一种基于数据分析的城市交通智能规划管理系统

本发明属于交通规划领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于数据分析的城市交通智能规划管理系统。

背景技术：

1、城市交通规划是指对城市内部和城市之间交通体系的发展进行系统的规划和设计，以实现城市交通的高效、便捷、安全和可持续发展；城市交通规划旨在解决交通问题，提高城市居民的出行质量，减少交通拥堵和环境污染，促进城市的可持续发展。

2、现有技术中的城市交通智能规划管理系统仅能够对道路拥堵情况进行监控，但是无法结合时间维度与空间维度的拥堵程度对交通规划方向进行决策分析，导致城市交通规划方案无法对症下药，以最高效的方式解决城市拥堵问题。

3、针对上述技术问题，本技术提出一种解决方案。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于数据分析的城市交通智能规划管理系统，用于解决现有技术中的城市交通智能规划管理系统无法结合时间维度与空间维度的拥堵程度对交通规划方向进行决策分析的问题；

2、本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以结合时间维度与空间维度的拥堵程度对交通规划方向进行决策分析的基于数据分析的城市交通智能规划管理系统。

3、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

4、一种基于数据分析的城市交通智能规划管理系统，包括规划管理平台，所述规划管理平台通信连接有通行监测模块、承载分析模块、优化分析模块以及存储模块；

5、所述通行监测模块用于对城市交通规划地区的道路车辆通行状况进行监测分析：将城市交通规划地区标记为规划区域，生成监测周期，将监测周期内每个自然日分割为若干个监测时段，将规划区域内的通行道路标记为监测对象，将监测对象标记为拥堵对象或畅通对象；

6、所述承载分析模块用于对城市交通规划地区的交通设施承载能力进行监测分析：将监测时段内被标记为拥堵对象的标记次数与监测对象的数量比值标记为监测时段的拥堵系数，通过拥堵系数将监测时段标记为拥堵时段或畅通时段；将监测周期内的拥堵时段的数量标记为监测周期的优化值，通过优化值对规划区域在监测周期内是否具有整体优化必要性进行判定；对监测对象中的负载对象进行标记；将负载对象通过规划管理平台发送至优化分析模块；

7、所述优化分析模块用于对城市交通规划地区的道路车辆通行状况进行优化管理。

8、作为本发明的一种优选实施方式，将监测对象标记为拥堵对象或畅通对象的具体过程包括：获取监测对象在监测时段的通行车辆数量值并标记为通行值，通过存储模块获取到通行阈值，将通行值与通行阈值进行比较：若通行值小于通行阈值，则判定监测对象在监测时段内的通行状态满足要求，将对应监测对象标记为畅通对象；若通行值大于等于通行阈值，则将监测对象在监测时段内通行车辆的平均速度标记为通速值，通过存储模块获取到通速阈值，将通速值与通速阈值进行比较：若通速值大于等于通速阈值，则判定监测对象在监测时段内的通行状态满足要求，将对应监测对象标记为畅通对象；若通速值小于通速阈值，则判定监测对象在监测时段内的通行状态不满足要求，将对应监测对象标记为拥堵对象。

9、作为本发明的一种优选实施方式，将监测对象标记为拥堵时段或畅通时段的具体过程包括：通过存储模块获取到拥堵阈值，将拥堵系数与拥堵阈值进行比较：若拥堵系数小于拥堵阈值，则将对应监测时段标记为畅通时段；若拥堵系数大于等于拥堵阈值，则将对应监测时段标记为拥堵时段。

10、作为本发明的一种优选实施方式，对规划区域在监测周期内是否具有整体优化必要性进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到优化阈值，将优化值与优化阈值进行比较：若优化值小于优化阈值，则判定规划区域在监测周期内的交通设施承载能力满足要求，不具有整体优化必要性，生成局部优化信号并将局部优化信号发送至规划管理平台，规划管理平台接收到局部优化信号后将局部优化信号发送至优化分析模块；若优化值大于等于优化阈值，则判定规划区域在监测周期内的交通设施承载能力不满足要求，具有整体优化必要性，生成整体优化信号并将整体优化信号发送至规划管理平台，规划管理平台接收到整体优化信号后将整体优化信号发送至优化分析模块。

