一种风电转化效能管理方法与流程

本发明涉及风电效能管理，具体而言，涉及一种风电转化效能管理方法。

背景技术：

1、在风力发电管理工作中，风电转化效能与众多因素有关，如何充分提高风电转化效能是一个长期研究和讨论的话题。目前，风电的发电效率与风力发电机的性能直接相关，而这也是目前大部分研究人员专注的点，希望在风力发电机本身的性能上寻找突破点，以进一步提高风电转化效能。

2、但是，在风力发电工作中，风力发电机仅仅决定了风能转化为电能最开始的转化率，在风力发电机发出电能之后，对于电能的输送、配置等环节中，会产生大量的损耗，直接影响了风电的最终能效。

3、有鉴于此，特提出本申请。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种风电转化效能管理方法，其能够有效地提高对风电电力的管控能力，在保障风力发电站正常运转的同时，显著降低了电能损耗，提高了风电的最终效能，避免了不必要的能源损失。

2、本发明的实施例是这样实现的：

3、一种风电转化效能管理方法，其包括如下步骤：

4、s1、确定风力发电站在不同天气状况下的日常用电量情况、不同天气状况下的发电量情况、不同天气状况下的供电压力情况、以及风力发电站针对不同维护工作的维护用电量情况。

5、s2、根据天气预报数据确定未来一段时间的日常用电量预测数据、发电量预测数据、以及供电压力预测数据。

6、s3、根据天气预报数据确定未来一段时间的维护工作计划，并根据维护工作计划确定维护用电量预测数据。

7、s4、根据发电量预测数据、日常用电量预测数据和供电压力预测数据确定“电力余量-时间”关系。当电力余量为正时，将多余的电量截留并保存于电能存储模块中，以使电能存储模块中的电能存量与维护用电量预测数据相匹配。

8、s5、当电能存储模块中的电能存量与维护用电量预测数据相匹配后，执行对应的维护工作。

9、进一步的，在s5中，未来一段时间的维护工作计划按次进行划分，每次维护工作的执行时间不同。当电能存储模块中的电能存量大于或等于最近一次维护工作的维护用电量预测数据后，则执行该次维护工作。

10、进一步的，s3包括如下步骤：

11、s31、根据天气预报数据确定未来一段时间的“风力、风向-时间”预测数据，并根据“风力、风向-时间”预测数据选定维护时间段，根据“风力、风向-时间”预测数据确定在维护时间段内的风向情况和风速情况。

12、s32、根据风力发电机的分布情况构建发电机二维分布图，将风向情况对应的风向作为参考方向，根据发电机二维分布图在参考方向上将风力发电机划分为若干列，每一列的排布方向与参考方向相同。

13、s33、选定每一列中最下游的风力发电机作为维护对象。

14、进一步的，在s32中，根据发电机二维分布图在参考方向上将风力发电机划分为若干列时，包括：

15、s321、在参考方向上，将转动轴心线位于同一直线上的风力发电机划分入同一列，选择任意一列作为参考列。

16、s322、筛选出转动轴心线偏离了参考列的风力发电机，作为评估对象，确定评估对象在垂直于参考方向的方向上与参考列的距离，作为评估距离。

17、s323、根据维护工作计划确定维护工作中可能出现的风险物件，并结合s31中的风速情况评估风险物件在垂直于参考方向的方向上的预测飘逸距离。以参考列所在直线为参考线，将参考线向其两侧均偏移预测飘逸距离对应的距离，得到边界线，两根边界线围成了风险物件的预测活动范围。

18、s324、若评估对象位于预测活动范围之内，则将评估对象纳入参考列。若评估对象位于预测活动范围之外，则将评估对象作为独立的一列。

19、进一步的，在s32中，根据发电机二维分布图在参考方向上将风力发电机划分为若干列时，还包括：

20、s325、更换参考列重复执行s321~s324。

21、进一步的，预测飘逸距离通过将风险物件在不同风速下进行飘动实验得到。

22、进一步的，在s324中，评估对象位于预测活动范围之内，将评估对象纳入参考列后，对于该参考列，接下来在确定边界线时，需要将新纳入的风力发电机的转动轴心线所在直线一并作为参考线来确定边界线，将边界线囊括的最大区域作为新的预测活动范围。

