一种多类型蓄电池充放电管理方法及其系统与流程

本发明涉及电池充放电管理，特别涉及一种多类型蓄电池充放电管理方法及其系统。

背景技术：

1、目前，许多供电现场都存在多类型蓄电池并行供电的应用情况。对各个蓄电池进行充放电管理时，往往都需要管理人员前往现场进行人工管理，这样做人力成本较大，更降低了蓄电池的管理效率。其次，由于蓄电池的类型不同，管理人员人工对各蓄电池进行管理的难度也较大。另外，多类型蓄电池并行供电时，可能会出现比较复杂的运行异常情况，此时，多需要专业的专家人员前往现场进行相应解决，但是，专家人员前往现场需要花费时间，抵达现场后还需先了解现场情况，降低了比较复杂的运行异常情况的解决效率。

2、因此，亟需一种解决办法。

技术实现思路

1、本发明提供一种多类型蓄电池充放电管理方法及其系统，在线自动对各蓄电池进行第一充放电管理，无需管理人员前往现场进行人工管理，降低了人力成本，提升了蓄电池的管理效率；当多类型蓄电池运行时出现比较复杂的运行异常情况时，系统会自动监测到专家管理需求，基于专家管理需求，生成专家接入要求和各蓄电池的管理可视化模型，基于生成专家接入要求接入适宜的在线专家，在线专家可以通过管理可视化模型直观、全面地了解情况，无需前往现场，系统还复杂在线专家对各蓄电池进行第二充放电管理，提升了比较复杂的运行异常情况的解决效率。

2、本发明提供一种多类型蓄电池充放电管理方法，包括：

3、对不同类型的多个蓄电池进行第一充放电管理；

4、监测各蓄电池的专家管理需求；

5、当监测到时，基于专家管理需求，生成专家接入要求和各蓄电池的管理可视化模型；

6、基于专家接入要求，接入在线专家；

7、辅助在线专家基于管理可视化模型对各蓄电池进行第二充放电管理。

8、优选的，所述第一充放电管理至少包括：电池健康检测、内阻检测、自动均衡、全容量核容和抗冲击检测。

9、优选的，所述辅助在线专家基于管理可视化模型对各蓄电池进行第二充放电管理，包括：

10、向在线专家显示管理可视化模型，并供在线专家操作；

11、若在线专家在第一时间段内操作管理可视化模型时符合辅助触发条件，基于充放电管理知识库，根据专家管理需求，确定充放电管理策略序列和知识能力值；

12、获取在线专家在第二时间段内决策的第一待选策略序列；

13、当第一待选策略序列与充放电管理策略序列之间局部匹配时，对第一待选策略序列与充放电管理策略序列之间局部匹配的部分策略序列和部分策略序列在充放电管理策略序列中的序列相对位置进行特征提取，获得特征值集；

14、从辅助必要值库中确定特征值集对应的辅助必要值；

15、当辅助必要值大于等于必要阈值时，基于充放电管理策略序列中除部分策略序列之外的剩余策略序列，生成辅助操作；在第三时间段内，基于辅助操作，辅助在线专家决策第二待选策略序列；基于第一待选策略序列和第二待选策略序列，对各蓄电池进行第二充放电管理；

16、当辅助必要值小于必要阈值时，获取在线专家在第四时间段内决策的第三待选策略序列；基于第一待选策略序列和第三待选策略序列，对各蓄电池进行第二充放电管理；

17、其中，第二时间段在第一时间段之后且与第一时间段相邻，第二时间段的时间长度为第一时间长度库中知识能力值对应的值；

18、第三时间段在第二时间段之后且与第二时间段相邻，第三时间段的时间长度为第二时间长度库中辅助必要值对应的值；

19、第四时间段在第二时间段之后且与第二时间段相邻。

20、优选的，所述基于充放电管理策略序列中除部分策略序列之外的剩余策略序列，生成辅助操作，包括：

21、从管理可视化模型中确定剩余策略序列中各策略项各自的关联元素；

22、生成辅助操作包括：

23、控制剩余策略序列中第1个策略项的关联元素持续对在线专家可视；

24、当在线专家查看过剩余策略序列中第i个策略项的全部关联元素后，才控制剩余策略序列中第i+j个策略项的关联元素持续对在线专家可视；j为第一个数阈值；i+j≤n；n为剩余策略序列中的策略项的总数目；

