一种光伏储能系统多目标优化配置方法及系统与流程

本发明属于光伏储能领域，具体是涉及一种光伏储能系统多目标优化配置方法及系统。

背景技术：

1、随着全球对可再生能源的日益重视，光伏储能系统已成为电力系统中的关键组成部分。但是其建设开发往往受土地资源的限制，在经济发达地区很难找到较大面积的场地，达不到最低投资收益的要求，同时光资源利用情况也不尽如人意，甚至会出现弃光伏限电的现象。因此，当前光伏储能系统的优化配置主要聚焦于单一目标，如成本或收益，这在一定程度上限制了其综合性能的提升。由于成本、效益和环保性能等目标往往相互冲突，单一目标优化难以实现最优解。

2、此外，光伏储能系统在实际运行过程中，会受到光照强度、负载需求等多种不确定性因素的影响。现有的优化配置方法往往忽视了这些不确定性，导致优化结果在实际应用中可能产生偏差，进而降低了光伏储能系统的可靠性和稳定性。

技术实现思路

1、本发明提供一种光伏储能系统多目标优化配置方法及系统，用于解决现有技术缺乏合理的光伏储能系统优化配置方案，不利于电网的安全稳定运行的技术问题。

2、为了实现上述目的，本发明所采取的技术方案如下：一种光伏储能系统多目标优化配置方法，包括以下步骤：

3、(1)数据采集；采集含风、光、柴、储资源的光伏储能系统的运行数据，结合蓄电池及柴油机对负荷进行供电，以燃料消耗、蓄电池容量(soc)、柴油机功率及其污染物的排放量为约束条件，对光伏储能系统进行容量配置，从而建立多目标优化模型；

4、(2)数据处理：对采集到的数据进行预处理和分析，提取出关键信息，并转化为所述多目标优化模型优化计算所需的格式；

5、(3)优化算法：基于多目标优化模型，对所述光伏储能系统采用改进灰狼算法进行优化计算，综合考虑多个目标函数和约束条件，找到一组最优配置方案；

6、(4)配置实施：根据优化计算得到的最优配置方案，对光伏储能系统进行配置和调整。

7、进一步地，所述运行数据包括光照强度g、负荷l、环境温度t、以及风速v。

8、包含一种光伏储能系统多目标优化配置方法的系统，包括数据采集模块、数据处理模块、优化计算模块、配置实施模块、控制系统，其中，所述数据采集模块采集含风、光、柴、储资源的光伏储能系统的运行数据，结合蓄电池及柴油机对负荷进行供电，以燃料消耗、蓄电池容量(soc)、柴油机功率及其污染物的排放量为约束条件，对光伏储能系统进行容量配置，从而建立多目标优化模型；所述数据处理模块对采集到的数据进行预处理和分析，提取出关键信息，并转化为所述多目标优化模型优化计算所需的格式；所述优化计算模块基于多目标优化模型，对光伏储能系统采用改进灰狼算法进行优化计算，综合考虑多个目标函数和约束条件，找到一组最优配置方案；所述配置实时模块根据优化计算得到的最优配置方案，对光伏储能系统进行配置和调整。

9、进一步地，所述数据采集模块、所述数据处理模块、所述优化计算模块以及所述配置实施模块之间通过控制系统控制。

10、与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：

11、(1)本发明综合考虑了光伏储能系统在运行过程中的多个目标函数，建立多目标优化模型，实现多目标函数之间的权衡和优化，提高了系统的整体性能；

12、(2)本发明基于多目标优化模型，对光伏储能系统采用改进灰狼算法进行优化计算，综合考虑多个目标函数和约束条件，找到一组最优配置方案。

技术特征：

1.一种光伏储能系统多目标优化配置方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种光伏储能系统多目标优化配置方法，其特征在于，所述运行数据包括光照强度g、负荷l、环境温度t、以及风速v。

3.实现权利要求1-2任一所述的一种光伏储能系统多目标优化配置方法的系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块、优化计算模块、配置实施模块、控制系统，其中，所述数据采集模块采集含风、光、柴、储资源的光伏储能系统的运行数据，结合蓄电池及柴油机对负荷进行供电，以燃料消耗、蓄电池容量(soc)、柴油机功率及其污染物的排放量为约束条件，对光伏储能系统进行容量配置，从而建立多目标优化模型；所述数据处理模块对采集到的数据进行预处理和分析，提取出关键信息，并转化为所述多目标优化模型优化计算所需的格式；所述优化计算模块基于多目标优化模型，对光伏储能系统采用改进灰狼算法进行优化计算，综合考虑多个目标函数和约束条件，找到一组最优配置方案；所述配置实施模块根据优化计算得到的最优配置方案，对光伏储能系统进行配置和调整。

4.根据权利要求3所述的一种光伏储能系统多目标优化配置方法的系统，其特征在于，所述数据采集模块、所述数据处理模块、所述优化计算模块以及所述配置实施模块之间通过控制系统控制。

技术总结本发明属于光伏储能领域，具体是涉及一种光伏储能系统多目标优化配置方法及系统，主要包括以下步骤：采集含风、光、柴、储资源的光伏储能系统的运行数据，结合蓄电池及柴油机对负荷进行供电，以燃料消耗、蓄电池容量(SOC)、柴油机功率及其污染物的排放量为约束条件，对光伏储能系统进行容量配置，从而建立多目标优化模型；对采集到的数据进行预处理和分析，对光伏储能系统采用改进灰狼算法进行优化计算，综合考虑多个目标函数和约束条件，找到一组最优配置方案；从而对光伏储能系统进行配置和调整；本发明可以合理配置的光伏储能系统，有利于电网的安全稳定运行。技术研发人员：谭素兰,陈松仔,赵永光,安国华,吴益军,王林棚,梁伟生受保护的技术使用者：广东粤特电力集团有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/25