一种基于火灾信息的智能分析系统的制作方法

本发明涉及火灾信息分析，具体为一种基于火灾信息的智能分析系统。

背景技术：

1、随着城市化进程的加快，高层建筑、地下空间、大型商场等复杂环境越来越多，火灾的风险也在增加。此外，公共场所和家庭火灾的发生频率和危害性也在逐渐增加，因此，对火灾的监测和预警需求越来越迫切。同时，传感器技术、物联网技术、数据处理技术、人工智能算法等技术的快速发展，为火灾信息的智能分析提供了技术支持。通过这些技术，可以实现对火灾的实时监测、数据采集、智能分析和预警。

2、例如公告号为：cn117473274b的发明专利，公开的一种矿井火灾多源信息融合智能预警系统，包括多源信息采集单元、信息预处理单元、核心分析单元和火情风险预警单元，通过多源信息采集单元对矿井巷道的火情影响信息进行监测，并通过信息预处理单元进行数据转化，将多源信息整合为能够统一处理的标准数据，再通过核心分析单元进行深度分析，获取多源参数指标的影响系数，随之融合评估综合火情风险程度，进而监测综合火情风险程度的整体趋势，获取未来一定时间段内当前火灾监测点的火情预测风险系数，再通过火情风险预警单元精细化分析，判定火灾监测点的风险程度，生成火势蔓延预测轨迹，并据此对火情进行提前防范，实现精细、可靠的火灾监测预警管理。

3、例如公告号为：cn112580749b的发明专利，公开的基于机器嗅觉技术的智能火灾探测方法，该申请利用机器嗅觉系统对火灾发生时的气味信息进行无损检测，获取到多维的特征数据，通过随机森林算法进行分析探讨电子鼻用于火灾气味检测分类的可行性，并建立了效果最佳的检测及模式识别方法，利用整理获得的风味数据库分类分子元素类别，以此判断采用的灭火剂种类。解决了在火灾发生时不能及时选择何种灭火剂和选择错误的灭火剂的难题。

4、基于上述方案发现，目前对火灾信息分析方面还存在一些不足，具体体现在对火灾信息数据分析的不全面，不能为灭火救援行动提供准确的现场信息和前瞻性信息，无法制定更加针对性的灭火和救援措施，不能有效提高救援效率。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于火灾信息的智能分析系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：本发明提供了一种基于火灾信息的智能分析系统，包括：火灾数据采集模块，用于实时监测火灾区域的火灾信息数据，包括火灾规模信息数据和火灾蔓延风险信息数据。

3、火灾数据分析处理模块，用于对火灾规模信息数据和火灾蔓延风险信息数据进行分析，得到火灾区域的火灾规模程度指数和火灾蔓延风险评估指数，并根据火灾区域的火灾规模程度指数和火灾蔓延风险评估指数，综合分析得到火灾区域的火灾危险程度评估指数。

4、火灾等级评估模块，用于根据火灾区域的火灾危险程度评估指数对火灾等级进行评估，并根据火灾等级对火灾区域的救援措施进行规划。

5、作为进一步的方法，所述对火灾规模信息数据和火灾蔓延风险信息数据进行分析，得到火灾区域的火灾规模程度指数和火灾蔓延风险评估指数，具体分析过程为：在火灾区域部署若干环境监测点，采集各环境监测点的温度和烟雾浓度，同时获取火源面积，并从火灾数据库中提取临界火源温度、临界火源面积和临界烟雾浓度，综合分析得到火灾区域的火灾规模程度指数。

6、作为进一步的方法，所述对火灾规模信息数据和火灾蔓延风险信息数据进行分析，得到火灾区域的火灾规模程度指数和火灾蔓延风险评估指数，具体分析过程为：根据火灾蔓延风险信息数据，包括火灾区域的风速和风向，经处理得到火灾蔓延方向，并获取火灾蔓延方向的易燃物质含量，从火灾数据库中提取临界风速和临界易燃物质含量，综合分析得到火灾区域的火灾蔓延风险评估指数。

7、作为进一步的方法，所述综合分析得到火灾区域的火灾危险程度评估指数，具体分析过程为：采集火灾区域的热辐射强度，并根据火灾区域的火灾规模程度指数和火灾蔓延风险评估指数，综合分析得到火灾区域的火灾危险程度评估指数。

8、作为进一步的方法，所述火灾区域的火灾规模程度指数是通过对火灾区域的温度、烟雾浓度和火源面积综合分析得到的量化评估数据，用于量化评估火灾的规模程度，为对火灾危险程度的评估提供依据。

9、作为进一步的方法，所述火灾区域的火灾蔓延风险评估指数是通过对火灾区域的风速和火灾蔓延方向的易燃物质含量分析得到的量化评估数据，用于量化评估火灾的蔓延程度，为对火灾的危险程度评估提供依据。

10、作为进一步的方法，所述火灾区域的火灾危险程度评估指数是通过对火灾区域的火灾规模程度指数、火灾蔓延风险评估指数和热辐射强度分析得到的量化评估数据，用于量化评估火灾的危险程度，为对火灾区域的救援措施进行规划提供依据。

11、作为进一步的方法，根据火灾区域的火灾危险程度评估指数对火灾等级进行评估，具体分析过程为：将火灾区域的火灾危险程度评估指数与火灾数据库中存储的各火灾危险程度评估指数区间对应的火灾等级进行匹配，得到火灾区域的火灾等级，并将火灾等级评估结果进行反馈。