25、和/或，

26、生成辅助操作包括：

27、当在线专家查看过剩余策略序列中前m个策略项的全部关联元素后，控制剩余策略序列中前m-n个策略项持续对在线专家可视；n为第二个数阈值； n+1≤m≤n；

28、和/或，

29、生成辅助操作包括：

30、当在线专家查看过剩余策略序列中前d个策略项的全部关联元素后并主动请求查看剩余策略序列中第d+t个策略项的任一关联元素时，控制剩余策略序列中前d+t个策略项持续对在线专家可视；d+t≤n。

31、优选的，多类型蓄电池充放电管理方法，还包括：

32、基于预训练的神经网络模型，对各蓄电池进行第三充放电管理。

33、本发明提供一种多类型蓄电池充放电管理系统，包括：

34、第一管理模块，用于对不同类型的多个蓄电池进行第一充放电管理；

35、监测模块，用于监测各蓄电池的专家管理需求；

36、生成模块，用于当监测到时，基于专家管理需求，生成专家接入要求和各蓄电池的管理可视化模型；

37、接入模块，用于基于专家接入要求，接入在线专家；

38、第二管理模块，用于辅助在线专家基于管理可视化模型对各蓄电池进行第二充放电管理。

39、优选的，所述第一充放电管理至少包括：电池健康检测、内阻检测、自动均衡、全容量核容和抗冲击检测。

40、优选的，所述第二管理模块辅助在线专家基于管理可视化模型对各蓄电池进行第二充放电管理，包括：

41、向在线专家显示管理可视化模型，并供在线专家操作；

42、若在线专家在第一时间段内操作管理可视化模型时符合辅助触发条件，基于充放电管理知识库，根据专家管理需求，确定充放电管理策略序列和知识能力值；

43、获取在线专家在第二时间段内决策的第一待选策略序列；

44、当第一待选策略序列与充放电管理策略序列之间局部匹配时，对第一待选策略序列与充放电管理策略序列之间局部匹配的部分策略序列和部分策略序列在充放电管理策略序列中的序列相对位置进行特征提取，获得特征值集；

45、从辅助必要值库中确定特征值集对应的辅助必要值；

46、当辅助必要值大于等于必要阈值时，基于充放电管理策略序列中除部分策略序列之外的剩余策略序列，生成辅助操作；在第三时间段内，基于辅助操作，辅助在线专家决策第二待选策略序列；基于第一待选策略序列和第二待选策略序列，对各蓄电池进行第二充放电管理；

47、当辅助必要值小于必要阈值时，获取在线专家在第四时间段内决策的第三待选策略序列；基于第一待选策略序列和第三待选策略序列，对各蓄电池进行第二充放电管理；

48、其中，第二时间段在第一时间段之后且与第一时间段相邻，第二时间段的时间长度为第一时间长度库中知识能力值对应的值；

49、第三时间段在第二时间段之后且与第二时间段相邻，第三时间段的时间长度为第二时间长度库中辅助必要值对应的值；

50、第四时间段在第二时间段之后且与第二时间段相邻。

51、优选的，所述第二管理模块基于充放电管理策略序列中除部分策略序列之外的剩余策略序列，生成辅助操作，包括：

52、从管理可视化模型中确定剩余策略序列中各策略项各自的关联元素；

53、生成辅助操作包括：

54、控制剩余策略序列中第1个策略项的关联元素持续对在线专家可视；

55、当在线专家查看过剩余策略序列中第i个策略项的全部关联元素后，才控制剩余策略序列中第i+j个策略项的关联元素持续对在线专家可视；j为第一个数阈值；i+j≤n；n为剩余策略序列中的策略项的总数目；

56、和/或，

57、生成辅助操作包括：

58、当在线专家查看过剩余策略序列中前m个策略项的全部关联元素后，控制剩余策略序列中前m-n个策略项持续对在线专家可视；n为第二个数阈值； n+1≤m≤n；

59、和/或，

60、生成辅助操作包括：

61、当在线专家查看过剩余策略序列中前d个策略项的全部关联元素后并主动请求查看剩余策略序列中第d+t个策略项的任一关联元素时，控制剩余策略序列中前d+t个策略项持续对在线专家可视；d+t≤n。

62、优选的，多类型蓄电池充放电管理系统，还包括：

63、第三管理模块，用于基于预训练的神经网络模型，对各蓄电池进行第三充放电管理。

64、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

65、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。