预警阈值生成方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本申请涉及数据处理，特别是涉及一种预警阈值生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、随着阈值检测技术的发展，出现了阈值生成技术，预先设定固定的预警阈值，在收到机构上报的信息后，对信息进行处理，达到预设的预警阈值后，通知相关用户，对不同业务场景进行资源评估预警。

2、传统技术中，要么依靠经验设置硬性的预警阈值，无法完全适应不同地区、不同机构的实际监管情况；要么需要根据不同的实际监管情况定制预警阈值；导致预警阈值不够灵活。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高灵活性的预警阈值生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本申请提供了一种预警阈值生成方法，包括：

3、获取各资源风险预警规则和上报信息，所述资源风险预警规则包括风险类型和预警周期，所述上报信息包括指标库中目标指标对应的上报数据以及行为数据；

4、根据所述风险类型，从所述目标指标对应的上报数据以及行为数据中确定候选指标；

5、根据所述预警周期调整所述候选指标对应的预警调节系数；

6、基于所述候选指标和所述候选指标对应的预警调节系数，确定所述资源风险预警规则对应的预警阈值。

7、在其中一个实施例中，所述预警调节系数包括第一预警调节系数和第二预警调节系数；所述根据所述预警周期调整所述候选指标对应的预警调节系数，包括：

8、基于所述预警周期和所述第一预警周期系数，得到第一预警调节系数，所述第一预警周期系数为大于1的自然数；

9、基于所述预警周期和第二预警周期系数，得到第二预警调节系数，所述第二预警周期系数为小于1的自然数；

10、所述预警阈值包括第一预警阈值和第二预警阈值；所述基于所述候选指标和所述候选指标对应的预警调节系数，确定所述资源风险预警规则对应的预警阈值，包括：

11、基于所述候选指标和所述第一预警调节系数，确定所述候选指标的上限值；

12、基于所述候选指标的上限值，确定所述资源风险预警规则对应的第一预警阈值；

13、基于所述候选指标和所述第二预警调节系数，确定所述候选指标的下限值；

14、基于所述候选指标的下限值，确定所述资源风险预警规则对应的第二预警阈值。

15、在其中一个实施例中，所述资源风险预警规则存储在预警规则表；所述方法还包括：

16、从所述预警规则表中查询所述风险类型；

17、当不存在所述风险类型时，响应于阈值设置指令，确定所述风险类型和所述预警周期对应的运算元素，所述运算元素包括逻辑运算符和字符运算项；每一所述字符运算项包括所述候选指标和/或预警调节系数；所述逻辑运算符用于关联所述候选指标和所述预警调节系数；

18、基于所述逻辑运算符和所述数值运算项，确定所述资源风险预警规则对应的预警阈值。

19、在其中一个实施例中，所述资源风险预警规则还包括数据上报信息处理规则，所述上报信息处理规则对应风险类型；所述方法还包括：

20、根据所述上报信息处理规则对所述上报数据以及行为数据进行处理，得到目标资源数据；

21、将所述目标资源数据与所述预警阈值进行比较，得到比较结果；

22、基于所述比较结果，输出所述风险类型对应的风险等级；

23、根据所述风险类型和所述风险等级，确定预警处理方式，并按照所述预警处理方式进行风险预警。

24、在其中一个实施例中，所述上报信息处理规则包括检验规则和分类维度规则；所述根据所述上报信息处理规则对所述上报数据以及行为数据进行处理，得到目标资源数据，包括：

25、根据所述检验规则对所述上报数据以及行为数据进行有效性查验，得到初始资源数据；

26、按照所述分类维度规则对所述初始资源数据进行分类；

27、按照分类后的类别对所述初始资源数据进行汇总，得到目标资源数据。

28、在其中一个实施例中，所述根据所述风险类型和风险等级，确定预警处理方式，包括：

29、在所述风险等级为目标风险等级时，确定所述预警处理方式为基于所述风险类型输出预警信息；

30、在所述风险等级不为所述目标风险等级时，确定所述预警处理方式为不输出预警信息。

31、第二方面，本申请还提供了一种预警阈值生成装置，所述装置包括：

32、获取模块，用于获取各资源风险预警规则和上报信息，所述资源风险预警规则包括风险类型和预警周期，所述上报信息包括指标库中目标指标对应的上报数据以及行为数据；

33、候选指标确定模块，用于根据所述风险类型，从所述目标指标对应的上报数据以及行为数据中确定候选指标；

34、调节模块，用于根据所述预警周期调整所述候选指标对应的预警调节系数；

35、预警阈值确定模块，用于基于所述候选指标和所述候选指标对应的预警调节系数，确定所述资源风险预警规则对应的预警阈值。

36、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。

37、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

38、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

39、上述预警阈值生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取的各资源风险预警规则和上报信息，资源风险预警规则包括风险类型和预警周期，根据不同的风险类型，从上报信息中确定对应的候选指标；再根据不同的预警周期对候选指标的预警调节系数调整；最后根据候选指标和预警调节系数调整，确定各资源风险预警规则对应的预警阈值。通过多个风险类型和多个预警周期的任意组合，可以实现相同风险类型在相同预警周期以及不同预警周期下，资源风险预警规则对应的预警阈值；还可以实现不同风险类型在相同预警周期以及不同预警下的资源风险预警规则对应的预警阈值，从而提高了预警阈值生成的灵活性。

技术特征：

1.一种预警阈值生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预警调节系数包括第一预警调节系数和第二预警调节系数；所述根据所述预警周期调整所述候选指标对应的预警调节系数，包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述资源风险预警规则存储在预警规则表；所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源风险预警规则还包括数据上报信息处理规则，所述上报信息处理规则对应风险类型；所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述上报信息处理规则包括检验规则和分类维度规则；所述根据所述上报信息处理规则对所述上报数据以及行为数据进行处理，得到目标资源数据，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述风险类型和风险等级，确定预警处理方式，包括：

7.一种预警阈值生成装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结本申请涉及数据处理技术领域，本申请涉及一种预警阈值方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取各资源风险预警规则和上报信息，资源风险预警规则包括风险类型和预警周期，上报信息包括指标库中目标指标对应的上报数据以及行为数据；根据风险类型，从目标指标对应的上报数据以及行为数据中确定候选指标；根据预警周期调整候选指标对应的预警调节系数；基于候选指标和候选指标对应的预警调节系数，确定资源风险预警规则对应的预警阈值。采用本方法能够提高预警阈值的灵活性。技术研发人员：何颖妮,时未东,皮净锐,陈勇受保护的技术使用者：中国建设银行股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29