一种户变关系识别方法、系统、设备及程序与流程

本发明涉及户变关系识别，特别是涉及一种户变关系识别方法、系统、设备及程序。

背景技术：

1、现有的关于户变识别的研究中，基于电气特征的低压台区拓扑识别越来越受到人们的关注。这类方法致力于利用片段的数据、明确的量测特点，用典型数据片段而非完整数据实现低压台区拓扑识别。因此，基于电气特征的低压台区拓扑识别方法常采用的基本规律也各不相同。典型的电气特征包括：电压降落、潮流更动、功率显著性、功率主成分等。但是该类方法的识别准确程度在很大程度上受到各量测设备终端时钟对齐一致性的影响。当各个设备间的时钟不处于对齐状态时，户变关系的识别效果会变得较差。

技术实现思路

1、本发明的目的在于，提出一种户变关系识别方法、系统、设备及程序，解决如何针对计及量测设备时钟误差进行户变关系识别的技术问题。

2、一方面，提供一种户变关系识别方法，包括：

3、获取各量测设备的功率数据，并根据所述功率数据中的有功功率识别对应的负荷事件，记录所述负荷事件的发生时间；

4、根据预设的每日时间区间将所述负荷事件的发生时间转化为对应的元素，并根据转化后的元素确定每个用户的负荷事件对应的时间序列和待识别变压器的负荷事件对应的时间序列；

5、将待识别变压器的负荷事件对应的时间序列与每个用户的负荷事件对应的时间序列进行滑窗匹配，并根据匹配结果确定对应的时钟对齐参数，通过所述时钟对齐参数将各量测设备的时钟进行对齐设置；

6、在各量测设备的时钟对齐后，统计待识别变压器的负荷事件对应的时间序列之间匹配相同次数最多的用户的负荷事件对应的时间序列，将该用户与所述待识别变压器之间建立归属关系，得到最终的户变关系识别结果。

7、优选地，所述根据所述功率数据中的有功功率识别对应的负荷事件，包括：

8、将有功功率大于等于预设的功率阈值的负荷事件进行提取，并记录该负荷事件的发生时刻。

9、优选地，所述预设的每日时间区间，包括：

10、从每日的零时起，以预设的固定秒数为一个时间区间，划分出无重合范围且连续的多个时间区间。

11、优选地，所述将所述负荷事件的发生时间转化为对应的元素，包括：

12、根据负荷事件的发生时间判断预设的每日时间区间内是否发生了负荷事件，若在某个时间区间内发生了负荷事件，则将该时间区间对应的元素设置为第一元素，若某个时间区间内未发生了负荷事件，则将该时间区间对应的元素设置为第二元素。

13、优选地，所述根据转化后的元素确定每个用户的负荷事件对应的时间序列和待识别变压器的负荷事件对应的时间序列，包括：

14、将每个用户对应的负荷事件时间记录整合为一个仅含第一元素与第二元素的时间序列，该时间序列内的元素排列顺序对应于时间区间的前后顺序；

15、将每个待识别变压器对应的负荷事件时间记录整合为一个仅含第一元素与第二元素的时间序列，该时间序列内的元素排列顺序对应于时间区间的前后顺序。

16、优选地，所述将待识别变压器的负荷事件对应的时间序列与每个用户的负荷事件对应的时间序列进行滑窗匹配，包括：

17、根据某一用户的负荷事件对应的时间序列内包含的元素数量设置的窗口长度，并固定待识别变压器对应的时间序列；

18、将设置的窗口中的第一个元素与待识别变压器对应的时间序列第一个元素对齐，对齐后依次按照预设步长进行时间区间的滑窗匹配；其中，所述滑窗匹配为统计每次滑窗后，处于窗口中的待识别变压器对应的时间序列与窗口中对应元素相同的次数。

