一种基于大数据用金融票据检验方法

本发明涉及金融票据检验，具体为一种基于大数据用金融票据检验方法。

背景技术：

1、金融票据检验主要是指利用科学技术手段对票据的真伪进行的检查与验证。金融票据检验成为了保证金融交易安全的重要手段之一。在金融票据检验中，通常需要检查票据的清晰性、完整性、准确性和合法性，以确保票据的真实性和有效性。

2、传统统的金融票据检验方式主要是基于人工审核和纸质档案管理的模式，检验员对金融票据的外观进行观察，检查票据是否清晰、完整，是否有涂改、模糊不清等情况。检验员核对票据的基本信息，例如金额、日期、收款人等是否准确无误。检验员使用专门的防伪标志进行真伪鉴别，例如水印、安全线等。检验员将票据与纸质档案进行比对，检查是否存在一致的特征和签名，统的金融票据检验方式存在一些局限性，例如人工审核的主观性和效率低下等问题。因此，随着科技的发展，现在越来越多的金融机构采用基于大数据和人工智能的金融票据检验方式，以提高检验效率和准确性，但是居于大数据对金融票据进行检验的时，模型的泛化能力有限，对于一些特殊情况或异常数据可能无法完全准确地进行判断，例如金融票具在使用过程中出现破损的情况时，还需要人工审核和干预来保证检验的准确性和可靠性，这样不仅会增加检验人员的工作量，而且会降低金融票据的检验效率。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据用金融票据检验方法，具备效率高等优点，解决了人工干预的问题。

3、(二)技术方案

4、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案，包括以下步骤：

5、1)数据收集：进行金融票据数据进行大量收集，去除重复、错误的数据。

6、2)数据预处理：进行金融票据数据标准化处理，将不同格式的票据数据转换为统一的格式。

7、3)数据提取：从金融票据中提取出与检验相关的数据特征。

8、4)特征提取：对破损的金融票据进行收集，并对破损特征进行提取与收集。

9、5)数据模型构建：使用机器学习或统计学的方法，基于提取出的数据，构建一个能够识别和验证金融票据真伪的模型。

10、6)特征模型构建：使用图像比对方法，基于提取出的金融票据破损特征和相应的检验结果，构建一个能够识别和验证破损位置与程度对票据数据有无影响。

11、7)特征验证：将特征模型应用于实际的金融票据检验中，通过图像比对的方式对破损位置与程度进行分析，判断破损位置对数据分析的影响程度。

12、8)数据验证：将数据模型应用于实际的金融票据检验中。通过将待检验的金融票据数据输入到模型中，可以得到该票据的真伪性判断结果。

13、9)结果输出：根据模型的输出结果，对金融票据的真伪性进行判断。

14、优选的，所述步骤1)数据收据的范围应该具有广泛性，所述步骤1)数据收集后需要进行多次整理和清洗以保证其准确性。

15、优选的，所述步骤2)数据预处理时需要清除重复数据以避免因重复数据而引起的数据分析错误，所述步骤2)数据预处理针对特殊情况或异常数据需要进行特殊处理。

16、优选的，所述步骤3)数据提取时应该包括金额、日期、时间、票据类型、票据号码等，所述步骤3)数据提取需要保护个人隐私和商业机密等敏感信息。

17、优选的，所述步骤4)特征提取时需要去除噪声，通过降噪结构来降低特征提取时的误差，所述步骤4)特征提取时进行图像增强，提高图像的质量和清晰度。

18、优选的，所述步骤5)数据模型构建需要选择与目标变量相关的特征，并去除无关的特征。所述步骤5)数据模型构建需要在选择特征时，需要考虑特征的代表性和可解释性，以及特征之间的相关性。

