风力发电机的性能测试方法、装置、服务器及存储介质与流程

本申请涉及风力发电机，尤其涉及一种风力发电机的性能测试方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术：

1、风力发电机通过捕捉风的动能转换为机械能，再经由发电机转换成电能，供应给城市、工业和家庭等各个领域。随着风力发电行业的发展，为确保风力发电机的高效运行和稳定性能，对风力发电机进行性能测试变得尤为重要。

2、现有技术中，通过人工操作多个设备，对风力发电机进行性能测试。

3、然而，人工操作多个设备，会增加人力资源的浪费，降低性能测试的效率。

技术实现思路

1、本申请提供一种风力发电机的性能测试方法、装置、服务器及存储介质，用以解决人力资源的浪费，以及性能测试效率低的技术问题。

2、第一方面，本申请提供一种风力发电机的性能测试方法，包括：

3、接收多个传感器发送的风力发电机的运行状态数据；其中运行状态数据是多个传感器根据影响风力发电机运行状态的多个因素采集得到的。

4、从运行状态数据中提取关键性能指标数据。

5、对关键性能指标数据进行趋势分析，以得到趋势数据。

6、获取风力发电机的机型参数。

7、从映射关系库中，获取机型参数对应的标准趋势数据。

8、将趋势数据与标准趋势数据进行对比，以获取趋势数据中的异常数据。

9、根据运行状态数据和异常数据，确定多个准则；其中每个准则对应多个子准则。

10、根据多个准则和各准则对应的多个子准则，构建判断矩阵。

11、根据判断矩阵，确定各准则的权重和各子准则的权重。

12、根据各准则的权重、各子准则的权重和各子准则的预设分数，得到风力发电机的性能测试指标。

13、在一种可能的设计中，从运行状态数据中提取关键性能指标数据，包括：从运行状态数据中提取叶片数据和时间序列数据；采用卷积神经网络从叶片数据中获取叶片损伤数据；采用循环神经网络从时间序列数据中获取性能数据；根据叶片损伤数据和性能数据，得到关键性能指标数据。

14、在一种可能的设计中，根据叶片损伤数据和性能数据，得到关键性能指标数据，包括：获取叶片损伤数据中的第一总样本数，并计算叶片损伤数据的第一标准差；根据第一标准差与第一总样本数的乘积，从叶片损伤数据中提取第一预设数量的样本确定为第一关键性能指标数据；获取性能数据中的第二总样本数，并计算性能数据的第二标准差；根据第二标准差与第二总样本数的乘积，从性能数据中提取第二预设数量的样本确定为第二关键性能指标数据；将第一关键性能指标数据和第二关键性能指标数据，确定为最终的关键性能指标数据。

15、在一种可能的设计中，接收多个传感器发送的风力发电机的运行状态数据之前，还包括：获取多个风力发电机的机型参数，并获取各机型参数对应的标准趋势数据；确定各机型参数和各机型参数对应的标准趋势数据的映射关系，并将映射关系保存至映射关系库。

16、在一种可能的设计中，获取趋势数据中的异常数据之后，还包括：根据异常数据，获取风力发电机的故障信息；将故障信息发送至运维终端，以使运维终端根据故障信息进行预警。

17、在一种可能的设计中，得到风力发电机的性能测试指标之后，还包括：响应于用户的控制操作，生成可编辑视图详情，其中可编辑视图详情中包括针对性能测试提供的可视化编辑操作功能。

18、第二方面，本申请提供一种风力发电机的性能测试装置，包括：

19、接收模块，用于接收多个传感器发送的风力发电机的运行状态数据；其中运行状态数据是多个传感器根据影响风力发电机运行状态的多个因素采集得到的；

20、提取模块，用于从运行状态数据中提取关键性能指标数据；

21、第一获取模块，用于对关键性能指标数据进行趋势分析，以得到趋势数据；

22、第二获取模块，用于获取风力发电机的机型参数；

23、第三获取模块，用于从映射关系库中，获取机型参数对应的标准趋势数据；

24、第四获取模块，用于将趋势数据与标准趋势数据进行对比，以获取趋势数据中的异常数据；

25、第一确定模块，用于根据运行状态数据和异常数据，确定多个准则；其中每个准则对应多个子准则；

26、构建模块，用于根据多个准则和各准则对应的多个子准则，构建判断矩阵；

27、第二确定模块，用于根据判断矩阵，确定各准则的权重和各子准则的权重；

28、第五获取模块，用于根据各准则的权重、各子准则的权重和各子准则的预设分数，得到风力发电机的性能测试指标。

29、第三方面，本申请提供一种服务器，包括：

30、至少一个处理器和存储器；

31、所述存储器存储计算机执行指令；

32、所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的风力发电机的性能测试方法。

33、第四方面，本申请提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的风力发电机的性能测试方法。

34、第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现如上述第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的风力发电机的性能测试方法。

35、本申请提供的风力发电机的性能测试方法、装置、服务器及存储介质，通过从运行状态数据中获取关键性能指标数据，并进行趋势分析，得到趋势数据；获取趋势数据中的异常数据，并结合运行状态数据，得到性能测试指标。无需人工干预，减少人力资源的浪费，提高性能测试的效率。

技术特征：

1.一种风力发电机的性能测试方法，其特征在于，应用于服务器，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述运行状态数据中提取关键性能指标数据，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述叶片损伤数据和所述性能数据，得到所述关键性能指标数据，包括：

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述接收多个传感器发送的风力发电机的运行状态数据之前，还包括：

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述趋势数据中的异常数据之后，还包括：

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述得到所述风力发电机的性能测试指标之后，还包括：

7.一种风力发电机的性能测试装置，其特征在于，应用于服务器，包括：

8.一种服务器，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；

9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1-6任一项所述的风力发电机的性能测试方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项的风力发电机的性能测试方法。

技术总结本申请提供一种风力发电机的性能测试方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：接收多个传感器发送的风力发电机的运行状态数据，并从中提取关键性能指标数据；对关键性能指标数据进行趋势分析，以得到趋势数据；在映射关系库中，获取风力发电机的机型参数对应的标准趋势数据；将趋势数据与标准趋势数据进行对比，以获取趋势数据中的异常数据；根据运行状态数据和异常数据，确定多个准则；根据多个准则和各准则对应的多个子准则，构建判断矩阵，进而确定各准则的权重和各子准则的权重；根据各准则的权重、各子准则的权重和各子准则的预设分数，得到风力发电机的性能测试指标。本申请的方法，减少了人力资源的浪费，提高了性能测试的效率。技术研发人员：李佳鑫,安传奇,黄俊平,刘通,刘泽华,陈芝巧受保护的技术使用者：山西迎润新能源有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29