一种基于大数据的消防报警系统的制作方法

本发明涉及消防安全，具体为一种基于大数据的消防报警系统。

背景技术：

1、消防报警系统是现代消防体系的核心组成部分，主要包括火灾探测器、报警控制器、警报装置等。它能实时监测火灾隐患，及时发出警报，指引人员疏散，并通知消防部门。消防报警系统的重要性体现在：一是保障生命安全，通过快速发现火情，为人员疏散争取宝贵时间，减少伤亡；二是预防财产损失，及时控制火势，避免火灾蔓延，保护财产安全；三是社会稳定，消防报警系统的有效运行有助于维护社会秩序，降低火灾带来的社会影响。

2、当前消防系统虽然在一定程度上能够检测并报警火情，但在准确性、响应速度和适应性方面仍有待提高，特别是在复杂多变的火灾环境中，误报率高、预警滞后等问题较为突出。此外，现有系统往往缺乏对火势发展的预判能力，导致消防资源无法高效利用。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据的消防报警系统，解决了现有消防报警系统误报率高以及适应性差的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于大数据的消防报警系统，包括：

3、多模态数据采集模块，所述多模态数据采集模块用于同步采集火灾现场的声音、图像、温度和烟雾多种类型的数据；

4、大数据融合处理平台，所述大数据融合处理平台用于对采集的多模态数据进行实时融合、处理和分析并设定阈值；

5、智能识别与报警模块，所述智能识别与报警模块采用深度学习算法对多模态数据进行智能识别和阈值判断，并在检测到火灾迹象时自动触发报警；

6、预警信息发布系统，所述预警信息发布系统通过多种通信手段向消防部门、物业管理人员和居民发送预警信息；

7、优化系统，所述优化系统包括自适应学习模块和用户交互界面；

8、云端数据存储与分析中心，所述云端数据存储与分析中心用于保障数据安全，支持远程数据访问和系统升级。

9、优选的，所述自适应学习模块用于通过不断学习火灾案例，优化多模态数据的识别和报警准确性。

10、优选的，所述用户交互界面，实现火灾预警信息的可视化展示和系统操作的便捷性。

11、优选的，所述多模态数据采集模块包括但不限于声音传感器、温湿度传感器、烟雾传感器、风速传感器、红外热成像仪和摄像头。

12、优选的，所述大数据融合处理平台采用边缘计算技术，提高数据处理速度和实时性。

13、优选的，所述智能识别与报警模块结合卷积神经网络和循环神经网络，以增强对多模态数据的识别能力。

14、优选的，所述预警信息发布系统通过物联网技术实现与消防设施的联动控制，所述预警信息发布系统包括预警信息处理判断模块，所述预警信息处理判断模块包含a类、b类和c类三种预警信息。

15、优选的，所述自适应学习模块通过自回归移动平均模型根据火灾季节性变化自动调整报警阈值。

16、优选的，所述用户交互界面通过移动应用程序实现，方便用户随时查看和操作。

17、本发明提供了一种基于大数据的消防报警系统。具备以下有益效果：

18、1、本发明通过分级预警能更精准地反映火灾风险程度，确保高风险情况得到及时应对，而低风险情况避免过度报警，有助于提高报警的准确性，减少误报和漏报，提升系统的可靠性和信任度，通过阈值设定，可以在火灾初期阶段进行有效监控，避免过早报警导致的资源浪费和恐慌，有助于优化资源配置，使消防部门能够根据风险等级合理分配人力和物力，提高应急响应的效率和效果。

19、2、本发明通过自适应学习模块采用自回归移动平均模型，能根据火灾季节性变化智能调整报警阈值，从而显著提高预警准确性，减少误报，并确保及时响应真实火灾事件，这种方法使报警系统更加灵活和适应性强，有效提升消防安全管理的效率和可靠性。

技术特征：

1.一种基于大数据的消防报警系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的消防报警系统，其特征在于，所述自适应学习模块用于通过不断学习火灾案例，优化多模态数据的识别和报警准确性。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的消防报警系统，其特征在于，所述用户交互界面，实现火灾预警信息的可视化展示和系统操作的便捷性。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的消防报警系统，其特征在于，所述多模态数据采集模块包括但不限于声音传感器、温湿度传感器、烟雾传感器、风速传感器、红外热成像仪和摄像头。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的消防报警系统，其特征在于，所述大数据融合处理平台采用边缘计算技术，提高数据处理速度和实时性。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的消防报警系统，其特征在于，所述智能识别与报警模块结合卷积神经网络和循环神经网络，以增强对多模态数据的识别能力。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的消防报警系统，其特征在于，所述预警信息发布系统通过物联网技术实现与消防设施的联动控制，所述预警信息发布系统包括预警信息处理判断模块，所述预警信息处理判断模块包含a类、b类和c类三种预警信息。

8.根据权利要求2所述的一种基于大数据的消防报警系统，其特征在于，所述自适应学习模块通过自回归移动平均模型根据火灾季节性变化自动调整报警阈值。

9.根据权利要求3所述的一种基于大数据的消防报警系统，其特征在于，所述用户交互界面通过移动应用程序实现，方便用户随时查看和操作。

技术总结本申请涉及消防安全技术领域，公开了一种基于大数据的消防报警系统，包括：多模态数据采集模块，用于同步采集火灾现场多种类型的数据；大数据融合处理平台用于对采集的多模态数据进行融合处理并设定阈值；智能识别与报警模块采用深度学习算法对多模态数据进行智能识别和阈值判断，并在检测到火灾迹象时自动触发报警；预警信息发布系统通过多种通信手段向消防部门、物业管理人员和居民发送预警信息；优化系统包括自适应学习模块和用户交互界。通过分级预警能更精准地反映火灾风险程度，确保高风险情况得到及时应对，而低风险情况避免过度报警，有助于提高报警的准确性，减少误报和漏报，提升系统的可靠性和信任度。技术研发人员：王本科,赵明,李宝龙,王平福,张茜,刘雯受保护的技术使用者：西安建工第一建筑集团有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/25