一种田园综合体规划布局方案的生成方法、设备及介质与流程

本技术属于数据处理，具体而言涉及一种田园综合体规划布局方案的生成方法、设备及介质。

背景技术：

1、田园综合体是一种集现代农业、文化旅游、田园社区为一体的乡村综合发展模式，旨在通过整合农业、文化、旅游、生态等多个方面的资源，打造具有综合功能的区域发展平台。田园综合体是实现乡村现代化和新型城镇化联动发展的一种创新模式，能够促进农村产业升级，改善农村生态环境，提高农民的生活质量和收入水平。

2、然而，目前尚未有针对田园综合体的规划布局方法，功能分区不明确，建筑布局缺乏有效的依据。因此，如何基于田园综合体农业、文旅、社区一体化发展的模式，提供一种适用于田园综合体的智能规划布局方案是值得研究的课题。

技术实现思路

1、鉴于上述的分析，本发明实施例旨在提供一种田园综合体规划布局方案的生成方法、设备及介质，以提供一种适用于田园综合体的智能规划布局方案，为田园综合体的功能分区、建筑布局提供有效的依据。

2、本技术的一个方面，提供了一种田园综合体规划布局方案的生成方法，包括：

3、获取用户输入的对田园综合体进行规划的功能分区特征指标；

4、基于所述功能分区特征指标从预建立的田园综合体布局规划模式数据库中查询，确定与所述功能分区特征指标相匹配的规划布局模式；其中，所述田园综合体布局规划模式数据库中包括不同类型的规划布局模式，每种规划布局模式对应不同的产业类型和空间需求；

5、采用确定出的规划布局模式，从预建立的规划案例数据库中筛选出与所述规划布局模式匹配的规划案例；

6、接收用户输入的细化设计条件；

7、基于所述细化设计条件综合考虑多个特征维度的指标，对筛选出的多个规划案例进行优化调整，输出一个或多个调整后的规划布局方案。

8、可选地，所述基于所述功能分区特征指标从预建立的田园综合体布局规划模式数据库中查询，确定与所述功能分区特征指标相匹配的规划布局模式包括：

9、采用bp神经网络，基于所述功能分区特征指标从预建立的田园综合体布局规划模式数据库中查询，确定与所述功能分区特征指标相匹配的规划布局模式；

10、其中，所述bp神经网络的输入层为所述功能分区特征指标，输出层为不同的田园综合体的规划布局模式；训练过程为利用神经网络算法包neuralnet进行训练，训练数据包含已知分类的多个实例，通过迭代优化网络权重和偏置，训练得到神经网络模型。

11、可选地，所述田园综合体的规划布局模式包括：以农业为主的第一规划布局模式；以农业、加工业为主的第二规划布局模式；以农业、加工业、旅游业为主的第三规划布局模式；

12、其中，所述第一规划布局模式对应的bp神经网络的输入层包括：种植或养殖类型指标、种植或养殖场地面积指标、田园社区建筑面积指标、建筑功能需求指标；

13、所述第二规划布局模式对应的bp神经网络的输入层包括：种植或养殖类型指标、种植或养殖场地面积指标、加工产业类型指标、加工产业建筑面积指标、田园社区建筑面积指标、建筑功能需求指标；

14、所述第三规划布局模式对应的bp神经网络的输入层包括：种植或养殖类型指标、种植或养殖场地面积指标、加工产业类型指标、加工产业建筑面积指标、文旅产业类型指标、文旅产业建筑面积指标、田园社区建筑面积指标、建筑功能需求指标。

15、可选地，所述采用确定出的规划布局模式，从预建立的规划案例数据库中筛选出与所述规划布局模式匹配的规划案例包括：

16、将所述规划布局模式表示为第一四维空间向量a（x11，x12, … ，x14）；将所述规划案例数据库中的规划案例表示为第二四维空间向量b（x21，x22, … ，x24）；其中，a（x11，x12,… ，x14）分别表示规划布局模式的种植或养殖功能区特征、加工产业功能区特征、文旅功能区特征、田园社区功能区特征；b（x21，x22, … ，x24）分别表示规划案例的种植或养殖功能区特征、加工产业功能区特征、文旅功能区特征、田园社区功能区特征；