11、作为本发明的一种优选实施方式，对监测对象中的负载对象进行标记的具体过程包括：将监测周期内监测对象被标记为拥堵对象的次数与监测周期内的监测时段的数量比值标记为监测对象的标记系数，通过存储模块获取到标记阈值，将标记系数与标记阈值进行比较：若标记系数小于标记阈值，则将对应监测对象标记为正常对象；若标记系数大于等于标记阈值，则将对应监测对象标记为负载对象。

12、作为本发明的一种优选实施方式，优化分析模块接收到局部优化信号时采用局部优化模式进行优化管理：获取负载对象沿途的学校数量、医院数量以及商场数量并分别标记为学校值xx、医院值yy以及商场值sc，通过对学校值xx、医院值yy以及商场值sc进行数值计算得到负载对象的集中系数jz；通过存储模块获取到集中阈值jzmax，将集中系数jz小于集中阈值jzmax，则生成道路扩建信号并将道路扩建信号通过规划管理平台发送至管理人员的手机终端；若集中系数jz大于等于集中阈值jzmax，则生成路况优化信号并将路况优化信号通过规划管理平台发送至管理人员的手机终端。

13、作为本发明的一种优选实施方式，优化分析模块接收到整体优化信号时采用整体优化模式进行优化管理：将位于同一条主路上的负载对象的数量标记为主路的重合值，通过存储模块获取到重合阈值，将主路的重合值与负载对象的总数量的比值标记为重合系数，将所有主路的重合系数与重合阈值进行比较：若所有重合系数均小于重合阈值，则生成公共优化信号并将公共优化信号通过规划管理平台发送至管理人员的手机终端；否则，将重合系数不小于重合阈值的主路标记为增建道路，将增建道路通过规划管理平台发送至管理人员的手机终端，并采用局部优化模式对剩余的负载对象进行优化管理。

14、作为本发明的一种优选实施方式，该基于数据分析的城市交通智能规划管理系统的工作方法，包括以下步骤：

15、步骤一：对城市交通规划地区的道路车辆通行状况进行监测分析：将城市交通规划地区标记为规划区域，生成监测周期，将监测周期内每个自然日分割为若干个监测时段，将规划区域内的通行道路标记为监测对象，通过通行值将监测对象标记为畅通对象或拥堵对象；

16、步骤二：对城市交通规划地区的交通设施承载能力进行监测分析：将监测时段内被标记为拥堵对象的标记次数与监测对象的数量比值标记为监测时段的拥堵系数，通过拥堵系数将监测时段标记为畅通时段或拥堵时段，根据监测周期内拥堵时段的数量占比对规划区域是否具有整体优化必要性进行判定；

17、步骤三：采用局部优化模式或整体优化模式对城市交通规划地区的道路车辆通行状况进行优化管理。

18、本发明具备下述有益效果：

19、1、通过通行监测模块可以对城市交通规划地区的道路车辆通行状况进行监测分析，以时间分割与道路分割的方式对每一个子路段的拥堵状态进行监控，然后对子路段进行不同的标记，为交通设施承载能力分析提供数据支撑；

20、2、通过承载分析模块可以对城市交通规划地区的交通设施承载能力进行监测分析，从拥堵时间维度对规划区域的整体优化必要性进行评估，然后从空间维度对需要进行优化的子路段进行标记，从而提高城市交通拥堵分析结果的全面性；

21、3、通过优化分析模块可以对城市交通规划地区的道路车辆通行状况进行优化管理，以两种优化模式对不同拥堵特征的规划区域进行优化管理，并通过数据分析生成针对性的优化处理决策，提高城市交通优化管理措施的有效性。