,若判断结果为考生出现疑似作弊行为,发送作弊行为预警至监考人员处进行核查处理。本发明通过上述方法精确的确定考生是否出现疑似作弊行为,从而为监考人员监考提供了帮助,提高了监考老师监考的体验和效率。

技术特征:

1.一种学生考试作弊检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种学生考试作弊检测方法,其特征在于,根据所述考试的学生信息和所述桌面直线确定手部特征得分是通过如下公式确定的:

3.根据权利要求1所述的一种学生考试作弊检测方法,其特征在于,根据所述考试的学生信息和所述桌面直线确定头部特征得分是通过如下公式确定的:

4.根据权利要求1所述的一种学生考试作弊检测方法,其特征在于,根据所述手部特征得分、所述头部特征得分确定考位学生的低头状态得分是通过如下公式确定的:

5.根据权利要求1所述的一种学生考试作弊检测方法,其特征在于,根据考试的学生信息确定考位学生的张望状态得分是通过如下公式确定的:

6.根据权利要求1所述的一种学生考试作弊检测方法,其特征在于,根据所述低头状态得分确定第一判据得分,包括:

7.根据权利要求1所述的一种学生考试作弊检测方法,其特征在于,根据所述张望状态得分确定第二判据得分包括:

8.根据权利要求1所述的一种学生考试作弊检测方法,其特征在于,根据所述第一判据得分和所述第二判据得分确定考位的作弊判据得分是通过如下公式确定的:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器;

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储程序或指令,所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至8任一项所述一种学生考试作弊检测方法。

技术总结本发明涉及一种学生考试作弊检测方法、电子设备和存储介质,该方法包括:在每个考位的画面内设置一条桌面直线,通过每名学生的课桌上的摄像头获取考试的学生信息;根据学生信息和桌面直线确定手部特征得分、头部特征得分;根据手部特征得分、头部特征得分确定考位学生的低头状态得分;根据学生信息确定考位学生的张望状态得分;根据低头状态得分确定第一判据得分;根据张望状态得分确定第二判据得分;在考试开始n<subgt;1</subgt;帧后,任一帧i>n<subgt;1</subgt;,根据第一判据得分和第二判据得分确定考位的作弊判据得分;根据考位的作弊判据得分判断考位考生是否出现疑似作弊行为,若判断结果为考生出现疑似作弊行为,发送作弊行为预警至监考人员处进行核查处理。技术研发人员:梁帆受保护的技术使用者:广东先知大数据股份有限公司技术研发日:技术公布日:2024/7/29

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