用于城市数字化的交通数据管控方法及系统与流程

本申请涉及智能交通相关领域，尤其涉及用于城市数字化的交通数据管控方法及系统。

背景技术：

1、随着城市化的快速发展，交通拥堵、事故频发等问题日益凸显，对城市交通管理提出了更高的要求。目前，交通数据管控主要依赖于传统的数据收集和处理方式，传统交通数据收集方法通常依赖于固定位置的监控设备，导致数据收集的局限性，特别是在非固定监控点或新兴区域，数据缺失现象较为严重，并且传统的数据处理方式通常需要将数据先传输到数据中心，再进行处理分析，这一过程往往导致处理结果的滞后，无法满足实时交通管控的需求，此外现有的交通数据管控方法往往缺乏不同数据源之间的协同性，导致数据之间的互补性和关联性无法得到充分利用。

2、现阶段相关技术中，交通数据管控存在数据收集不全面，数据处理不及时以及缺乏协同性的技术问题。

技术实现思路

1、本申请通过提供用于城市数字化的交通数据管控方法及系统，采用根据物联网设备部署信息建立交通数据协同收集网络，实现对目标区域的全面、实时数据收集，引入边缘计算设备对实时交通融合数据进行处理，减少数据传输的延迟，通过交通数据协同收集网络实现不同数据源之间的协同工作等技术手段，达到了实现对城市交通数据的全面、实时、协同管控，进而提高城市交通管理的效率和准确性，为城市的可持续发展提供有力保障的技术效果。