19、优选地，所述根据匹配结果确定对应的时钟对齐参数，包括：

20、统计滑窗匹配结果中相同次数最多的匹配序列数值，并将该匹配序列数值设置为对应的时钟对齐参数。

21、另一方面，还提供一种户变关系识别系统，包括：

22、数据统计模块，用以获取各量测设备的功率数据，并根据所述功率数据中的有功功率识别对应的负荷事件，记录所述负荷事件的发生时间；

23、序列转换模块，用以根据预设的每日时间区间将所述负荷事件的发生时间转化为对应的元素，并根据转化后的元素确定每个用户的负荷事件对应的时间序列和待识别变压器的负荷事件对应的时间序列；

24、识别模块，用以将待识别变压器的负荷事件对应的时间序列与每个用户的负荷事件对应的时间序列进行滑窗匹配，并根据匹配结果确定对应的时钟对齐参数，通过所述时钟对齐参数将各量测设备的时钟进行对齐设置；

25、在各量测设备的时钟对齐后，统计待识别变压器的负荷事件对应的时间序列之间匹配相同次数最多的用户的负荷事件对应的时间序列，将该用户与所述待识别变压器之间建立归属关系，得到最终的户变关系识别结果。

26、另一方面，还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述方法的步骤。

27、另一方面，还提供一种户变关系识别的处理程序，使计算机执行下述处理：

28、获取各量测设备的功率数据，并根据所述功率数据中的有功功率识别对应的负荷事件，记录所述负荷事件的发生时间；

29、根据预设的每日时间区间将所述负荷事件的发生时间转化为对应的元素，并根据转化后的元素确定每个用户的负荷事件对应的时间序列和待识别变压器的负荷事件对应的时间序列；

30、将待识别变压器的负荷事件对应的时间序列与每个用户的负荷事件对应的时间序列进行滑窗匹配，并根据匹配结果确定对应的时钟对齐参数，通过所述时钟对齐参数将各量测设备的时钟进行对齐设置；

31、在各量测设备的时钟对齐后，统计待识别变压器的负荷事件对应的时间序列之间匹配相同次数最多的用户的负荷事件对应的时间序列，将该用户与所述待识别变压器之间建立归属关系，得到最终的户变关系识别结果。

32、综上，实施本发明的实施例，具有如下的有益效果：

33、本发明提供的户变关系识别方法、系统、设备及程序，实现设备时钟在秒级分辨率上同步的同时，实现了户变关系识别，弥补了其他方法对时钟同步依赖性高的缺陷；算法简便，在工程应用上可实施性强，对数据准确度及完整度需求性低，适用于各类低压配电网现场实际场景，具有较高的推广价值。

技术特征：

1.一种户变关系识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述功率数据中的有功功率识别对应的负荷事件，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的每日时间区间，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述负荷事件的发生时间转化为对应的元素，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据转化后的元素确定每个用户的负荷事件对应的时间序列和待识别变压器的负荷事件对应的时间序列，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将待识别变压器的负荷事件对应的时间序列与每个用户的负荷事件对应的时间序列进行滑窗匹配，包括：

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据匹配结果确定对应的时钟对齐参数，包括：

8.一种户变关系识别系统，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种户变关系识别的处理程序，其特征在于，使计算机执行下述处理：

技术总结本发明提供一种户变关系识别方法、系统、设备及程序，包括，根据功率数据中的有功功率识别对应的负荷事件，记录所述负荷事件的发生时间；根据预设的每日时间区间将所述负荷事件的发生时间转化为对应的元素，并确定负荷事件对应的时间序列；将待识别变压器的负荷事件对应的时间序列与每个用户的负荷事件对应的时间序列进行滑窗匹配，并根据匹配结果确定对应的时钟对齐参数，通过所述时钟对齐参数将各量测设备的时钟进行对齐设置；统计待识别变压器的负荷事件对应的时间序列之间匹配相同次数最多的用户的负荷事件对应的时间序列，得到最终的户变关系识别结果。本发明实现了户变关系识别，弥补了其他方法对时钟同步依赖性高的缺陷。技术研发人员：李文鹏,孙蓉蓉,黄勇光,张敏,松海林,杨燚莹受保护的技术使用者：深圳供电局有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29