一种读写器设备的控制方法、系统及存储介质与流程

本发明涉及读写器设备控制，尤其涉及一种读写器设备的控制方法、系统及存储介质。

背景技术：

1、随着无线射频识别（rfid）技术的不断发展，读写器设备作为rfid系统的核心组件，被广泛应用于物联网、智能交通、物流管理、仓储管理等领域。传统的rfid读写器设备通过与rfid标签之间的无线通信，实现对标签的识别、数据读写和控制等功能，为物联网系统提供了关键的信息交互功能。

2、然而，现有的rfid读写器设备在一些方面存在一定的局限性：识别效率不高：随着标签数量的增加和工作环境的复杂化，传统的rfid读写器设备往往面临着识别效率不高的问题，无法满足高效快速识别的需求。碰撞问题影响性能：在多标签同时响应的情况下，读写器设备往往会发生碰撞，导致识别失败或者效率下降。能耗较高： 一些传统的rfid读写器设备存在能耗较高的问题，无法满足长时间连续工作的需求，并且长时间高能耗工作也会影响使用寿命。

3、为了克服以上问题，需要提供一种高效、可靠的读写器设备控制方法，以满足物联网时代对于rfid技术的高性能需求。

技术实现思路

1、本发明克服了现有技术的缺陷，提供了一种读写器设备的控制方法、系统及存储介质，其重要目的在于提高读写器设备控制的智能性和标签识别的准确性。

2、为实现上述目的本发明第一方面提供了一种读写器设备的控制方法，包括：

3、发送响应指令信息，获取响应反馈信息，根据所述响应反馈信息进行碰撞检测，得到碰撞检测信息；

4、根据碰撞检测信息进行碰撞处理，识别对应标签，并进行标签识别动态调整；

5、获取运行监测信息，根据所述运行监测信息进行工作负载分析，根据分析结果进行工作模式调整；

6、根据所述运行监测信息对目标读写器进行工作程度分析，并制定最优工作曲线对目标读写器进行工作控制；

7、根据所述运行监测信息进行运行异常检测，并对目标读写器进行延寿控制。

8、本方案中，所述发送响应指令信息，获取响应反馈信息，根据所述响应反馈信息进行碰撞检测，得到碰撞检测信息，具体为：

9、基于目标读写器通信模块对识别区域发送响应指令信息，通过响应指令信息对识别区域内的待识别标签进行激活；

10、接收识别区域内的待识别标签的响应信号，标记各响应信号的接收顺序、时间和来源，并分配唯一标识符，得到响应反馈信息；

11、根据响应反馈信息进行碰撞检测，提取单位时间内接收数据包数量，与预设阈值进行判断；

12、若单位时间内接收数据包数量小于预设阈值，则未出现碰撞情况；

13、若单位时间内接收数据包数量大于预设阈值，则出现碰撞情况，生成碰撞检测信息。

14、本方案中，所述根据碰撞检测信息进行碰撞处理，识别对应标签，并进行标签识别动态调整，具体为：

15、获取碰撞检测信息，根据所述碰撞检测信息提取发生碰撞的冲突位标签和结束位标签，提取标签的标识位长度、标签的数量和各标签对应的标识符，得到碰撞标签特征信息；

16、构建响应时间优化模型，将最小化平均响应时间作为优化目标，引入遗传算法进行优化，获取响应反馈信息，输入至响应时间优化模型中进行分析，得到响应时间优化信息；

17、引入多进制查询树算法进行标签识别，根据所述响应时间优化信息构建最优多进制查询树，结合所述碰撞标签特征信息进行标签识别，得到标签识别结果信息；

18、获取实时碰撞监测信息，根据所述实时碰撞监测信息提取实时标签识别发生碰撞的碰撞标签数量，作为调节指标，与预设阈值进行判断，得到判断结果信息；

19、根据所述判断结果信息制定标签识别策略，对标签识别进行动态调整。

20、本方案中，所述进行工作负载分析，根据分析结果进行工作模式调整，具体为：

21、获取运行监测信息，根据所述运行监测信息进行性能分析，计算标签响应时间、识别效率和冲突率以及通信负载，得到性能分析信息；

22、根据运行监测信息提取目标读写器的识别数量和时间，结合所述性能分析信息构建工作负载趋势图，进行工作负载分析，得到工作负载分析信息；

23、预设三类工作模式，分别为快速响应模式、正常响应模式和低功耗模式，并对各工作模式设定对应的启用判断阈值；

24、将所述工作负载分析信息与启用判断阈值进行判断，根据判断结果选取对应的工作模式进行工作，得到工作模式选取信息；

25、根据工作模式选取信息对目标读写器进行工作模式调整，并将工作负载分析信息作为模式切换判定指标，进行实时判定，根据判定结果进行工作模式动态调整，调整目标读写器的工作曲线。

