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电子锁的控制系统及方法与流程

  • 国知局
  • 2024-07-31 21:53:06

本申请涉及智能控制领域,且更为涉及一种电子锁的控制系统及方法。

背景技术:

1、电子锁是一种利用电子技术来控制锁的开关的装置,它具有安全性高、操作方便、功能多样等优点,广泛应用于住宅、酒店、办公室等场所。电子锁的控制系统是电子锁的核心部分,它负责接收外部的锁控制装置发射的无线电波信号,并根据信号内容来控制锁本体的开关。

2、然而,传统的电子锁控制系统通常采用固定编码或滚动编码的方式来识别无线电波信号,这种方式存在一定的安全隐患,因为无线电波信号可能被窃听或干扰,从而导致电子锁被非法开启或关闭。

3、因此,期望一种优化的电子锁的控制系统。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种电子锁的控制系统及方法,其通过利用基于人工智能的数据处理和分析算法来对接收到的检测高频无线电信号进行分析,以此来有效地提取出检测无线电波信号的波形特征,并通过对比检测信号和参考信号的波形特征来判断开关信号是否正确,且在判定开关信号正确时自动生成控制信号,以实现对电子锁的精确控制。这样,可以提高电子锁的安全性和可靠性,防止非法开锁和误操作。

2、根据本申请的一个方面,提供了一种电子锁的控制系统,其包括:

3、无线接收模块,所述无线接收模组包括低频接收组件和高频接收组件,所述低频接收组件用于接收外部的锁控制装置发射的低频无线电波,所述高频接收组件用于接收所述锁控制装置发射的具有开关信号的高频无线电波;

4、电源管理模块,用于接收所述低频无线电波,并将所述低频无线电波转换为电源信号,所述电源信号用于控制电源进行电能供应;

5、微处理模块,用于接收所述高频无线电波,并对所述高频无线电波进行识别以判断所述开关信号是否正确,且响应于所述开关信号正确时产生控制信号;

6、驱动模块,用于接收所述控制信号,且响应于接收到所述控制信号,控制锁本体内的锁芯驱动组件的动作,使所述锁芯驱动组件带动锁芯对所述锁本体进行相对应的开、关锁动作。

7、根据本申请的另一方面,提供了一种电子锁的控制方法,其包括:

8、获取由所述高频接收组件接收的检测高频无线电信号,以及,正确开锁的参考高频无线电信号;

9、通过基于深度神经网络模型的波形区域特征提取器分别对所述检测高频无线电信号和所述参考高频无线电信号进行波形局部区域特征提取以得到检测信号波形局部区域语义特征向量的序列和参考信号波形局部区域语义特征向量的序列;

10、分别对所述检测信号波形局部区域语义特征向量的序列和所述参考信号波形局部区域语义特征向量的序列进行上下文波形局部区域语义关联编码以得到上下文检测信号波形局部区域语义特征向量的序列和上下文参考信号波形局部区域语义特征向量的序列;

11、对所述上下文检测信号波形局部区域语义特征向量的序列和所述上下文参考信号波形局部区域语义特征向量的序列中每组对应的上下文检测信号波形局部区域语义特征向量和上下文参考信号波形局部区域语义特征向量进行语义相关度分析以得到检测-参考波形语义全局对比特征;

12、基于所述检测-参考波形语义全局对比特征,确定开关信号是否正确,并确定是否产生控制信号。

13、与现有技术相比,本申请提供的一种电子锁的控制系统及方法,其通过利用基于人工智能的数据处理和分析算法来对接收到的检测高频无线电信号进行分析,以此来有效地提取出检测无线电波信号的波形特征,并通过对比检测信号和参考信号的波形特征来判断开关信号是否正确,且在判定开关信号正确时自动生成控制信号,以实现对电子锁的精确控制。这样,可以提高电子锁的安全性和可靠性,防止非法开锁和误操作。

技术特征:

1.一种电子锁的控制系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的电子锁的控制系统,其特征在于,所述微处理模块,包括:

3.根据权利要求2所述的电子锁的控制系统,其特征在于,所述深度神经网络模型为rcnn模型。

4.根据权利要求3所述的电子锁的控制系统,其特征在于,所述波形局部区域语义上下文关联编码单元,包括:

5.根据权利要求4所述的电子锁的控制系统,其特征在于,所述检测-参考波形语义全局对比分析单元,用于:计算所述上下文检测信号波形局部区域语义特征向量的序列和所述上下文参考信号波形局部区域语义特征向量的序列中每组对应的上下文检测信号波形局部区域语义特征向量和上下文参考信号波形局部区域语义特征向量之间的相关度以得到检测-参考波形语义全局对比特征向量作为所述检测-参考波形语义全局对比特征。

6.根据权利要求5所述的电子锁的控制系统,其特征在于,所述检测-参考波形语义全局对比分析单元,用于:以如下语义对比公式计算所述上下文检测信号波形局部区域语义特征向量的序列和所述上下文参考信号波形局部区域语义特征向量的序列中每组对应的上下文检测信号波形局部区域语义特征向量和上下文参考信号波形局部区域语义特征向量之间的相关度以得到所述检测-参考波形语义全局对比特征向量;

7.根据权利要求6所述的电子锁的控制系统,其特征在于,所述开关信号检测及控制信号生成单元,包括:

8.根据权利要求7所述的电子锁的控制系统,其特征在于,还包括用于对所述基于rcnn模型的波形区域特征提取器、所述基于转换器模块的第一上下文编码器、所述基于转换器模块的第二上下文编码器和所述分类器进行训练的训练模块。

9.根据权利要求8所述的电子锁的控制系统,其特征在于,所述训练模块,包括:

10.一种电子锁的控制方法,其特征在于,包括:

技术总结本申请涉及智能控制领域,其具体地公开了一种电子锁的控制系统及方法,其通过利用基于人工智能的数据处理和分析算法来对接收到的检测高频无线电信号进行分析,以此来有效地提取出检测无线电波信号的波形特征,并通过对比检测信号和参考信号的波形特征来判断开关信号是否正确,且在判定开关信号正确时自动生成控制信号,以实现对电子锁的精确控制。这样,可以提高电子锁的安全性和可靠性,防止非法开锁和误操作。技术研发人员:杨军勇,庞飞受保护的技术使用者:中山市福祥来五金科技有限公司技术研发日:技术公布日:2024/5/6

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