一种基于AI的占用应急车道行为管理系统的制作方法

本发明涉及一种车辆管理系统，更具体的说是一种基于ai的占用应急车道行为管理系统。

背景技术：

1、高速公路的应急车道，是指与右侧道路行车道相临，包括硬路肩在内的宽度3米以上，有效长度大于或者等于30米，可以满足机动车停靠需要的路面部分。在紧急的情况下，车辆可以在应急车道上行驶或者停车。而驾驶人在因车辆故障停靠在应急车道上时，往往会因为惊慌而不知所措，此时就会在占用应急车道大量的时间，进而诱发交通事故的发生。

2、现有的应急车道行为管理系统往往都是采用长路段抓拍的方式，即车辆停靠在应急车道内且被探头抓拍到，才会确定车辆进入应急车道，而高速公路时有探头的盲区，此时一旦车辆停靠在盲区内只能通过驾驶人报警来进行确定。而车辆处于探头视野内部时，此时探头拍摄到车辆占用应急车道时，也不能快速与该区域的交警进行预警。

技术实现思路

1、本发明主要解决的技术问题是提供一种基于ai的占用应急车道行为管理系统，解决了上述背景技术中的问题。

2、为解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，更具体的说是一种基于ai的占用应急车道行为管理系统，包括信息采集平台、数据传输模块、数据存储模块、交管服务器、驾驶人号码调用模块、报警模块和ai机器人呼叫模块；所述信息采集平台包括信息采集模块、控制模块和数据调用模块；所述信息采集平台的输入端信号连接有若干个高速探头，相邻所述高度探头之间的高度路段设有单独的数据分析模块，每个所述数据分析模块各不干预且具有单一性，其信息采集平台与多个路段上的数据分析模块均信号连接；

3、所述信息采集平台的一端与数据传输模块信号连接，所述数据传输模块的输入端与交管服务器端信号连接，所述数据传输模块的一输出端与数据存储模块信号连接，所述数据存储模块的一输出端与驾驶人号码调用模块信号连接，所述驾驶人号码调用模块的输出端与ai机器人呼叫模块信号连接，其ai机器人呼叫模块与报警模块信号连接，所数据分析模块与报警模块信号连接。

4、更进一步的，所述数据分析模块通过高速探头采集高速车辆的状态信息，其数据分析模块将高速中车辆划分为正常状态和堵车状态。

5、更进一步的，在所述第一高速探头与第二高速探头之间的高速路段中，其第一高速探头对形式车辆的车速进行监测，所述第一高速探头检测到车流平均速度大于60km/h，或车流平均速度小于60km/h时，均将车辆的车牌号码和车辆速度信息传递至信息采集平台；所述信息采集平台将平均速度小于60km/h的车辆进行标记，在后高速路段所做的标记需传输至在前高速路段上所述的数据分析模块。

6、更进一步的，所述信息采集平台中的控制模块接收到车牌信息和车速信息后，并通过所述信息采集模块和数据传输模块调用交管服务器端的车辆信息，调用的车辆信息传递至第一高速探头与第二高速探头之间路段的数据分析模块端。

7、更进一步的，所述第二高速探头拍摄车流中车辆速度、车牌信息和拍摄的时间均传输至信息采集平台，所述信息采集平台将车辆通过第一高速探头和第二高速探头的间隔时间t、第一高速探头与第二高速探头的间距m均传输至对应路段的数据分析模块。

8、更进一步的，所述的数据分析模块在接收到路段内两个高速探头抓拍的信息后，根据车辆通过第二高速探头时间小于t，来确定该数据分析模块所管辖路段车辆处于正常状态；根据车辆通过第二高速探头时间大于t，来确定该数据分析模块所管辖路段车辆处于堵车状态。

9、更进一步的，所述的t可以由第一高速探头与第二高速探头的间距m、平均速度v确定，即t＝m/v；所述平均速度v低于5km/h时，其车辆可以确定为停靠状态的堵车，其平均速度不低于5km/h当不超过60km/h时，车辆可以确定为低速状态的堵车。

10、更进一步的，所述数据分析模块根据分析将车辆划分为正常状态和堵车状态，其车辆处于正常状态和堵车状态时又可将车辆细划为恶意占用和因车辆故障占用，在车流量处于正常状态下时所述的数据分析模块将车辆违章信息传输至交管系统。

11、更进一步的，所述数据分析模块将因车辆故障而违章的车辆信息、堵车状态时恶意占用应急车道的车辆信息传递至报警模块，所述ai机器人呼叫模块收到报警模块的电信号后，其ai机器人呼叫模块通过所述驾驶人号码调用模块、数据存储模块和数据传输模块来调用驾驶人的号码，所述ai机器人呼叫模块通过驾驶人号码对驾驶人进行呼叫。

12、本发明一种基于ai的占用应急车道行为管理系统的有益效果为：

13、1、本发明通过高速公路上的高速探头来将道路划分呈若干路段，每一路段单独设有数据分析模块，而这些单独的数据分析模块与一个总的信息采集平台连接，并且每一路段上的探头又仅与信息采集平台连接，这样占用应急车道的车辆可以快速被对应路段上的数据分析模块所预警，而任意路段上车辆因故障或堵车时占用应急车道超车时，都可以迅速被该路段所在区域的交警所知晓；