26、本方案中，所述根据所述运行监测信息对目标读写器进行工作程度分析，并制定最优工作曲线对目标读写器进行工作控制，具体为：

27、获取运行监测信息，提取目标读写器各时间段内标签识别数量和通信负载信息，计算各时间段的识别频率，得到运行特征信息；

28、预设若干工作程度判断阈值，将所述运行特征信息与工作程度判断阈值进行判断，分析目标读写器各工作时间段的工作程度，得到工作程度分析信息；

29、根据工作程度分析信息对目标读写器的各工作时间段进行划分，预设若干时间段划分阈值，将所述工作程度分析信息与时间段划分阈值进行判断，根据判断结果对各时间段进行划分，得到划分结果信息；

30、所述划分结果信息中的划分类别为：高频工作时间段、正常工作时间段和低频工作时间段；

31、基于大数据检索获取各种读写器的工作曲线和各工作曲线的对应的工作程度和工做场景的特征信息，构成实例数据集；

32、将所述工作程度分析信息、划分结果信息与实例数据集进行相似度计算，获取相似度值并与预设阈值进行判断，根据判断结果选取工作曲线，得到候选工作曲线信息；

33、提取各候选工作曲线的相似度值，进行排序，根据排序结果选取最优工作曲线对目标读写器进行工作控制。

34、本方案中，所述根据所述运行监测信息进行运行异常检测，并对目标读写器进行延寿控制，具体为：

35、获取运行监测信息，对所述运行监测信息进行数据清洗、去除异常值和缺失值补充预处理，并对预处理后的运行监测信息进行时序化处理，将对应运行监测数据按照时间顺序进行排序，得到时序处理信息；

36、引入孤立森林算法对目标读写器的运行状态进行异常检测，对所述时序处理信息进行特征提取并构建特征空间，随机选取一个特征和对应的特征向量构建孤立树；

37、计算各数据点在对应的孤立树上的路径长度，作为异常分数，预设异常分数判断阈值，将各数据点的异常分数与所述异常分数判断阈值进行判断，选取大于阈值的数据点作为异常数据，得到异常检测信息；

38、根据所述异常检测信息提取各异常数据点的运行数据类型、运行数据值和对应时段读写器的工作模式，计算与正常值的偏差，得到第一分析信息；

39、基于大数据检索获取读写器的异常运行原因及对应的异常运行特征，构成异常运行数据集，构建异常运行原因分析模型，通过异常运行数据集对所述异常运行原因分析模型进行深度学习和训练；

40、将所述异常检测信息和第一分析信息输入至异常原因分析模型中进行分析，得到异常原因分析信息；

41、基于专家分析法构建延寿评估规则，将所述异常原因分析信息和第一分析信息与延寿评估规则进行判断，分析异常原因和对应的偏差值对读写器的寿命影响，并判断是否需要延寿，得到延寿分析信息；

42、根据所述延寿分析信息制定延寿策略，通过延寿策略对目标读写器进行延寿控制，并监测进行延寿后的运行数据，判断是否达到预期效果，若未达到，则进行读写器更换预警。

43、本发明第二方面提供了一种读写器设备的控制系统，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包含读写器设备的控制方法程序，所述读写器设备的控制方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

44、发送响应指令信息，获取响应反馈信息，根据所述响应反馈信息进行碰撞检测，得到碰撞检测信息；

45、根据碰撞检测信息进行碰撞处理，识别对应标签，并进行标签识别动态调整；

46、获取运行监测信息，根据所述运行监测信息进行工作负载分析，根据分析结果进行工作模式调整；

47、根据所述运行监测信息对目标读写器进行工作程度分析，并制定最优工作曲线对目标读写器进行工作控制；

48、根据所述运行监测信息进行运行异常检测，并对目标读写器进行延寿控制。

49、本发明公开了一种读写器设备的控制方法、系统及存储介质，包括：发送响应指令信息，获取响应反馈信息，根据所述响应反馈信息进行碰撞检测；根据碰撞检测信息进行碰撞处理，识别对应标签，并进行标签识别动态调整；获取运行监测信息，根据运行监测信息进行工作负载分析，根据分析结果进行工作模式调整；根据运行监测信息对目标读写器进行工作程度分析，并制定最优工作曲线对目标读写器进行工作控制；根据运行监测信息进行运行异常检测，并对目标读写器进行延寿控制。基于多进制查询树提高多标签识别速率和准确性，根据读写器的工作状态进行工作模式智能切换，并制定最优工作曲线进行工作控制以延长使用寿命，使目标读写器保持良好工作状态。

50、本发明第三方面还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括适用于读写器设备的控制方法程序，所述适用于读写器设备的控制方法程序被处理器执行时，实现上述任一项所述的读写器设备的控制方法的步骤。