一种基于云计算的Paas平台的制作方法

本申请属于云计算，尤其涉及一种基于云计算的paas平台。

背景技术：

1、当前，云计算发展迅速，越来越多的企业和个人选择将其业务迁移到云平台上，由于云平台的规模庞大，资源的分配和管理往往是复杂的，而现有技术往往无法实现高效的资源监控和管理，导致存在资源利用率低下和资源浪费的技术问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种基于云计算的paas平台，可以解决现有技术中存在资源利用率低下和资源浪费的问题。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于云计算的paas平台，包括：

3、实时监控模块，用于实时监控paas平台的资源监控数据；

4、负载预测模块，用于将所述资源监控数据输入至预设负载预测模型，得到预测负载数量；

5、资源管理操作模块，用于基于所述预测负载数量，执行所述预测负载数据对应的资源管理操作；

6、第一获取模块，用于获取用户业务请求；

7、资源分配模块，用于基于预设负载均衡策略，根据所述资源监控数据和所述用户业务请求进行动态分配资源节点。

8、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于云计算的paas平台，还包括:

9、第二获取模块，用于获取历史训练数据；

10、预处理模块，用于对所述历史训练数据进行预处理；

11、提取模块，用于从预处理后的所述历史数据中提取出特征训练数据；

12、训练模块，用于基于预设损失函数，根据所述特征训练数据对预设负载预测模型进行训练，得到训练后的预设负载预测模型。

13、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述预设损失函数为：

14、

15、其中，表示预设损失函数，表示真实值，表示所述预设负载预测模型的预测值，表示样本数量。

16、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述预设负载预测模型包括预设输入层、预设长短期网络层、预设多层感知层以及预设输出层；

17、所述负载预测模块，包括：

18、向量化处理子模块，用于根据预设输入层对所述资源监控数据进行向量化处理，得到特征向量；

19、时间相关性提取子模块，用于根据预设长短期网络层对特征向量提取时间相关性，得到隐藏状态；

20、非线性变换子模块，用于根据预设多层感知层对所述隐藏状态进行非线性变换，得到高维向量；

21、分类处理子模块，用于根据预设输出层对所述高维向量进行分类处理，得到预测负载数量。

22、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述分类处理子模块，包括：

23、负载预测单元，用于根据下式得到预测负载数量：

24、

25、；

26、；

27、；

28、其中，表示第个资源监控数据，表示向量化函数，表示特征向量，表示当前时间点的特征向量，表示前一时间点的隐藏状态，表示预设长短期网络层对应的长短期记忆操作，表示当前时间点的隐藏状态，表示权重矩阵，表示偏置向量，表示预设多层感知层对应的激活操作，表示高维向量，表示高维向量属于第个类别的得分，表示类别的总数量，表示预测负载数量。

