一种数据处理方法及相关装置与流程

本申请涉及数据处理，特别是涉及一种数据处理方法及相关装置。

背景技术：

1、复杂系统是由大量相互作用的活动主体组成，不存在中央控制，通过主体间简单的运作机制会涌现出复杂的群体行为和信息处理，并能够通过不断学习产生适应性。具体到人类社会中，某个范围内的社会组织、企业、产业链、某种市场等都可以视为一个复杂系统。

2、针对复杂系统，其中包括的多个活动主体之间，通常是联动的，比如，某一个活动主体收到风险影响，是可能会对整个系统造成影响的。例如，网络攻击行为作为一种系统性风险，对于企业等系统造成整体的影响。

3、可见，如何有效地预估风险对系统的影响，对于预防风险以及应对风险具有重要意义。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本申请提供了一种数据处理方法及相关装置，可以根据多个实体之间的社会关系将多个实体抽象为一个整体性的网络结构，如此，能够更好地预测风险对于系统整体的影响情况，以便能够更好地应对网络风险。

2、本申请实施例公开了如下技术方案：

3、一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：

4、获取多个实体，以及获取多个所述实体中的每个实体对应的实体特征；

5、针对多个所述实体中的目标实体，根据所述目标实体的实体特征和预设的决策机制，确定所述目标实体对应的连边关系；所述连边关系用于指示所述目标实体与多个所述实体中除所述目标实体外的实体之间具有社会关系的实体；

6、根据多个所述实体对应的多个节点以及多个所述实体分别对应的连边关系，确定多个所述实体对应的人工社会网络模型；

7、根据预设的网络风险对所述人工社会网络模型进行风险测试。

8、另一方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，所述装置包括获取单元、确定单元和测试单元：

9、所述获取单元，用于获取多个实体，以及获取多个所述实体中的每个实体对应的实体特征；

10、所述确定单元，用于针对多个所述实体中的目标实体，根据所述目标实体的实体特征和预设的决策机制，确定所述目标实体对应的连边关系；所述连边关系用于指示所述目标实体与多个所述实体中除所述目标实体外的实体之间具有社会关系的实体；

11、所述确定单元，还用于根据多个所述实体对应的多个节点以及多个所述实体分别对应的连边关系，确定多个所述实体对应的人工社会网络模型；

12、所述测试单元，用于根据预设的网络风险对所述人工社会网络模型进行风险测试。

13、又一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器以及存储器：

14、所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

15、所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行以上方面所述的数据处理方法。

16、由上述技术方案可以看出，针对多个实体，可以获取每个实体对应的实体特征，以及针对多个实体中的目标实体，根据目标实体的实体特征和预设的决策机制，确定目标实体对应的连边关系。其中，实体特征用于表示实体的情况，决策机制用于指示实体之间满足能够具有社会关系的条件，故基于实体特征和决策机制能够判断实体的情况之间是否能够具有社会关系，若具有则实体之间可以存在连边，反之，实体之间不可以存在连边。相应的，确定出的连边关系用于指示目标实体与多个实体中除目标实体外的实体之间具有社会关系的实体。其中，具有社会关系可以是指实体之间能够进行交互等。接着，可以根据多个实体对应的多个节点以及多个实体分别对应的连边关系，确定多个实体对应的人工社会网络模型，在人工社会网络模型中，一个节点可以表示一个实体，节点之间的连边即指示节点所表示的实体之间具有社会关系，是存在连边的。基于此，可以根据多个实体之间的社会关系将多个实体抽象为一个整体性的网络结构。最后，可以根据预设的网络风险对人工社会网络模型进行风险测试，基于此，能够更好地预测风险对于系统整体的影响情况，以便能够更好地应对网络风险。

技术特征：

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实体特征的数量为多个，所述根据所述目标实体的实体特征和预设的决策机制，确定所述目标实体对应的连边关系，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标特征用于指示所述目标实体对应的收益，所述预期用于指示所述收益最大化。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，多个所述实体特征包括所述实体对应节点的节点坐标、交互感知范围、以及收益，所述决策机制用于指示若第一节点的节点坐标落入第二节点的交互感知范围，所述第一节点和所述第二节点所表示的两个实体之间满足具有社会关系的条件，所述根据所述目标实体的实体特征、所述决策机制和所述期望，确定所述目标实体对应的连边关系，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述交互感知范围用于表示以所述节点的节点坐标为中心、以预设感知距离为半径的区域。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实体特征包括所述实体对应节点的节点等级，所述决策机制用于指示若第一节点的节点等级与所述第二节点的节点等级满足合作条件，所述第一节点和所述第二节点所表示的两个实体之间满足具有社会关系的条件，所述根据所述目标实体的实体特征和预设的决策机制，确定所述目标实体对应的连边关系，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的网络风险对所述人工社会网络模型进行风险测试，包括：

9.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括获取单元、确定单元和测试单元：

10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器以及存储器：

技术总结本申请公开一种数据处理方法及相关装置，获取每个实体的实体特征，针对目标实体，根据目标实体的实体特征和预设的决策机制，确定目标实体对应的连边关系。决策机制用于指示实体之间满足能够具有社会关系的条件，若具有则实体之间存在连边，反之不存在连边。对应的，连边关系用于指示目标实体与多个实体中除目标实体外的实体之间具有社会关系的实体。根据多个实体对应的多个节点以及多个实体分别对应的连边关系，确定多个实体对应的人工社会网络模型。基于此，将多个实体抽象为一个整体性的网络结构。最后，根据预设的网络风险对人工社会网络模型进行风险测试，基于此，能够更好地预测风险对于系统整体的影响情况，以便能够更好地应对网络风险。技术研发人员：王颖,高司达,王秋萍受保护的技术使用者：中国农业银行股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29