一种基于CID的电商平台引流系统的制作方法

本发明属于电商引流，尤其涉及一种基于cid的电商引流系统。

背景技术：

1、电商平台是指电子商务平台，也称为在线购物平台，是一个通过互联网提供商品或服务买卖的平台。在电商平台上，商家可以展示他们的产品或服务，而消费者则可以浏览商品、进行购买，并完成支付和配送等交易流程。

2、cid在电商引流中指“customer identification”或“client identification”，为用来唯一标识用户的标识符。通过cid，电商平台可以追踪用户的行为、偏好，并进行个性化推荐和精准营销，从而提高引流效果和用户满意度。

3、基于cid的引流对于电商平台有着重要的作用，它不仅可以增加平台的流量和曝光度，还可以促进用户转化和提升用户体验，从而推动平台的发展和增长。但是现有对于电商平台的引流，在多个渠道多个用户同时进行引流时，对于引流用户的选择往往针对性较弱，导致成本过大，引流效果差，对于暂不需要推广的用户错误的提供推广，导致其体验不佳，例如广告过多、推销行为过于频繁，影响了用户对平台的信任和满意度，降低潜在用户的数量。

技术实现思路

1、有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明提出一种基于cid的电商平台引流系统，本发明设计的技术方案包括：

2、cid生成模块、数据采集模块、引流渠道模块；

3、所述cid生成模块用于电商平台用户的cid信息，所述cid信息唯一标识电商平台用户；

4、所述数据采集模块用于根据cid信息追踪并采集电商平台用户的行为数据；

5、所述引流渠道模块基于所述电商平台用户的行为数据与引流渠道用户的行为数据，计算所述电商平台用户的行为数据与所述引流渠道用户的行为数据之间的匹配度确定所述引流渠道用户是否进行引流处理。

6、优选地，所述根据cid信息追踪并采集电商平台用户的行为数据包括：

7、在用户访问电商平台时，设置cookies将cid信息存储在用户的浏览器中，用户在电商平台进行行为操作时将cid信息作为参数发送到后端服务器，使电商平台用户的行为数据与cid信息关联起来并存储在数据库中。

8、优选地，所述计算所述电商平台用户的行为数据与所述引流渠道用户的行为数据之间的匹配度包括：

9、获取所述引流渠道用户的行为数据，基于神经网络将所述引流渠道用户的行为数据与电商平台用户的行为数据拼接处理，并计算拼接后所述引流渠道用户的行为数据与电商平台用户的行为数据的匹配度。

10、优选地，所述获取所述引流渠道用户的行为数据包括：

11、在引流渠道中使用cookies，当用户选择引流渠道进入并与内容互动时，记录用户的行为数据作为引流渠道用户的行为数据并反馈至数据采集模块。

12、优选地，所述基于神经网络将所述引流渠道用户的行为数据与电商平台用户的行为数据拼接处理的拼接公式如下：

13、b1＝sigmoid(βc*concat(b1，b2)+b)

14、式中，b1为拼接的引流渠道用户的行为数据与电商平台用户的行为数据，βc为拼接引流渠道用户的行为数据与电商平台用户的行为数据时的权重参数，b1为引流渠道用户的行为数据，b2为电商平台用户的行为数据，b为偏置项。

15、优选地，所述计算拼接后所述引流渠道用户的行为数据与电商平台用户的行为数据的匹配度的计算匹配度公式如下：

16、mat＝sigmoid(β1b1+β2b2)

17、式中，mat为引流渠道用户的行为数据与电商平台用户的行为数据的匹配度，β1为拼接的引流渠道用户的行为数据与电商平台用户的行为数据的权重，b2为神经网络中注意力输出，β2为神经网络注意力输出的权重参数。

18、优选地，所述β1的计算公式如下：

19、

20、式中，n为电商平台用户的行为数据的特征数量，γi为电商平台用户的行为数据中第i个特征与引流渠道用户的行为数据的匹配权重，εi为指示函数；

21、当电商平台用户的行为数据中第i个特征与引流渠道用户的行为数据并没有相应匹配的行为特征，εi设为0，当电商平台用户的行为数据中第i个特征与引流渠道用户的行为数据存在相应匹配的行为特征，εi设为1。

22、优选地，所述β2的计算公式如下：

23、

24、有益效果：本发明通过cid生成模块，可以准确标识用户，有助于精准引流。数据采集模块可以提供大量用户行为数据，帮助分析用户兴趣和行为习惯。引流渠道模块则根据用户行为数据匹配度进行引流处理，提高引流效果。这种基于cid的电商平台引流系统提高引流效果，增加用户粘性，提升电商平台的用户活跃度和转化率。

技术特征：

1.一种基于cid的电商平台引流系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于cid的电商平台引流系统，其特征在于，所述根据cid信息追踪并采集电商平台用户的行为数据包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于cid的电商平台引流系统，其特征在于，所述计算所述电商平台用户的行为数据与所述引流渠道用户的行为数据之间的匹配度包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于cid的电商平台引流系统，其特征在于，所述获取所述引流渠道用户的行为数据包括：

5.根据权利要求3所述的一种基于cid的电商平台引流系统，其特征在于，所述基于神经网络将所述引流渠道用户的行为数据与电商平台用户的行为数据拼接处理的拼接公式如下：

6.根据权利要求4所述的一种基于cid的电商平台引流系统，其特征在于，所述计算拼接后所述引流渠道用户的行为数据与电商平台用户的行为数据的匹配度的计算匹配度公式如下：

7.根据权利要求6所述的一种基于cid的电商平台引流系统，其特征在于，所述β1的计算公式如下：

8.根据权利要求7所述的一种基于cid的电商平台引流系统，其特征在于，所述β2的计算公式如下：

技术总结本申请涉及电商引流技术领域，本申请提供一种基于CID的电商平台引流系统，本发明设计的技术方案包括：CID生成模块、数据采集模块、引流渠道模块；所述CID生成模块用于电商平台用户的CID信息，所述CID信息唯一标识电商平台用户；所述数据采集模块用于根据CID信息追踪并采集电商平台用户的行为数据；所述引流渠道模块基于所述电商平台用户的行为数据与引流渠道用户的行为数据，计算所述电商平台用户的行为数据与所述引流渠道用户的行为数据之间的匹配度确定所述引流渠道用户是否进行引流处理。本申请通过基于CID的电商平台引流系统提高引流效果，增加用户粘性，提升电商平台的用户活跃度和转化率。技术研发人员：李明,蔡百川,欧家乐受保护的技术使用者：广州麦斯引擎技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/29