一种人机分离检测的方法、设备及计算机可读存储介质与流程

本发明涉及人机分离检测领域中的样本采集领域，尤其涉及一种人机分离检测的方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、随着移动互联网相关技术的发展，开始尝试通用移动设备进行远程监管，但如何保证上述人员和移动设备不分离，成为必须解决的问题。

2、当前实践中，一种是通过硬件技术，，另一种是采用软件技术人脸比对来实现人机分离检测，传统的人机分离检测方式有二种：

3、一是，将所上传的打卡数据都进行人脸识别从而准确获取被监管人人机分离信息，该方式一天产生多个打卡数据，且每次验证的人脸数据进行运算比对，这种比对识别方式使系统频繁地调用人脸识别模块接口，从而会给系统增加大量的运算数据。

4、二是，使用第三方设备检测手机与第三方设备状态的方式完成人机分离检测，该方法对被监管人会引起被歧视风险，同时因增加了设备，也增加了故障概率。

5、因此需要设计一种在不影响人机分离检测结果的前提下降低系统服务器的运算量的方法。

技术实现思路

1、本发明的特征和优点在下文的描述中部分地陈述，或者可从该描述显而易见，或者可通过实践本发明而学习。

2、为克服现有技术的问题，本发明提供一种人机分离检测方法，包括步骤：

3、获取被检数据，所述被检数据包括第一数据及第二数据；

4、根据预设的概率阈值抽取所述被检数据，获取样本数据；

5、使用所述样本数据进行人脸识别。

6、在本申请的一个实施例中，所述第一数据为固定打卡数据，所述第二数据为随机打卡数据。

7、在本申请的一个实施例中，所述概率阈值包括第一概率阈值x及第二概率阈值y，且x+y＝1。

8、在本申请的一个实施例中，所述样本数据的总数n＝＝pn*x+qn*y；其中，pn为所述第一数据的总数，qn为所述第二数据的总数。

9、在本申请的一个实施例中，所述根据预设的概率阈值抽取检测所述被检数据，获取样本数据之后，包括步骤：

10、计算所述样本数据中所述第一数据的占比；

11、判断所述占比是否在预设的概率偏移区间内；

12、若否，则对所述样本数据进行干预修正。

13、在本申请的一个实施例中，所述对所述样本数据进行干预修正包括步骤：

14、增加或减少所述样本数据的总数。

15、在本申请的一个实施例中，所述对所述样本数据进行干预修正包括步骤：

16、修改预设的概率阈值。

17、在本申请的一个实施例中，所述对所述样本数据进行干预修正包括步骤：

18、增加或减少所述述样本数据中所述第一数据的总数。

19、本申请还提供一种人机分离检测设备，所述设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的人机分离检测方法的步骤。

20、本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有人机分离检测程序，所述人机分离检测程序被处理器执行时实现如上所述的人机分离检测方法的步骤。

21、本发明提供了一种人机分离检测的方法、设备及计算机可读存储介质，通过一定量样本以及自定义的样本抽取概率，实现灵活的样本抽取方式，有效保证不同类型样本在抽取过程中的抽取概率算法逻辑实现，在不影响人机分离检测的前提下减少了系统服务器的运算量，极大降低了系统运营成本。

22、通过阅读说明书，本领域普通技术人员将更好地了解这些技术方案的特征和内容。

技术特征：

1.一种人机分离检测方法，其特征在于，包括步骤：

2.如权利要求1所述的人机分离检测方法，其特征在于，所述第一数据为固定打卡数据，所述第二数据为随机打卡数据。

3.如权利要求1所述的人机分离检测方法，其特征在于，所述概率阈值包括第一概率阈值x及第二概率阈值y，且x+y＝1。

4.如权利要求3所述的人机分离检测方法，其特征在于，所述样本数据的总数n＝＝pn*x+qn*y；其中，pn为所述第一数据的总数，qn为所述第二数据的总数。

5.如权利要求1所述的人机分离检测方法，其特征在于，所述根据预设的概率阈值抽取检测所述被检数据，获取样本数据之后，包括步骤：

6.如权利要求5所述的人机分离检测方法，其特征在于，所述对所述样本数据进行干预修正包括步骤：

7.如权利要求5所述的人机分离检测方法，其特征在于，所述对所述样本数据进行干预修正包括步骤：

8.如权利要求5所述的人机分离检测方法，其特征在于，所述对所述样本数据进行干预修正包括步骤：

9.一种人机分离检测设备，其特征在于，所述设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的人机分离检测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有人机分离检测程序，所述人机分离检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的人机分离检测方法的步骤。

技术总结本发明提供一种人机分离检测方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括步骤：获取被检数据，所述被检数据包括第一数据及第二数据；根据预设的概率阈值抽取所述被检数据，获取样本数据；使用所述样本数据进行人脸识别。本发明通过第一数据及第二数据抽取概率，实现灵活的样本抽取方式，有效保证不同类型样本在抽取过程中的抽取概率算法逻辑实现，在不影响人机分离检测的前提下减少了系统服务器的运算量，极大降低了系统运营成本。技术研发人员：邱根卫,黄锦鸿,刘燕,叶凤玲,杨国亮,钟石强,徐少强,廖小文受保护的技术使用者：广东亿迅科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/4