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监视方法、SN比增益的计算方法、监视装置及程序与流程

  • 国知局
  • 2024-08-01 00:19:59

本发明涉及一种马哈拉诺比斯-田口法中的sn比增益的计算方法、使用了通过该计算方法计算出的sn比增益的成套设备等的监视方法、监视装置及程序。本发明主张基于2022年1月31日于日本技术的专利申请2022-012655号的优先权,并将其内容援用于此。

背景技术:

1、专利文献1中公开了一种监视装置,其获取由设置于监视对象的成套设备的多个传感器检测到的表示成套设备的状态的检测数据,计算mt法(马哈拉诺比斯田口法)中的基于单位空间的马哈拉诺比斯距离,若马哈拉诺比斯距离为阈值以上,则判定为成套设备的运行状态异常。若判定为成套设备的运行状态异常,则该监视装置针对每个传感器计算使用了正交表的sn比增益,将sn比增益的值变大的传感器确定为与异常的要因相关的项目。如也在专利文献2(0105~0107段落等)中所公开,通常,二水平的正交表的sn比增益针对每个项目根据第1水平(使用该项目)的sn比的平均值与第2水平(不使用该项目)的平均值之差来计算。而且,专利文献1中公开有一种mt法的多重法(也被称为多重mt法、多阶段mt法、分割合成法等。),其在成套设备启动时和额定负荷运行时来分块,使用针对每个块不同的传感器组检测到的检测数据制作单位空间,根据距各单位空间的马哈拉诺比斯距离进行监视。

2、以往技术文献

3、专利文献

4、专利文献1:日本特开2012-67757号公报

5、专利文献2:日本特开2009-243428号公报

技术实现思路

1、发明要解决的技术课题

2、通过常规方法计算的sn比增益容易受到正交表的大小的影响,例如,在正交表的尺寸大的情况下,具有sn比增益的值变小的趋势。在使用多重mt法的情况下,有时设定相对于对所有块共同的sn比增益的阈值后进行运用。在该情况下,当各块的正交表的尺寸不同时,根据sn比增益的值大的块(正交表的尺寸小的块)来设定阈值。但是,若如此设定阈值,则出现对正交表的尺寸小的块会产生误检测,对正交表的尺寸大的块会产生检测延迟或检测遗漏的趋势。

3、本发明提供一种能够解决上述课题的监视方法、sn比增益的计算方法、监视装置及程序。

4、用于解决技术课题的手段

5、本发明的监视方法包括如下步骤:获取由设置于成套设备的多个传感器检测到的用于制作根据运行模式和/或监视对象预先设定的多个单位空间的单位空间制作用数据;根据由各所述单位空间的制作所需的所述传感器检测到的所述单位空间制作用数据,制作多个所述单位空间;获取由多个所述传感器检测到的用于评价所述成套设备的状态的数据的集合体即评价用数据;根据多个所述单位空间中的至少一部分,求出所述评价用数据的马哈拉诺比斯距离;根据所述马哈拉诺比斯距离及规定的阈值,判定所述成套设备的状态;及在判定所述成套设备的状态的步骤中判定为异常的情况下,推断所述异常的要因,推断所述异常的要因的步骤包括如下步骤:将使用所述传感器设为第1水平,将不使用所述传感器设为第2水平,针对所述状态的判定中所使用的每个所述单位空间,将该单位空间的制作中所使用的各所述传感器分配到二水平正交表中,并且针对每个所述单位空间制作正交表;对按每个所述单位空间的各所述正交表,计算所述正交表的各行的望大sn比;通过针对按每个所述单位空间的各所述正交表中的每个所述传感器,计算所述第1水平的所述望大sn比的合计值与所述第2水平的所述望大sn比的合计值之差,计算sn比增益;及根据针对各所述传感器计算出的所述sn比增益及规定的所述sn比增益用阈值,将计算出超过所述sn比增益用阈值的所述sn比增益的所述传感器确定为与所述异常的要因相关的传感器。

