图像处理方法、系统、装置及存储介质与流程

本申请涉及数据处理，尤其涉及一种图像处理方法、系统、电子装置及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、目前，在图像中显示相应的地域信息，是一种非常常用的功能。该功能需要使用逆地理编码(reverse geocoding)技术。也就是说，根据图像元信息中的地理信息(经纬度信息)，调用逆地理编码服务找到对应的街道、城市、州或国家等地域信息。

2、但是，业界各个地图服务公司提供的逆地理编码服务接口均不支持单次调用传入多个地理信息，即每次调用只能传入一个地理信息。因此，每次针对待处理图像组中的多张图像提供相应功能时，每张图像都要调用一次逆地理编码服务，逆地理编码计算耗时较长，且每次调用会产生一定的服务复用。尤其当业务中需要大量调用服务时，对用户体验和计算成本都有很大的挑战。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提出一种图像处理方法、系统、电子装置及计算机可读存储介质，旨在解决如何针对图像组中的多张图像快速实现逆地理编码调用服务的问题。

2、为实现上述目的，本申请实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

3、获取待处理图像组中的每张图像的地理信息，所述地理信息为经纬度信息；

4、对所述图像组的所有所述地理信息进行聚类，得到多个地理信息类簇；

5、针对每个所述地理信息类簇调用一次逆地理编码服务，得到需要的所述图像组的图像地域信息。

6、可选地，所述对所述图像组的所有所述地理信息进行聚类，得到多个地理信息类簇包括：

7、将所有所述地理信息作为一个数据集，通过基于密度的聚类算法对所述数据集进行聚类，划分得到所述多个地理信息类簇。

8、可选地，所述通过基于密度的聚类算法对所述数据集中的数据点进行聚类，划分得到所述多个地理信息类簇包括：

9、获取邻域半径和最小包含点数阈值；

10、根据所述邻域半径和所述最小包含点数阈值从所有所述地理信息对应的数据点中选择出核心点，所述核心点为在所述邻域半径内的附近点的数量达到所述最小包含点数阈值的数据点；

11、基于所述核心点进行扩充，将所述核心点与密度相连的数据点形成一个类簇。

12、可选地，所述基于所述核心点进行扩充，将所述核心点与密度相连的数据点形成一个类簇包括：

13、从任一所述核心点出发寻找所有密度相连的数据点；

14、遍历所述核心点的邻域内的所有其他核心点，寻找与所述其他核心点密度相连的数据点，直到没有可以扩充的数据点为止，将以上核心点和数据点形成一个类簇；

15、重新扫描所述数据集中剩余的数据点，寻找没有被聚类的核心点，再重复上述步骤以对所述核心点进行扩充，形成相应的类簇，直到所述数据集中没有新的核心点为止。

16、可选地，所述针对每个所述地理信息类簇调用一次逆地理编码服务，得到需要的所述图像组的图像地域信息包括：

17、获取每个所述地理信息类簇对应的一个目标地理信息；

18、针对每个目标地理信息调用逆地理编码服务，得到对应的目标地域信息；

19、将所述目标地域信息作为所述地理信息类簇对应的所有图像的地域信息。

20、可选地，所述获取每个所述地理信息类簇对应的一个目标地理信息包括：

21、获取所述地理信息类簇的中心数据点对应的地理信息，作为所述目标地理信息。

22、可选地，所述获取待处理图像组中的每张图像的地理信息包括：

23、遍历所述图像组中的所有图像；

24、获取每张图像的元信息；

25、从所述元信息中解析出所述图像的地理信息。

26、此外，为实现上述目的，本申请实施例还提供一种图像处理系统，所述系统包括：

27、获取模块，用于获取待处理图像组中的每张图像的地理信息，所述地理信息为经纬度信息；

28、聚类模块，用于对所述图像组的所有所述地理信息进行聚类，得到多个地理信息类簇；

29、调用模块，用于针对每个所述地理信息类簇调用一次逆地理编码服务，得到需要的所述图像组的图像地域信息。

30、为实现上述目的，本申请实施例还提供一种电子装置，所述电子装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像处理程序，所述图像处理程序被所述处理器执行时实现如上述的图像处理方法。

31、为实现上述目的，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有图像处理程序，所述图像处理程序被处理器执行时实现如上述的图像处理方法。

32、为实现上述目的，本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品上存储有图像处理程序，所述图像处理程序被处理器执行时实现如上述的图像处理方法。

33、本申请实施例提出的图像处理方法、系统、电子装置及计算机可读存储介质，能够利用待处理图像组的地理聚集特点，先对待逆地理编码的所有地理信息进行聚类处理，然后仅对聚类后得到的每个类簇的一个地理信息进行逆地理编码服务调用，大大减少了逆地理编码调用量，有效提升了计算效率，降低了服务复用，也减少了用户等待的时间，提升了用户体验。

技术特征：

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述图像组的所有所述地理信息进行聚类，得到多个地理信息类簇包括：

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述通过基于密度的聚类算法对所述数据集中的数据点进行聚类，划分得到所述多个地理信息类簇包括：

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述核心点进行扩充，将所述核心点与密度相连的数据点形成一个类簇包括：

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述针对每个所述地理信息类簇调用一次逆地理编码服务，得到需要的所述图像组的图像地域信息包括：

6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取每个所述地理信息类簇对应的一个目标地理信息包括：

7.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取待处理图像组中的每张图像的地理信息包括：

8.一种图像处理系统，其特征在于，所述系统包括：

9.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像处理程序，所述图像处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图像处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有图像处理程序，所述图像处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图像处理方法。

11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品上存储有图像处理程序，所述图像处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图像处理方法。

技术总结本申请公开了一种图像处理方法，该方法包括：获取待处理图像组中的每张图像的地理信息，所述地理信息为经纬度信息；对所述图像组的所有所述地理信息进行聚类，得到多个地理信息类簇；针对每个所述地理信息类簇调用一次逆地理编码服务，得到需要的所述图像组的图像地域信息。本申请还公开了一种图像处理系统、电子装置和计算机可读存储介质。由此，能够减少逆地理编码调用量，有效提升计算效率，降低服务复用。技术研发人员：白浩泉受保护的技术使用者：上海哔哩哔哩科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29