一种基于大数据的智能交通信号灯控制方法与流程

本发明涉及智能控制，具体是涉及一种基于大数据的智能交通信号灯控制方法。

背景技术：

1、交通信号灯是指挥交通运行的信号灯，一般由红灯、绿灯、黄灯组成。通过交通信号灯的指引能够使得道路上的交通工具和行人更加有序的通行。

2、随着人们拥有交通工具数量的增多，道路交通的压力也越来越大，当前的交通信号灯能够通过后台系统对其进行实时调整控制，能够收集道路上正在通行的车流量，然后根据车流量来增减交通信号灯的红绿灯持续时间，从而起到对道路车流进行调控的目的。

3、虽然现在的交通信号灯能够根据车流进行智能调控，但是在应对一些极端情况时仍然存在不足之处，例如在城市中上下班高峰期间，不仅车辆众多，而且还伴随着行人和电动车，往往会使得道路交口处于瘫痪状态，此时便需要执勤人员去进行指挥，而交通信号灯的作用便失去原有的作用，而车辆内驾驶员因为视线有限不能够及时获悉执勤人员的指示信息也为疏理交通增加了难度，因此，提出了一种基于大数据的智能交通信号灯控制方法，旨在解决上述的问题

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于大数据的智能交通信号灯控制方法，以解决上述背景技术中存在的问题。

2、本发明是这样实现的，一种基于大数据的智能交通信号灯控制方法，所述方法包括以下步骤：

3、通过监控设备获取道路交口的路面影像，所述监控设置于道路交口处，即为道路交通所用的摄像头；

4、当道路交口有执勤人员在进行人为指挥时，通过对路面影像进行画面筛选处理得到指定人物图像；

5、将所述指定人物图像上传至大数据平台，用于通过大数据平台对执勤人员的指示姿态进行识别得到指示信息；

6、通过道路交口的监控设备获取到执勤人员所处的方位信息，所述方位信息表示执勤人员所处的位置以及其朝向；

7、根据所述方位信息和指示信息生成信号灯调整指令并发送至道路交口处的信号灯设备，使得道路交口的信号灯能够根据执勤人员的人工指示进行适应性改变。

8、作为本发明进一步的方案：所述当道路交口有执勤人员在进行人为指挥时，通过对路面影像进行画面筛选处理得到指定人物图像的步骤，具体包括：

9、当获取到路面影像时，基于路面影像产生的时间对道路交口的交通状况进行判断，并通过对路面影像中车流量进行统计来辅助判断；

10、对路面影像中的内容进行识别，用于识别出道路交口处是否存在执勤人员；

11、当路面影像中存在执勤人员时，基于执勤人员的外形特征对路面影像的画面进行框选得到指定人物画像。

12、作为本发明进一步的方案：所述当路面影像中存在执勤人员时，基于执勤人员的外形特征对路面影像的画面进行框选得到指定人物画像的步骤，还包括：

13、当识别出路面影像中道路交口处存在执勤人员时，基于设置在道路交口不同方位的监控设备对车流走向进行识别判断得到车流走向信息；

14、将车流走向信息与当前的交通信号灯的指示情况进行比对，用于判断车流走向是否与交通信号灯的指示是否同步；

15、当车流走向与信号灯指示不同步时，基于执勤人员的外形特征对路面影像的画面进行框选得到指定人物画像。

16、作为本发明进一步的方案：所述对路面影像中的内容进行识别的步骤，具体包括：

17、对所述路面影像根据道路交口处的监控设备进行顺序标记，使得路面影像与监控设备一一对应；

18、对所述路面影像中是否存在执勤人员进行识别，当该路面影像中不包含执勤人员时，调取道路交口处不同监控设备的不同路面影像；

19、对所述调取的不同的路面影像进行再次识别直至识别出道路交口存在执勤人员，并将调取的路面影像对原有路面影像进行更替。

20、作为本发明进一步的方案：所述通过道路交口的监控设备获取到执勤人员所处的方位信息的步骤，具体包括：

21、获取到关于道路交口各个方向上的参考图像，所述参考图像由到道路交口处的不同方位的监控设备获得；

22、选取包含了执勤人员的参考图像，并基于监控设备的位置对执勤人员的方位进行识别判断得到多个参考方向信息；

23、整合多个参考方向信息得到执勤人员的方位信息。

24、作为本发明进一步的方案：所述方法还包括：

25、当交通信号灯根据执勤人员指示进行调整改变后，记录整个交通信号灯调整后的全部过程得到信号灯改变过程信息；

26、通过监控设备同步获取车流量数据，并根据车流量数据对交通梳理的时间进行统计得到时间信息；

27、基于信号灯改变过程信息、车流量数据以及时间信息对执勤人员的交通指示效率进行测算评估。

28、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

29、本发明利用现有道路上的监控设备来获得路面影像，通过路面影像对执勤人员进行筛选处理，再利用大数据平台对执勤人员的指示姿态进行识别从而得到关于指挥交通的指示信息，利用现有道路交口多个方位都设有监控设备，从而来确定执勤人员所述的方位信息，再结合指示信息便能够获取执勤人员指挥交通的情况，使得道路交口的信号灯能够根据执勤人员进行适应调整，综上所述，在特殊情况下，交通信号灯能够与执勤人员进行配合，使得一些视线受阻的车辆能够及时获取信息，帮助执勤人员更有效的在道路交口进行梳理工作。

技术特征：

1.一种基于大数据的智能交通信号灯控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的智能交通信号灯控制方法，其特征在于，所述当道路交口有执勤人员在进行人为指挥时，通过对路面影像进行画面筛选处理得到指定人物图像的步骤，具体包括：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的智能交通信号灯控制方法，其特征在于，所述当路面影像中存在执勤人员时，基于执勤人员的外形特征对路面影像的画面进行框选得到指定人物画像的步骤，还包括：

4.根据权利要求2所述的基于大数据的智能交通信号灯控制方法，其特征在于，所述对路面影像中的内容进行识别的步骤，具体包括：

5.根据权利要求1所述的基于大数据的智能交通信号灯控制方法，其特征在于，所述通过道路交口的监控设备获取到执勤人员所处的方位信息的步骤，具体包括：

6.根据权利要求1所述的基于大数据的智能交通信号灯控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

技术总结本发明适用于智能控制技术领域，提供了一种基于大数据的智能交通信号灯控制方法，所述方法包括以下步骤：通过监控设备获取道路交口的路面影像；当道路交口有执勤人员在进行人为指挥时，通过对路面影像进行画面筛选处理得到指定人物图像；将所述指定人物图像上传至大数据平台，用于通过大数据平台对执勤人员的指示姿态进行识别得到指示信息；通过监控设备获取到执勤人员所处的方位信息，所述方位信息表示执勤人员所处的位置以及其朝向；根据所述方位信息和指示信息生成信号灯调整指令并发送至道路交口处的信号灯设备。交通信号灯能够与执勤人员进行配合，使得一些视线受阻的车辆能够及时获取信息，帮助执勤人员更有效的在道路交口进行梳理工作。技术研发人员：颜子钦,李剑,李旭昇受保护的技术使用者：云上甘肃科技有限责任公司技术研发日：技术公布日：2024/7/18