29、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述资源管理操作模块，包括：

30、第一资源管理操作子模块，用于当所述预测负载数量大于预设负载数量阈值时，执行第一资源管理操作；

31、或者，

32、第二资源管理操作子模块，用于当所述预测负载数量小于预设负载数量阈值时，执行第二资源管理操作。

33、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述用户业务请求为第一用户业务请求；

34、所述资源分配模块，包括：

35、第一调用子模块，用于调用所述第一用户业务请求对应的第一负载均衡策略；

36、第一资源分配子模块，用于基于所述第一负载均衡策略，根据所述资源监控数据进行动态分配资源节点。

37、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述用户业务请求为第二用户业务请求；

38、所述资源分配模块，包括：

39、第二调用子模块，调用所述第二用户业务请求对应的第二负载均衡策略；

40、第二资源分配子模块，基于所述第二负载均衡策略，根据所述资源监控数据进行动态分配资源节点。

41、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述用户业务请求为第三用户业务请求；

42、所述资源分配模块，包括：

43、第三调用子模块，调用所述第三用户业务请求对应的第三负载均衡策略；

44、第三资源分配子模块，基于所述第三负载均衡策略，根据所述资源监控数据进行动态分配资源节点。

45、在第一方面的一种可能的实现方式中，所述用户业务请求为第四用户业务请求；

46、所述资源分配模块，包括：

47、第四调用子模块，调用所述第四用户业务请求对应的第四负载均衡策略；

48、第四资源分配子模块，基于所述第四负载均衡策略，根据所述资源监控数据进行动态分配资源节点。

49、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

50、本申请实施例中，基于云计算的paas平台，包括：实时监控模块，用于实时监控paas平台的资源监控数据；负载预测模块，用于将所述资源监控数据输入至预设负载预测模型，得到预测负载数量；资源管理操作模块，用于基于所述预测负载数量，执行所述预测负载数据对应的资源管理操作；第一获取模块，用于获取用户业务请求；资源分配模块，用于基于预设负载均衡策略，根据所述资源监控数据和所述用户业务请求进行动态分配资源节点。可见，本申请实施例通过实现动态的资源增减和自动负载均衡，paas平台能够实时地根据负载情况进行资源分配，提高资源利用率，避免资源浪费，从而提升整体的资源管理效率。

51、另外，本申请实施例通过实时监控paas平台上的资源监控数据，可以准确了解paas平台的当前状态和资源需求，通过分析历史数据和资源监控数据，并结合预设负载预测模型，能够对未来的负载进行预测，并输出预测负载数量，为资源分配提供准确的依据。当预测负载增加时，paas平台可以自动地增加资源，例如虚拟机实例、存储容量等，以满足用户需求，保证paas平台能够动态地扩展资源，提高系统性能和稳定性，同时避免资源浪费。通过获取用户业务请求，根据资源监控数据和业务请求的特点，自动进行负载分配，保证各个资源节点之间的负载均衡，通过选择合适的负载均衡策略，例如轮询、最少连接、ip散列等，可以实现资源的最优分配，提高系统的性能和用户体验。

技术特征：

1.一种基于云计算的paas平台，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于云计算的paas平台，其特征在于，所述基于云计算的paas平台，还包括:

3.如权利要求2所述的基于云计算的paas平台，其特征在于，所述预设损失函数为：

4.如权利要求1所述的基于云计算的paas平台，其特征在于，所述预设负载预测模型包括预设输入层、预设长短期网络层、预设多层感知层以及预设输出层；

5.如权利要求4所述的基于云计算的paas平台，其特征在于，所述分类处理子模块，包括：

6.如权利要求1所述的基于云计算的paas平台，其特征在于，所述资源管理操作模块，包括：

7.如权利要求1所述的基于云计算的paas平台，其特征在于，所述用户业务请求为第一用户业务请求；

8.如权利要求1所述的基于云计算的paas平台，其特征在于，所述用户业务请求为第二用户业务请求；

9.如权利要求1所述的基于云计算的paas平台，其特征在于，所述用户业务请求为第三用户业务请求；

10.如权利要求1所述的基于云计算的paas平台，其特征在于，所述用户业务请求为第四用户业务请求；

技术总结本申请适用于云计算技术领域，提供了一种基于云计算的Paas平台，该平台包括：实时监控模块，用于实时监控PaaS平台的资源监控数据；负载预测模块，用于将资源监控数据输入至预设负载预测模型，得到预测负载数量；资源管理操作模块，用于基于预测负载数量，执行预测负载数据对应的资源管理操作；第一获取模块，用于获取用户业务请求；资源分配模块，用于基于预设负载均衡策略，根据资源监控数据和用户业务请求进行动态分配资源节点。可见，本申请通过实现动态的资源增减和自动负载均衡，能够实时地根据负载情况进行资源分配，提高资源利用率，避免资源浪费，从而提升整体的资源管理效率。技术研发人员：黄强,朱湘军,彭永坚,汪壮雄,李利苹受保护的技术使用者：广州视声智能股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29