14、2、在该路段上的数据分析模块可以分析车流状态信息，并根据该状态信息对占用应急车道进行快速处理，同时对车辆的状态进行标记，标记后的信息可以传递至该路段在前或在后的路段，以此来确定整个车流的流动信息，而非局部路段的车流信息，该车辆管理的方式可以大幅度提高交警知晓对管理区域车辆占用应急车道的速度。

技术特征：

1.一种基于ai的占用应急车道行为管理系统，其特征在于，包括信息采集平台、数据传输模块、数据存储模块、交管服务器、驾驶人号码调用模块、报警模块和ai机器人呼叫模块；所述信息采集平台包括信息采集模块、控制模块和数据调用模块；所述信息采集平台的输入端信号连接有若干个高速探头，相邻所述高度探头之间的高度路段设有单独的数据分析模块，每个所述数据分析模块各不干预且具有单一性，其信息采集平台与多个路段上的数据分析模块均信号连接；

2.根据权利要求1所述的基于ai的占用应急车道行为管理系统，其特征在于：所述数据分析模块通过高速探头采集高速车辆的状态信息，其数据分析模块将高速中车辆划分为正常状态和堵车状态。

3.根据权利要求2所述的基于ai的占用应急车道行为管理系统，其特征在于：在所述第一高速探头与第二高速探头之间的高速路段中，其第一高速探头对形式车辆的车速进行监测，所述第一高速探头检测到车流平均速度大于60km/h，或车流平均速度小于60km/h时，均将车辆的车牌号码和车辆速度信息传递至信息采集平台；所述信息采集平台将平均速度小于60km/h的车辆进行标记，在后高速路段所做的标记需传输至在前高速路段上所述的数据分析模块。

4.根据权利要求3所述的基于ai的占用应急车道行为管理系统，其特征在于：所述信息采集平台中的控制模块接收到车牌信息和车速信息后，并通过所述信息采集模块和数据传输模块调用交管服务器端的车辆信息，调用的车辆信息传递至第一高速探头与第二高速探头之间路段的数据分析模块端。

5.根据权利要求4所述的基于ai的占用应急车道行为管理系统，其特征在于：所述第二高速探头拍摄车流中车辆速度、车牌信息和拍摄的时间均传输至信息采集平台，所述信息采集平台将车辆通过第一高速探头和第二高速探头的间隔时间t、第一高速探头与第二高速探头的间距m均传输至对应路段的数据分析模块。

6.根据权利要求5所述的基于ai的占用应急车道行为管理系统，其特征在于：所述的数据分析模块在接收到路段内两个高速探头抓拍的信息后，根据车辆通过第二高速探头时间小于t，来确定该数据分析模块所管辖路段车辆处于正常状态；根据车辆通过第二高速探头时间大于t，来确定该数据分析模块所管辖路段车辆处于堵车状态。

7.根据权利要求6所述的基于ai的占用应急车道行为管理系统，其特征在于：所述的t可以由第一高速探头与第二高速探头的间距m、平均速度v确定，即t＝m/v；所述平均速度v低于5km/h时，其车辆可以确定为停靠状态的堵车，其平均速度不低于5km/h当不超过60km/h时，车辆可以确定为低速状态的堵车。

8.根据权利要求1所述的基于ai的占用应急车道行为管理系统，其特征在于：所述数据分析模块根据分析将车辆划分为正常状态和堵车状态，其车辆处于正常状态和堵车状态时又可将车辆细划为恶意占用和因车辆故障占用，在车流量处于正常状态下时所述的数据分析模块将车辆违章信息传输至交管系统。

9.根据权利要求8所述的基于ai的占用应急车道行为管理系统，其特征在于：所述数据分析模块将因车辆故障而违章的车辆信息、堵车状态时恶意占用应急车道的车辆信息传递至报警模块，所述ai机器人呼叫模块收到报警模块的电信号后，其ai机器人呼叫模块通过所述驾驶人号码调用模块、数据存储模块和数据传输模块来调用驾驶人的号码，所述ai机器人呼叫模块通过驾驶人号码对驾驶人进行呼叫。

技术总结本发明涉及车辆管理技术领域，且公开了一种基于AI的占用应急车道行为管理系统，包括信息采集平台、数据传输模块、数据存储模块、交管服务器、驾驶人号码调用模块、报警模块和AI机器人呼叫模块；所述信息采集平台包括信息采集模块、控制模块和数据调用模块。本发明通过高速公路上的高速探头来将道路划分呈若干路段，每一路段单独设有数据分析模块，而这些单独的数据分析模块与一个总的信息采集平台连接，并且每一路段上的探头又仅与信息采集平台连接，这样占用应急车道的车辆可以快速被对应路段上的数据分析模块所预警，而任意路段上车辆因故障或堵车时占用应急车道超车时，都可以迅速被该路段所在区域的交警所知晓。技术研发人员：葛俭辉受保护的技术使用者：葛俭辉技术研发日：技术公布日：2024/6/23