12、作为进一步的方法，所述火灾区域的火灾蔓延风险评估指数，具体数值表达式为：

13、；

14、式中，表示火灾区域的火灾蔓延风险评估指数，s表示各环境监测点的编号，，h表示环境监测点的总数，表示第s个环境监测点的风速，表示第s个环境监测点的火灾蔓延方向易燃物质含量，表示临界风速，表示临界易燃物质含量，表示设定的风速对应的火灾蔓延风险评估指数影响因子，表示设定的易燃物质含量对应的火灾蔓延风险评估指数影响因子。

15、作为进一步的方法，所述火灾区域的火灾危险程度评估指数，具体数值表达式为：

16、；

17、式中，表示火灾区域的火灾危险程度评估指数，e表示自然常数，表示火灾区域的火灾规模程度指数，表示火灾区域的火灾蔓延风险评估指数，表示火灾区域的热辐射强度，表示设定的临界热辐射强度，表示设定的火灾规模程度指数对应的火灾危险程度评估指数影响因子，表示设定的火灾蔓延风险评估指数对应的火灾危险程度评估指数影响因子，表示设定的热辐射强度对应的火灾危险程度评估指数影响因子。

18、相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：

19、（1）本发明通过提供一种基于火灾信息的智能分析系统，根据火灾危险等级的评估结果，可以合理调配消防资源和人员，制定更加针对性的灭火和救援措施，确保重点区域和重大危险源得到充分的保护，从而减少火灾造成的损失。

20、（2）本发明通过智能分析系统监测到的火灾规模数据，可以快速评估火势的大小和发展趋势，为灭火救援行动提供准确的现场信息，并根据火灾规模自动调配相应的救援资源，有利于提高救援效率和减少人员伤亡。

21、（3）本发明通过分析火灾蔓延风险数据，帮助预测火势的发展趋势和潜在影响区域，为灭火救援行动提供前瞻性信息，有利于减少救援时间，提高灭火效率。

技术特征：

1.一种基于火灾信息的智能分析系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于火灾信息的智能分析系统，其特征在于：所述对火灾规模信息数据和火灾蔓延风险信息数据进行分析，得到火灾区域的火灾规模程度指数和火灾蔓延风险评估指数，具体分析过程为：

3.根据权利要求1所述的一种基于火灾信息的智能分析系统，其特征在于：所述对火灾规模信息数据和火灾蔓延风险信息数据进行分析，得到火灾区域的火灾规模程度指数和火灾蔓延风险评估指数，还包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于火灾信息的智能分析系统，其特征在于：所述综合分析得到火灾区域的火灾危险程度评估指数，具体分析过程为：

5.根据权利要求2所述的一种基于火灾信息的智能分析系统，其特征在于：所述火灾区域的火灾规模程度指数是通过对火灾区域的温度、烟雾浓度和火源面积综合分析得到的量化评估数据，用于量化评估火灾的规模程度，为对火灾危险程度的评估提供依据。

6.根据权利要求3所述的一种基于火灾信息的智能分析系统，其特征在于：所述火灾区域的火灾蔓延风险评估指数是通过对火灾区域的风速和火灾蔓延方向的易燃物质含量分析得到的量化评估数据，用于量化评估火灾的蔓延程度，为对火灾的危险程度评估提供依据。

7.根据权利要求4所述的一种基于火灾信息的智能分析系统，其特征在于：所述火灾区域的火灾危险程度评估指数是通过对火灾区域的火灾规模程度指数、火灾蔓延风险评估指数和热辐射强度分析得到的量化评估数据，用于量化评估火灾的危险程度，为对火灾区域的救援措施进行规划提供依据。

8.根据权利要求1所述的一种基于火灾信息的智能分析系统，其特征在于：所述根据火灾区域的火灾危险程度评估指数对火灾等级进行评估，具体分析过程为：

9.根据权利要求3所述的一种基于火灾信息的智能分析系统，其特征在于：所述火灾区域的火灾蔓延风险评估指数，具体数值表达式为：

10.根据权利要求4所述的一种基于火灾信息的智能分析系统，其特征在于：所述火灾区域的火灾危险程度评估指数，具体数值表达式为：

技术总结本发明涉及火灾信息分析技术领域，具体公开一种基于火灾信息的智能分析系统，该系统包括：火灾数据采集模块、火灾数据分析处理模块、火灾等级评估模块和火灾数据库。本发明可以通过智能分析系统监测到的火灾规模数据，快速评估火势的大小和发展趋势，为灭火救援行动提供准确的现场信息，并根据火灾规模自动调配相应的救援资源，有利于提高救援效率。同时帮助预测火势的发展趋势和潜在影响区域，为灭火救援行动提供前瞻性信息，有利于减少救援时间，提高灭火效率。本发明根据火灾危险等级的评估结果制定更加针对性的灭火和救援措施，确保重点区域和重大危险源得到充分的保护，从而减少火灾造成的损失。技术研发人员：刘德震,衣超,张恒洋,吴广峰,王健,王国栋,姚晓丹,李洋,王群珍,李延辉,毕萍受保护的技术使用者：山东联合能源管道输送有限公司技术研发日：技术公布日：2024/6/23