基于数据挖掘的密集架实时监测系统及方法与流程

本申请涉及密集架的智能化监测领域，且更为具体地，涉及一种基于数据挖掘的密集架实时监测系统及方法。

背景技术：

1、密集架作为存放重要档案文件或物品的设备，在数字化和智能化管理方面取得了显著进展。现在，内部人员可以利用密集架的自动化移动功能智能地存取档案，提高工作效率。然而，由于密集架内空间有限，人员在其周围活动时可能存在安全隐患，特别是当密集架移动时可能引发意外。因此，为了确保人员安全，对密集架内人员的监测至关重要。

2、以往，对密集架内人员安全的监测主要依赖于每两列密集架门口的红外传感器，但单线红外传感器仅能检测两列密集架间门口一条线上的人员，无法全面监测两列密集架内是否有人存在。这种监测方式存在局限性，不能有效覆盖整个密集架内部，可能导致监测盲区和安全隐患。

3、因此，期待一种基于数据挖掘的密集架实时监测系统及方法，使用计算机视觉技术和图像处理技术对相邻两列密集架内部进行实时监测和分析，以实现对密集架内人员的全面监控和安全管理。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于数据挖掘的密集架实时监测系统及方法，其首先采集待监测档案库中多个相邻两列密集架的监控视频作为输入数据，接着使用计算机视觉技术和图像处理技术分别对这些输入数据进行特征提取和分析以得到密集架内部人员分类特征向量，然后对所述密集架内部人员分类特征向量进行特征分析以得到用于表示待监测档案库中相邻两个密集架内部是否有人存在的分类结果。这样，根据分类结果，能够实现对密集架的实时监测和预警。这样，有助于实现对密集架内人员的全面监控和安全管理。

2、根据本申请的第一方面，提供了一种基于数据挖掘的密集架实时监测系统，其包括：

3、密集架数据采集模块，用于采集待监测档案库中多个相邻两列密集架的监控视频；

4、密集架特征获取模块，用于对所述待监测档案库中多个相邻两列密集架的监控视频进行特征提取和分析以得到密集架内部人员分类特征向量；

5、密集架特征分类结果生成模块，用于基于所述密集架内部人员分类特征向量以得到分类结果，所述分类结果用于表示待监测档案库中相邻两个密集架内部是否有人存在。

6、结合本申请的第一方面，在本申请的第一方面的一种基于数据挖掘的密集架实时监测系统中，所述密集架特征获取模块，包括：视频预处理单元，用于对所述待监测档案库中多个相邻两列密集架的监控视频分别通过基于自编码器的降噪模块以得到多个降噪后监控视频；视频人员特征获取单元，用于对所述多个降噪后监控视频分别进行特征编码以得到各个监控视频的人员变化特征图；密集架全局特征获取单元，用于对所述各个监控视频的人员变化特征图进行基于全局性的特征提取操作以得到所述密集架内部人员分类特征向量。

7、根据本申请的第二方面，提供了一种基于数据挖掘的密集架实时监测方法，其包括：

8、采集待监测档案库中多个相邻两列密集架的监控视频；

9、对所述待监测档案库中多个相邻两列密集架的监控视频进行特征提取和分析以得到密集架内部人员分类特征向量；

10、基于所述密集架内部人员分类特征向量以得到分类结果，所述分类结果用于表示待监测档案库中相邻两个密集架内部是否有人存在。

11、与现有技术相比，本申请提供的一种基于数据挖掘的密集架实时监测系统及方法，其首先采集待监测档案库中多个相邻两列密集架的监控视频作为输入数据，接着使用计算机视觉技术和图像处理技术分别对这些输入数据进行特征提取和分析以得到密集架内部人员分类特征向量，然后对所述密集架内部人员分类特征向量进行特征分析以得到用于表示待监测档案库中相邻两个密集架内部是否有人存在的分类结果。这样，根据分类结果，能够实现对密集架的实时监测和预警。这样，有助于实现对密集架内人员的全面监控和安全管理。

技术特征：

1.一种基于数据挖掘的密集架实时监测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的密集架实时监测系统，其特征在于，所述密集架特征获取模块，包括：

3.根据权利要求2所述的基于数据挖掘的密集架实时监测系统，其特征在于，所述视频预处理单元，用于：使用所述降噪模块的特征编码器从所述待监测档案库中多个相邻两列密集架的监控视频中提取多个视频特征；以及使用所述降噪模块的特征解码器对所述多个视频特征进行解码以得到所述多个降噪后监控视频。

4.根据权利要求3所述的基于数据挖掘的密集架实时监测系统，其特征在于，所述视频人员特征获取单元，包括：

5.根据权利要求4所述的基于数据挖掘的密集架实时监测系统，其特征在于，所述目标检测网络是基于锚窗的目标检测网络。

6.根据权利要求5所述的基于数据挖掘的密集架实时监测系统，其特征在于，所述密集架全局特征获取单元，包括：

7.根据权利要求6所述的基于数据挖掘的密集架实时监测系统，其特征在于，所述密集架特征分类结果生成模块，包括：

8.根据权利要求7所述的基于数据挖掘的密集架实时监测系统，其特征在于，所述密集架特征优化单元，包括：

9.一种基于数据挖掘的密集架实时监测方法，其特征在于,包括：

10.根据权利要求9所述的基于数据挖掘的密集架实时监测方法，其特征在于，对所述待监测档案库中多个相邻两列密集架的监控视频进行特征提取和分析以得到密集架内部人员分类特征向量，包括：

技术总结本申请涉及密集架的智能化监测领域，其具体地公开了一种基于数据挖掘的密集架实时监测系统及方法，其首先采集待监测档案库中多个相邻两列密集架的监控视频作为输入数据，接着使用计算机视觉技术和图像处理技术分别对这些输入数据进行特征提取和分析以得到密集架内部人员分类特征向量，然后对所述密集架内部人员分类特征向量进行特征分析以得到用于表示待监测档案库中相邻两个密集架内部是否有人存在的分类结果。这样，根据分类结果，能够实现对密集架的实时监测和预警。这样，有助于实现对密集架内人员的全面监控和安全管理。技术研发人员：彭卫华受保护的技术使用者：江西远大保险设备实业集团有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29