19、优选的，所述步骤6)特征模型构建时，需要根据项目需求和目的选择合适的模型。不同的模型具有不同的特点和适用范围，需要根据实际情况进行选择。

20、优选的，所述7)特征验证以及步骤8)数据验证进行前，需要进行模型验证与优化，通过使用一部分数据集进行训练，然后用另一部分数据集进行测试来实现。

21、优选的，所述步骤9)在结果输出阶段，可以增加对结果的可视化工具。

22、(三)有益效果

23、与现有技术相比，本发明提供了一种基于大数据用金融票据检验方法，具备以下有益效果：

24、该基于大数据用金融票据检验方法，通过从各种来源收集金融票据数据，包括银行、金融机构、企业等，可以保证金融票据的权威性。通过去除噪声，可以更好地保护细节信息，使得提取出的特征更加清晰、准确，配合图像增强改善图像的视觉效果，提高图像的质量和可辨识度，使得图像更有利于观察或进一步分析处理，通过模型验证与优化，可以发现并纠正模型中的错误和不准确之处，从而提高模型的准确性。这有助于确保后续数据验证的准确性和可靠性，同时模型验证与优化可以减少模型产生的误差。通过检查和调整模型的参数和结构，可以降低模型误差，提高模型的精度和可靠性，同时可以对破损的金融票据的破损特征进行收集并分析，并在数据验证前验证破损位置与程度对票据数据有无影响，可以快速正常以及破损的金融票据进行检验，不需要人工审核和干预来保证检验的准确性和可靠性，可以极大的提高金融票据检验的效率。

技术特征：

1.一种基于大数据用金融票据检验方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据用金融票据检验方法，其特征在于：所述步骤1）数据收据的范围应该具有广泛性，所述步骤1）数据收集后需要进行多次整理和清洗以保证其准确性。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据用金融票据检验方法，其特征在于：所述步骤2）数据预处理时需要清除重复数据以避免因重复数据而引起的数据分析错误，所述步骤2）数据预处理针对特殊情况或异常数据需要进行特殊处理。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据用金融票据检验方法，其特征在于：所述步骤3）数据提取时应该包括金额、日期、时间、票据类型、票据号码等，所述步骤3）数据提取需要保护个人隐私和商业机密等敏感信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据用金融票据检验方法，其特征在于：所述步骤4）特征提取时需要去除噪声，通过降噪结构来降低特征提取时的误差，所述步骤4）特征提取时进行图像增强，提高图像的质量和清晰度。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据用金融票据检验方法，其特征在于：所述步骤5）数据模型构建需要选择与目标变量相关的特征，并去除无关的特征。所述步骤5）数据模型构建需要在选择特征时，需要考虑特征的代表性和可解释性，以及特征之间的相关性。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据用金融票据检验方法，其特征在于：所述步骤6）特征模型构建时，需要根据项目需求和目的选择合适的模型。不同的模型具有不同的特点和适用范围，需要根据实际情况进行选择。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据用金融票据检验方法，其特征在于：所述7）特征验证以及步骤8）数据验证进行前，需要进行模型验证与优化，通过使用一部分数据集进行训练，然后用另一部分数据集进行测试来实现。

9.根据权利要求1所述的一种基于大数据用金融票据检验方法，其特征在于：所述步骤9）在结果输出阶段，可以增加对结果的可视化工具。

技术总结本发明涉及金融票据检验技术领域，具体为一种基于大数据用金融票据检验方法。本发明的优点在于：该基于大数据用金融票据检验方法，通过模型验证与优化，可以发现并纠正模型中的错误和不准确之处，从而提高模型的准确性。这有助于确保后续数据验证的准确性和可靠性，同时模型验证与优化可以减少模型产生的误差。通过检查和调整模型的参数和结构，可以降低模型误差，提高模型的精度和可靠性，同时可以对破损的金融票据的破损特征进行收集并分析，并在数据验证前验证破损位置与程度对票据数据有无影响，可以快速正常以及破损的金融票据进行检验，不需要人工审核和干预来保证检验的准确性和可靠性，可以极大的提高金融票据检验的效率。技术研发人员：何晓升,赵艳丽,辛艳杰受保护的技术使用者：河南应用技术职业学院技术研发日：技术公布日：2024/7/9