一种地震灾害的堰塞湖形成的评估方法及系统与流程

本技术涉及数据评估，具体而言，涉及一种地震灾害的堰塞湖形成的评估方法及系统。

背景技术：

1、堰塞湖（堰：是指较低的挡水建筑物。塞sè 通“僿”，实、堵、填充空隙，用于书面词语中，此处意为“堵塞”。） 英文翻译：barrier lake, dammed lake, quake lake （推荐用barrier lake。） 堰塞湖是由火山熔岩流，冰碛物或由地震活动使山体岩石崩塌下来等原因引起山崩滑坡体等堵截山谷，河谷或河床后贮水而形成的湖泊。由火山熔岩流堵截而形成的湖泊又称为熔岩堰塞湖。

2、堰塞湖是一个非常危险的灾害，它会使下方的人民生命安全和财产案首受到严重的威胁，因此亟需一种技术方案对堰塞湖形成进行准确的评估。

技术实现思路

1、为改善相关技术中存在的技术问题，本技术提供了一种地震灾害的堰塞湖形成的评估方法及系统。

2、第一方面，提供一种地震灾害的堰塞湖形成的评估方法，包括：

3、获取目标地震灾害数据中的目标重要属性数据，以及所述目标重要属性数据中每一个要素的前后关系；

4、调用配置后的命名堰塞湖形成评估线程，对所述目标重要属性数据和所述每一个要素的前后关系进行处理，得到所述每一个要素的真实描述内容；

5、在所述每一个要素的真实描述内容中，确定不少于一个真实描述内容集合，每一个真实描述内容集合涵盖的真实描述内容的描述内容种类一致；

6、将同一真实描述内容集合中的每一个真实描述内容对应的要素进行评估，得到评估结果。

7、在本技术中，所述配置后的命名堰塞湖形成评估线程包括配置后的压缩单元和配置后的备注模块；所述调用配置后的命名堰塞湖形成评估线程，对所述目标重要属性数据和所述每一个要素的前后关系进行处理，得到所述每一个要素的真实描述内容，包括：

8、调用所述配置后的压缩单元，对所述目标重要属性数据，以及所述每一个要素的前后关系进行处理，确定所述每一个要素的特征向量；

9、确定所述目标重要属性数据中位于每一个要素之前的第一要素和位于每一个要素之后的第二要素；

10、结合所述每一个要素的特征向量，所述第一要素的特征向量，以及所述第二要素的特征向量，对所述每一个要素进行压缩处理，得到每一个压缩后的要素；

11、调用所述配置后的备注模块，对所述每一个压缩后的要素进行备注处理，得到所述每一个要素的真实描述内容。

12、在本技术中，所述获取目标地震灾害数据中的目标重要属性数据，包括：

13、对所述目标地震灾害数据进行灾害主题分析处理，得到不少于一个灾害主题范围，以及每一个灾害主题范围在所述目标地震灾害数据中的定位信息；

14、结合所述每一个灾害主题范围在所述目标地震灾害数据中的定位信息，对所述不少于一个灾害主题范围进行分布，得到分布后的灾害主题范围；

15、将所述分布后的灾害主题范围中每一个灾害主题范围涵盖的要素进行融合处理，得到所述目标重要属性数据。

16、在本技术中，所述每一个灾害主题范围在所述目标地震灾害数据中的定位信息包括所述每一个灾害主题范围在所述目标地震灾害数据中的二维坐标系；所述结合所述每一个灾害主题范围在所述目标地震灾害数据中的定位信息，对所述不少于一个灾害主题范围进行分布，得到分布后的灾害主题范围，包括：

17、结合所述每一个灾害主题范围的x向坐标，确定不少于一个灾害主题范围矩阵，所述不少于一个灾害主题范围矩阵中目标灾害主题范围矩阵中的灾害主题范围的x向坐标小于所述目标灾害主题范围矩阵的后一灾害主题范围矩阵中的灾害主题范围的x向坐标，所述目标灾害主题范围矩阵为所述不少于一个灾害主题范围矩阵中的随机一个灾害主题范围矩阵，同一灾害主题范围矩阵中的每一个灾害主题范围的x向坐标关联；

18、遍历所述不少于一个灾害主题范围矩阵，基于当前遍历的灾害主题范围矩阵中的每一个灾害主题范围的y向坐标，对所述当前遍历的灾害主题范围矩阵中的每一个灾害主题范围进行分布，得到所述分布后的灾害主题范围。

19、在本技术中，所述结合所述每一个灾害主题范围在所述目标地震灾害数据中的定位信息，对所述不少于一个灾害主题范围进行分布，得到分布后的灾害主题范围，包括：

20、调用关键内容修正线程，结合所述每一个灾害主题范围的定位信息，对所述不少于一个灾害主题范围进行关键内容修正处理，得到处理后的灾害主题范围队列，所述处理后的灾害主题范围队列中随机一个灾害主题范围中的要素与所述随机一个灾害主题范围的前一灾害主题范围中的要素，以及所述随机一个灾害主题范围的后一灾害主题范围中的要素之间的关键内容符合事先设定关键内容要求；