2、本申请提供用于城市数字化的交通数据管控方法，包括：

3、根据获取到的目标区域的物联网设备部署信息建立交通数据协同收集网络；

4、通过所述交通数据协同收集网络对所述目标区域进行数据协同收集，得到实时交通融合数据；

5、接收边缘处理数据，其中，所述边缘处理数据是指由与数据处理云平台通信连接的边缘计算设备对所述实时交通融合数据进行处理得到；

6、加载所述数据处理云平台中的城市交通管控模块获取城市交通信息；

7、根据所述城市交通信息对所述目标区域进行管控。

8、在可能的实现方式中，所述根据获取到的目标区域的物联网设备部署信息建立交通数据协同收集网络，执行以下处理：

9、交互城市管理信息数据系统，获取所述目标区域的地理信息数据；

10、收集所述目标区域的历史交通数据，收集所述目标区域的经济活动数据；

11、根据所述地理信息数据、历史交通数据、经济活动数据将所述目标区域划分为n个交通枢纽，其中，n为正整数；

12、通过物联网将部署在所述n个交通枢纽的物联网设备进行智能联动，建立所述交通数据协同收集网络。

13、在可能的实现方式中，所述根据所述地理信息数据、历史交通数据、经济活动数据将所述目标区域划分为n个交通枢纽，执行以下处理：

14、通过所述历史交通数据得到第一热点区域，通过所述经济活动数据识别出第二热点区域；

15、对所述第一热点区域和所述第二热点区域进行综合评估，得到交通枢纽候选区域；

16、根据所述n个交通枢纽的预设需求，对所述交通枢纽候选区域进行筛选、合并，得到所述n个交通枢纽；

17、基于所述地理信息数据，为所述n个交通枢纽划分地理边界。

18、在可能的实现方式中，所述基于所述地理信息数据，为所述n个交通枢纽划分地理边界之后，执行以下处理：通过所述经济活动数据动态调整所述地理边界。

19、在可能的实现方式中，所述加载所述数据处理云平台中的城市交通管控模块获取城市交通信息，执行以下处理：

20、所述城市交通管控模块包括交通流量预测子模块和风险评估子模块；

21、通过所述交通流量预测子模块对所述目标区域的交通进行预测，得到交通预测数据；

22、通过所述风险评估子模块识别所述目标区域的事故风险，得到风险评测数据；

23、根据所述交通预测数据和所述风险评测数据得到城市交通信息。

24、在可能的实现方式中，所述根据所述交通预测数据和所述风险评测数据得到城市交通信息，执行以下处理：

25、评估所述交通预测数据和所述风险评测数据在时间和空间维度上匹配度，得到匹配度评估结果；

26、若所述匹配度评估结果小于预设值，进行数据聚合；

27、评估所述交通预测数据和所述风险评测数据在时间和空间维度上匹配度，得到匹配度评估结果；

28、若所述匹配度评估结果大于等于预设值，进行数据融合，得到综合评价数据集；

29、通过所述综合评价数据集得到城市交通信息。

30、在可能的实现方式中，所述根据所述城市交通信息对所述目标区域进行管控，执行以下处理：

31、根据分析结果识别出所述目标区域中的风险区域；

32、根据预定管控策略对所述风险区域进行交通管控。

33、本申请还提供了用于城市数字化的交通数据管控系统，包括：

34、交通数据协同收集网络建立模块，所述交通数据协同收集网络建立模块用于根据获取到的目标区域的物联网设备部署信息建立交通数据协同收集网络；

35、数据协同收集模块，所述数据协同收集模块用于通过所述交通数据协同收集网络对所述目标区域进行数据协同收集，得到实时交通融合数据；

36、边缘处理数据接收模块，所述边缘处理数据接收模块用于接收边缘处理数据，其中，所述边缘处理数据是指由与数据处理云平台通信连接的边缘计算设备对所述实时交通融合数据进行处理得到；

37、城市交通信息获取模块，所述城市交通信息获取模块用于加载所述数据处理云平台中的城市交通管控模块获取城市交通信息；

38、交通管控模块，所述交通管控模块用于根据所述城市交通信息对所述目标区域进行管控。

39、拟通过本申请提出的用于城市数字化的交通数据管控方法及系统，首先根据获取到的目标区域的物联网设备部署信息建立交通数据协同收集网络，进而通过交通数据协同收集网络对目标区域进行数据协同收集，得到实时交通融合数据，再接收边缘处理数据，其中，边缘处理数据是指由与数据处理云平台通信连接的边缘计算设备对实时交通融合数据进行处理得到，接着加载数据处理云平台中的城市交通管控模块获取城市交通信息，最后根据城市交通信息对目标区域进行管控，达到了实现对城市交通数据的全面、实时、协同管控，进而提高城市交通管理的效率和准确性，为城市的可持续发展提供有力保障的技术效果。

技术特征：

1.用于城市数字化的交通数据管控方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的用于城市数字化的交通数据管控方法，其特征在于，所述根据获取到的目标区域的物联网设备部署信息建立交通数据协同收集网络，包括：

3.如权利要求2所述的用于城市数字化的交通数据管控方法，其特征在于，所述根据所述地理信息数据、历史交通数据、经济活动数据将所述目标区域划分为n个交通枢纽，包括：

4.如权利要求3所述的用于城市数字化的交通数据管控方法，其特征在于，所述基于所述地理信息数据，为所述n个交通枢纽划分地理边界之后，包括通过所述经济活动数据动态调整所述地理边界。

5.如权利要求1所述的用于城市数字化的交通数据管控方法，其特征在于，所述加载所述数据处理云平台中的城市交通管控模块获取城市交通信息，包括：

6.如权利要求5所述的用于城市数字化的交通数据管控方法，其特征在于，所述根据所述交通预测数据和所述风险评测数据得到城市交通信息，包括：

7.如权利要求1所述的用于城市数字化的交通数据管控方法，其特征在于，所述根据所述城市交通信息对所述目标区域进行管控，包括：

8.用于城市数字化的交通数据管控系统，其特征在于，所述系统用于实施权利要求1-7任一项所述的用于城市数字化的交通数据管控方法，所述系统包括：

技术总结本发明公开了用于城市数字化的交通数据管控方法及系统，涉及智能交通相关领域，该方法包括：根据获取到的目标区域的物联网设备部署信息建立交通数据协同收集网络；对目标区域进行数据协同收集，得到实时交通融合数据；接收边缘处理数据；加载数据处理云平台中的城市交通管控模块获取城市交通信息；根据城市交通信息对目标区域进行管控。解决了现有交通数据管控存在的数据收集不全面，数据处理不及时以及缺乏协同性的技术问题，达到了实现对城市交通数据的全面、实时、协同管控，进而提高城市交通管理的效率和准确性，为城市的可持续发展提供有力保障的技术效果。技术研发人员：闫军,王凤菊,王永飞受保护的技术使用者：智慧互通科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/18