23、本发明实施例的技术方案的有益效果包括：

24、本发明实施例提供的风电转化效能管理方法只有在风力发电站的发电量大于其日常用电量和当前的供电压力时才会对多有的电量进行截留，一方面避免了电能的浪费，同时也不会对正常供电造成影响。截留的电力按接下来的维护工作所需的电力进行限额，能够满足接下来的维护工作用电即可。这样的话，在保障了电力正常供应的前提下，实现了对维护用电的精准管控，从而使风力发电站发出的风电能够被精准配额并充分利用，有效降低了电能浪费。

25、与传统的管理方式相比，传统方式是在需要维护时临时进行电力调用，当遇到规模较大、用电量较大的维护工作时，经常出现与用电高峰相冲突的情况，导致临时的供电压力激增。或者有时为了保障维护工作的顺利进行，预留了严重过量的电力供维护工作使用，这在用电紧张的时间段会严重影响用电稳定。

26、本方案有效地解决了这些问题，更合理地对电力进行调控和配额，有效降低了不必要的电能浪费，提高了风电的最终效能。

27、总体而言，本发明实施例提供的风电转化效能管理方法能够有效地提高对风电电力的管控能力，在保障风力发电站正常运转的同时，显著降低了电能损耗，提高了风电的最终效能，避免了不必要的能源损失。

技术特征：

1.一种风电转化效能管理方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的风电转化效能管理方法，其特征在于，在s5中，未来一段时间的维护工作计划按次进行划分，每次维护工作的执行时间不同；当所述电能存储模块中的电能存量大于或等于最近一次维护工作的维护用电量预测数据后，则执行该次维护工作。

3.根据权利要求1所述的风电转化效能管理方法，其特征在于，s3包括如下步骤：

4.根据权利要求3所述的风电转化效能管理方法，其特征在于，在s32中，根据所述发电机二维分布图在所述参考方向上将所述风力发电机划分为若干列时，包括：

5.根据权利要求4所述的风电转化效能管理方法，其特征在于，在s32中，根据所述发电机二维分布图在所述参考方向上将所述风力发电机划分为若干列时，还包括：

6.根据权利要求4所述的风电转化效能管理方法，其特征在于，所述预测飘逸距离通过将所述风险物件在不同风速下进行飘动实验得到。

7.根据权利要求4所述的风电转化效能管理方法，其特征在于，在s324中，所述评估对象位于所述预测活动范围之内，将所述评估对象纳入所述参考列后，对于该参考列，接下来在确定所述边界线时，需要将新纳入的风力发电机的转动轴心线所在直线一并作为所述参考线来确定所述边界线，将所述边界线囊括的最大区域作为新的预测活动范围。

技术总结本发明涉及风电效能管理技术领域，具体涉及一种风电转化效能管理方法，包括：确定风力发电站在不同天气状况下的日常用电量情况、发电量情况、供电压力情况、维护用电量情况。根据天气预报数据确定日常用电量预测数据、发电量预测数据、供电压力预测数据。根据天气预报数据确定维护工作计划，并确定维护用电量预测数据。确定“电力余量‑时间”关系。电力余量为正时，将多余的电量截留并保存于电能存储模块中，使电能存储模块中的电能存量与维护用电量预测数据相匹配。当电能存储模块中的电能存量与维护用电量预测数据相匹配后，执行对应的维护工作。其保障风力发电站正常运转的同时，提高了风电的最终效能，避免了不必要的能源损失。技术研发人员：陈青,陈骏受保护的技术使用者：四川蜀旺新能源股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29