6、本发明的sn比增益的计算方法在根据由设置于成套设备的多个传感器检测到的数据制作多个单位空间,并且根据多个所述单位空间中的至少一部分,通过多重mt法评价所述成套设备的状态的情况下,包括如下步骤:将使用所述传感器设为第1水平,将不使用所述传感器设为第2水平,针对每个所述单位空间,将该单位空间的制作中所使用的各所述传感器分配到二水平正交表中,而制作每个所述单位空间的正交表;对每个所述单位空间的各所述正交表,计算所述正交表的各行的望大sn比;及通过针对每个所述单位空间的各所述正交表中的每个所述传感器,计算所述第1水平的所述望大sn比的合计值与所述第2水平的所述望大sn比的合计值之差,计算sn比增益。

7、本发明的监视装置具有如下机构:获取由设置于成套设备的多个传感器检测到的用于制作根据运行模式和/或监视对象预先设定的多个单位空间的单位空间制作用数据;根据由各所述单位空间的制作所需的所述传感器检测到的所述单位空间制作用数据,制作多个所述单位空间;获取由多个所述传感器检测到的用于评价所述成套设备的状态的数据的集合体即评价用数据;根据多个所述单位空间中的至少一部分,求出所述评价用数据的马哈拉诺比斯距离;根据所述马哈拉诺比斯距离及规定的阈值,判定所述成套设备的状态;及在判定所述成套设备的状态的步骤中判定为异常的情况下,推断所述异常的要因,推断所述异常的要因的机构进行如下处理:将使用所述传感器设为第1水平,将不使用所述传感器设为第2水平,针对所述状态的判定中所使用的每个所述单位空间,将该单位空间的制作中所使用的各所述传感器分配到二水平正交表中,并且针对每个所述单位空间制作正交表;对按每个所述单位空间的各所述正交表,计算所述正交表的各行的望大sn比;通过针对按每个所述单位空间的各所述正交表中的每个所述传感器,计算所述第1水平的所述望大sn比的合计值与所述第2水平的所述望大sn比的合计值之差,计算sn比增益;及根据针对各所述传感器计算出的所述sn比增益及规定的所述sn比增益用阈值,将计算出超过所述sn比增益用阈值的所述sn比增益的所述传感器确定为与所述异常的要因相关的传感器。

8、本发明的程序使计算机执行包括如下步骤的处理:获取由设置于成套设备的多个传感器检测到的用于制作根据运行模式和/或监视对象预先设定的多个单位空间的单位空间制作用数据;根据由各所述单位空间的制作所需的所述传感器检测到的所述单位空间制作用数据,制作多个所述单位空间;获取由多个所述传感器检测到的用于评价所述成套设备的状态的数据的集合体即评价用数据;根据多个所述单位空间中的至少一部分,求出所述评价用数据的马哈拉诺比斯距离;根据所述马哈拉诺比斯距离及规定的阈值,判定所述成套设备的状态;及在判定所述成套设备的状态的步骤中判定为异常的情况下,推断所述异常的要因,推断所述异常的要因的步骤包括如下步骤:将使用所述传感器设为第1水平,将不使用所述传感器设为第2水平,针对所述状态的判定中所使用的每个所述单位空间,将该单位空间的制作中所使用的各所述传感器分配到二水平正交表中,并且针对每个所述单位空间制作正交表;对按每个所述单位空间的各所述正交表,计算所述正交表的各行的望大sn比;通过针对按每个所述单位空间的各所述正交表中的每个所述传感器,计算所述第1水平的所述望大sn比的合计值与所述第2水平的所述望大sn比的合计值之差,计算sn比增益;及根据针对各所述传感器计算出的所述sn比增益及规定的所述sn比增益用阈值,将计算出超过所述sn比增益用阈值的所述sn比增益的所述传感器确定为与所述异常的要因相关的传感器。

9、发明效果

10、根据上述的监视方法、sn比增益的计算方法、监视装置及程序,能够计算不易受到正交表尺寸的影响的sn比增益。根据上述的监视方法、监视装置及程序,能够早期且以高精确度推断异常的要因。

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