一种基于人工智能的健康状况评估方法和系统与流程

本发明属于数据处理，具体涉及一种基于人工智能的健康状况评估方法和系统。

背景技术：

1、体检是一种系统、全面的健康检查过程，旨在评估个人的身体状况和健康风险。通过体检，医生或健康专业人员可以对个体的生理状况进行评估、筛查潜在的健康问题，并提供健康建议和预防措施。

2、随着生活水平的提高，越来越多的群体会定期前往医院进行体检，但是拿到的体检单无论是否有问题，均需要专业医师查阅后才能了解自己的身体状况是否健康，由于大量的人口基数导致的长时间医疗排队，导致体检耗时长，增加体检人员的体检支出和医疗资源的负担，而且由于医师水平的不同，对于体检单的评估往往存在主观性强，导致评估结果准确性不稳定。

技术实现思路

1、为了解决现有技术存在的体检单无论是否有问题，均需要专业医师查阅后才能了解自己的身体状况是否健康，由于大量的人口基数导致的长时间医疗排队，导致体检耗时长，增加体检人员的体检支出和医疗资源的负担，而且由于医师水平的不同，对于体检单的评估往往存在主观性强，导致评估结果准确性不稳定的技术问题，本发明提供一种基于人工智能的健康状况评估方法和系统。

2、第一方面

3、本发明提供了一种基于人工智能的健康状况评估方法，包括：

4、s101：确定健康评估指标，其中，健康评估指标包括生理指标、行为指标和心理指标；

5、s102：基于信息熵原理，确定每个健康评估指标的权重参数；

6、s103：结合每个健康评估指标的权重参数，构建包括元学习器、生成器和基学习器的健康评估模型。

7、s104：获取不同个体的样本数据集；

8、s105：结合交叉验证法，通过样本数据集对健康评估模型进行训练，得到训练后的健康评估模型；

9、s106：获取待评估人员的原始数据；

10、s107：将原始数据作为训练后的健康评估模型的输入数据，所述健康评估模型输出待评估人员的健康评估结果，其中，健康评估结果包括健康和异常。

11、第二方面

12、本发明提供了一种基于人工智能的健康状况评估系统，用于执行第一方面中的基于人工智能的健康状况评估方法。

13、与现有技术相比，本发明至少具有以下有益技术效果：

14、在本发明中，通过信息熵原理科学的确定各个评估指标的权重参数，避免权重参数难以确定和人为不合理的确定权重导致的评估结果偏差大的问题，提高健康状况评估准确性。对于评价指标的预测，引入了包括元学习器、生成器和基学习器的自监督式的健康评估模型，根据基学习器的预测结果准确性和生成器提供的多样性样本，通过元学习器不断的优化预测策略，更新健康评估模型，逐渐提升模型的评估准确性，体检人员只需将体检单数据输入后便可直接获取到身体状况，在出现异常后才通过专业医师进行人工评估，减少人工参与，节省医疗资源，简化体检流程，进一步提升健康状况评估结果准确性。

技术特征：

1.一种基于人工智能的健康状况评估方法，其特征在于，应用于云手机，包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的健康状况评估方法，其特征在于，所述健康评估模型包括元学习器、生成器和基学习器，所述元学习器和所述基学习器均与所述生成器连接，所述元学习器与所述基学习器连接。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的健康状况评估方法，其特征在于，所述元学习器的构建方法包括：

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的健康状况评估方法，其特征在于，所述生成器的构建方法包括：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的健康状况评估方法，其特征在于，所述s105c具体包括：

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的健康状况评估方法，其特征在于，所述基学习器的构建方法为：

7.根据权利要求6所述的基于人工智能的健康状况评估方法，其特征在于，在所述s107之后还包括：

8.根据权利要求7所述的基于人工智能的健康状况评估方法，其特征在于，所述s108具体包括：

9.一种基于人工智能的健康状况评估系统，其特征在于，用于执行权利要求1至8中任一项所述的基于人工智能的健康状况评估方法。

技术总结本发明公开了一种基于人工智能的健康状况评估方法和系统，属于数据处理技术领域，方法包括：确定健康评估指标，其中，健康评估指标包括生理指标、行为指标和心理指标；基于信息熵原理，确定每个健康评估指标的权重参数；结合每个健康评估指标的权重参数，构建包括元学习器、生成器和基学习器的健康评估模型；获取不同个体的样本数据集；结合交叉验证法，通过样本数据集对健康评估模型进行训练，得到训练后的健康评估模型；获取待评估人员的原始数据；将原始数据作为训练后的健康评估模型的输入数据，输出待评估人员的健康评估结果。减少人工参与，提升评估结果准确性，节省医疗资源，简化体检流程。技术研发人员：屠静,王亚,赵策,苏岳,李伟伟,周勤民,雷媛媛,孙岩,刘岩受保护的技术使用者：卓世未来（天津）科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29