21、将所述处理后的灾害主题范围队列确定为所述分布后的灾害主题范围。

22、在本技术中，所述方法还包括：

23、获取第一配置范例，所述第一配置范例包括第一配置重要属性数据，以及所述第一配置重要属性数据中每一个配置要素的目标真实描述内容；对所述第一配置重要属性数据进行特征分析，得到所述第一配置重要属性数据中每一个配置要素的前后关系；

24、调用命名堰塞湖形成评估线程，对所述第一配置重要属性数据，以及所述第一配置重要属性数据中每一个配置要素的前后关系进行处理，得到所述第一配置重要属性数据中每一个配置要素的回归分析真实描述内容；

25、结合所述第一配置重要属性数据中每一个配置要素的回归分析真实描述内容，以及所述第一配置重要属性数据中每一个配置要素的目标真实描述内容，对所述命名堰塞湖形成评估线程进行配置，得到所述配置后的命名堰塞湖形成评估线程。

26、在本技术中，所述命名堰塞湖形成评估线程包括压缩单元和备注模块；所述方法还包括：

27、获取第二配置范例，所述第二配置范例包括第二配置重要属性数据，所述第二配置重要属性数据包括若干个配置要素，所述第二配置重要属性数据的信息种类为事先设定种类；对所述第二配置重要属性数据进行特征分析，得到所述第二配置重要属性数据中每一个配置要素的前后关系；

28、结合所述第二配置重要属性数据中的每一个配置要素，以及所述第二配置重要属性数据中每一个配置要素的前后关系，生成目备注重要系数；将所述压缩单元中的注重要系数优化为所述目备注重要系数，得到优化后的压缩单元；

29、所述调用命名堰塞湖形成评估线程，对所述第一配置重要属性数据，以及所述第一配置重要属性数据中每一个配置要素的前后关系进行处理，得到所述第一配置重要属性数据中每一个配置要素的回归分析真实描述内容，包括：

30、调用所述优化后的压缩单元，对所述第一配置重要属性数据，以及所述第一配置重要属性数据中每一个配置要素的前后关系进行处理，确定所述每一个配置要素的特征向量；

31、确定所述第一配置重要属性数据中位于每一个配置要素之前的第三要素和位于每一个配置要素之后的第四要素；结合所述第一配置重要属性数据中每一个配置要素的特征向量，所述第一配置重要属性数据中每一个配置要素的第三要素的特征向量，以及所述第一配置重要属性数据中每一个配置要素的第四要素的特征向量，对所述第一配置重要属性数据中的每一个配置要素进行压缩处理，得到每一个压缩后的配置要素；

32、调用所述备注模块对所述每一个压缩后的配置要素进行备注处理，得到所述第一配置重要属性数据中每一个配置要素的真实描述内容。

33、在本技术中，所述方法还包括：若结合所述目标重要属性数据得到的评估结果中存在目标评估结果，所述目标评估结果中存在与事先设定要素集中的每一个要素均不一致的目标要素，则在所述事先设定要素集中搜寻与所述目标要素特征关联的要素；将所述目标评估结果中的所述目标要素优化为所述搜寻到的要素，得到优化后的目标评估结果。

34、在本技术中，所述在所述每一个要素的真实描述内容中，确定不少于一个真实描述内容集合，每一个真实描述内容集合涵盖的真实描述内容的描述内容种类一致，包括：

35、若所述每一个要素的真实描述内容中存在一个目标真实描述内容，则将与所述目标真实描述内容的描述内容种类一致的真实描述内容以及所述目标真实描述内容搭建成一个真实描述内容集合；

36、若所述每一个要素的真实描述内容中存在若干个目标真实描述内容，则确定若干个描述内容集群，每一个描述内容集群包括在所述每一个要素的真实描述内容中随机一个目标真实描述内容与所述随机一个目标真实描述内容的后一个目标真实描述内容之间的真实描述内容；

37、将所述每一个描述内容集群中与所述随机一个目标真实描述内容的描述内容种类一致的真实描述内容以及所述随机一个目标真实描述内容搭建成一个真实描述内容集合。

38、第二方面，提供一种地震灾害的堰塞湖形成的评估系统，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。

39、本技术实施例所提供的一种地震灾害的堰塞湖形成的评估方法及系统，先获取目标地震灾害数据中的目标重要属性数据，以及所述目标重要属性数据中每一个要素的前后关系；再调用配置后的命名堰塞湖形成评估线程，对所述目标重要属性数据和所述每一个要素的前后关系进行处理，得到所述每一个要素的真实描述内容；然后，在每一个要素的真实描述内容中，确定不少于一个真实描述内容集合，其中每一个真实描述内容集合涵盖的真实描述内容的描述内容种类一致；最后，将同一真实描述内容集合中的每一个真实描述内容对应的要素进行评估，得到评估结果。本公开实施例通过调用配置后的命名堰塞湖形成评估线程，针对目标重要属性数据中的每一个要素进行备注，确定每一个要素的真实描述内容后，再通过将属于同一真实描述内容集合的每一个真实描述内容对应的要素进行评估，从而得到评估结果；由于是将目标重要属性数据以要素为单位进行处理，再将相应的要素进行评估得到评估结果，因此避免了直接通过灾害主题识别的方式识别目标地震灾害数据中的评估结果时，出现的由于灾害主题内容干扰导致评估不准确的问题，从而可以实现对堰塞湖形成的精确评估，进而能够提前针对堰塞湖的问题进行处理，尽可能的避免堰塞湖的形成。