17、采用夹角余弦相似度计算方法，确定所述第一四维空间向量与所述第二四维空间向量的相似度：

18、，其中，表示两个向量之间的夹角；x1k和 x2k 为两个向量的各个元素，k为向量中的元素索引，n为向量 x1k和 x2k 中的元素个数；两个向量的夹角余弦越大对应向量的相似度越高；

19、从预建立的规划案例数据库中筛选出与所述规划布局模式相似度匹配的规划案例。

20、可选地，所述种植或养殖功能区特征包括以下任意一种或任意组合：种植或养殖类型特征、种植或养殖规模特征、场地面积特征、功能分区特征、交通流线特征；

21、所述加工产业功能区特征包括以下任意一种或任意组合：加工产业类型特征、加工产业规模特征、建筑面积特征、功能分区特征、交通流线特征；

22、所述文旅功能区特征包括以下任意一种或任意组合：文旅产业类型特征、文旅产业设施规模特征、建筑面积特征、功能分区特征、交通流线特征；

23、所述田园社区功能区特征包括以下任意一种或任意组合：居住人口规模特征、居住指标特征、居住建筑面积特征、配套设施建筑面积特征、功能分区特征、交通流线特征。

24、可选地，所述基于所述细化设计条件综合考虑多个特征维度的指标，对筛选出的多个规划案例进行优化调整包括：

25、获取各个规划案例对应各个指标的数据；

26、通过计算每个指标在规划案例中的概率分布；为第 i个规划案例的第 j个指标的概率分布，为第 i个规划案例的第 j个指标； i和 j均为正整数；

27、通过得到指标的信息熵；k为常数；

28、采用基于所述信息熵确定每个指标的权重；

29、基于计算灰色关联系数；其中，，表示各指标的最小绝对误差值；，表示各指标的最大绝对误差值，为分辨系数，；和分别表示参考序列和比较序列；

30、通过计算每一规划案例的指标的综合得分值，作为规划案例优化调整的基础，对筛选出的多个规划案例进行优化调整。

31、可选地，所述特征维度包括区位条件维度、产业类型维度、建设规模维度、功能分区维度、交通流线维度。

32、可选地，在所述输出一个或多个调整后的规划布局方案之后还包括：

33、在交互界面展示所述规划布局方案的图示；在所述规划布局方案的图示为多个时，多个图示中的至少两个可叠加显示，通过透明度调节的方式展示多个图示中的差异。

34、本技术的第二方面，提供了一种田园综合体规划布局设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任一种所述的田园综合体规划布局方案的生成方法。

35、本技术的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一种所述的田园综合体规划布局方案的生成方法。

36、本技术提供的田园综合体规划布局方案的生成方法，通过获取用户输入的对田园综合体进行规划的功能分区特征指标；基于所述功能分区特征指标从预建立的田园综合体布局规划模式数据库中查询，确定与所述功能分区特征指标相匹配的规划布局模式；采用确定出的规划布局模式，从预建立的规划案例数据库中筛选出与所述规划布局模式匹配的规划案例； 接收用户输入的细化设计条件；基于所述细化设计条件综合考虑多个特征维度的指标，对筛选出的多个规划案例进行优化调整，输出一个或多个调整后的规划布局方案。本技术提供的方法，能够从功能分区特征指标以及细化设计条件多个方面综合考虑，匹配生成符合实际需求的规划布局方案。利用了数据大模型的优势，为智能化决策提供了有效可行的方案。此外，本技术还提供了具有上述技术效果的田园综合体规划布局方案的生成设备以及计算机可读存储介质。