合同文档审核方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质与流程

本申请涉及文本处理，尤其涉及一种合同文档审核方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、随着办公自动化和计算机技术的迅猛发展，电子文档在我们的生活和工作中得到了广泛应用。特别是，由于电子文档可以通过计算机、手机等电子设备快速生成、处理，并且可以方便地在设备之间通过互联网或其他网络传递，它们已经成为社会活动和科技生产活动中不可或缺的一部分。人们的生活和商务交流也从纸质媒介转向了电子化媒介，使得电子文档的使用量大增，需求也变得更加多样化。

2、电子文档的广泛应用，尤其是在合同审核领域，需要对审查合同内容条款的完整性，合同条款的合法性和合理性进行审核。特别是由于合同一旦签订就会基于合同中的文字内容对于合同双方形成约束，因此合同内容的语义逻辑、正确性、文字表述的准确性、签署的有效性，以及签名的合规性和一致性等方面都需要在对合同审核时注意，以避免出现错误，从而导致风险。

3、值得注意的是，由于合同类型繁多，不同场景下，不同类型的合同，用户关注的部分可能有所不同。然而，现有的核对方式主要依赖人工，这不仅效率低下，而且还无法兼顾到不同场景下不同用户的区别，使得不能够对合同进行有效而准确的审核。因此，需要一种能够对合同文档进行审核的方案。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种合同文档审核方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中依赖于人工审核而无法考虑场景和用户进行针对性审核的缺陷。

2、为达到上述技术目的，本申请实施例提出了一种合同文档审核方法，包括：

3、获取目标合同文档；

4、对所述目标合同文档进行解析，以确定所述目标合同文档对应的合同类型、合同用户信息以及主题，其中，所述合同用户信息包括：合同签订双方的签订用户信息、合同起草方的起草用户信息以及合同相关方的相关方用户信息，

5、根据所述合同类型使用第一机器学习模型，计算所述目标合同文档中各个文本单元的要素值，其中，所述要素值指示各文本单元对于所述目标合同文档的主题的贡献度；

6、根据所述要素值的排序结果，将其要素值的排序大于预定顺序编号的文本单元确定为要素单元；

7、使用第二机器学习模型，根据所述合同用户信息、各要素单元的语义以及位置信息，计算各所述要素单元的审核值；

8、根据所述审核值与预设阈值之间的差，确定所述目标合同文档的风险度，其中所述风险度指示所述目标合同文档在实际使用时的引起纠纷的概率。

9、本申请的另一实施例提出了一种合同文档审核装置，包括：

10、获取模块，用于获取目标合同文档；

11、解析模块，用于对所述目标合同文档进行解析，以确定所述目标合同文档对应的合同类型、合同用户信息以及主题，其中，所述合同用户信息包括：合同签订双方的签订用户信息、合同起草方的起草用户信息以及合同相关方的相关方用户信息，

12、第一计算模块，用于根据所述合同类型使用第一机器学习模型，计算所述目标合同文档中各个文本单元的要素值，其中，所述要素值指示各文本单元对于所述目标合同文档的主题的贡献度；

13、第一确定模块，用于根据所述要素值的排序结果，将其要素值的排序大于预定顺序编号的文本单元确定为要素单元；

14、第二计算模块，用于使用第二机器学习模型，根据所述合同用户信息、各要素单元的语义以及位置信息，计算各所述要素单元的审核值；

15、第二确定模块，用于根据所述审核值与预设阈值之间的差，确定所述目标合同文档的风险度，其中所述风险度指示所述目标合同文档在实际使用时的引起纠纷的概率。

16、本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：

17、存储器，用于存储程序；

18、处理器，用于运行所述存储器中存储的所述程序，以执行根据本申请实施例的合同文档审核方法。

19、本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可被处理器执行的计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例提供的合同文档审核方法。

20、根据本申请实施例的合同文档审核方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质，通过对获取到的目标合同文档进行解析来确定目标合同文档对应的合同类型、合同用户信息以及主题，然后根据合同类型使用第一机器学习模型，计算目标合同文档中各个文本单元的要素值，根据要素值的排序结果，将其要素值的排序大于预定顺序编号的文本单元确定为要素单元；使用第二机器学习模型，根据合同用户信息、各要素单元的语义以及位置信息，计算各要素单元的审核值；最后可以根据审核值与预设阈值之间的差，确定目标合同文档的风险度，因此，利用本申请实施例的审核方法，能够进一步考虑签订合同的用户以及合同签订场景来对目标合同文档进行审核，使得能够充分考虑用户信息和合同场景来确定要素单元，并基于这些要素单元来确定该合同的风险程度，从而大大地降低了合同在实际使用时的引起纠纷的概率。

21、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种合同文档审核方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的合同文档审核方法，其特征在于，所述根据所述合同类型使用第一机器学习模型，计算所述目标合同文档中各个文本单元的要素值包括：

3.根据权利要求2所述的合同文档审核方法，其特征在于，所述使用第二机器学习模型，根据所述合同用户信息、各要素单元的语义以及位置信息，计算各所述要素单元的审核值包括：

4.根据权利要求2或3所述的合同文档审核方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的合同文档审核方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的合同文档审核方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的合同文档审核方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.一种合同文档审核装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可被处理器执行的计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一所述的合同文档审核方法。

技术总结本申请公开了一种合同文档审核方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质。本申请实施例通过对获取到的目标合同文档进行解析来确定目标合同文档对应的合同类型、合同用户信息以及主题，然后根据合同类型使用第一机器学习模型，计算目标合同文档中各个文本单元的要素值，根据要素值的排序结果，将其要素值的排序大于预定顺序编号的文本单元确定为要素单元；使用第二机器学习模型，根据合同用户信息、各要素单元的语义以及位置信息，计算各要素单元的审核值；最后可以根据审核值与预设阈值之间的差，确定目标合同文档的风险度，因此，利用本申请实施例的审核方法，能够进一步考虑签订合同的用户以及合同签订场景来对目标合同文档进行审核，使得能够充分考虑用户信息和合同场景来确定要素单元，并基于这些要素单元来确定该合同的风险程度，从而大大地降低了合同在实际使用时的引起纠纷的概率。技术研发人员：赵欢,郑炎平,张兵,凌建峰,孙晓韩,姜永受保护的技术使用者：北京爱知之星科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29