一种面向老年人的ATM交易方法及优化系统

本发明涉及金融，更具体地说，本发明涉及一种面向老年人的atm交易方法及优化系统。

背景技术：

1、自动取款机，简称atm(automated te l l er mach i ne)，也称为现金自动取款机或自动取款设备；它是一种能够进行各种银行业务交易的电子设备，包括提取现金、查询账户余额、转账等功能；通常位于银行分行、商场、超市、机场等公共场所，为客户提供交易服务；然而，传统的atm系统往往设计复杂，操作步骤繁琐，对于部分老年人(如视力不佳以及智能设备操作经验较少等)来说不够友好；例如：屏幕上的字体可能过小，菜单可能过于复杂，而操作步骤需要多次输入和确认，这些都增加了老年人使用atm的难度和不便。

2、目前，现有atm交易的方法或系统在进行服务优化时大多针对缩短服务时间方向进行设计，例如申请公开号为cn114077870a的中国专利公开了一种基于atm的交易过程求助方法及装置，其虽然通过交易过程求助方式为用户提供了便捷，但操作步骤仍相对繁琐，且频繁的求助过程也加剧了交易处理时间，对老年人仍不友好；当然，也存在部分专门针对老年人的技术文献，例如申请公开号为cn113705535a的中国专利公开了一种帮助老年人使用atm交易方法、相关装置及存储介质，上述方法虽在识别出老年人后按照预设的简洁交易界面进行交易服务，提高了老年人交易体验，但对上述方法以及现有技术进行研究和实际应用发现，上述方法以及现有技术至少存在以下部分缺陷：

3、(1)便捷程度仍较低，无法及时发现老年人在使用自助atm机所面临的交易困难；

4、(2)无法在发现交易困难的基础上，优化部分老年人(如视力不佳以及智能设备操作经验较少等)在使用atm机器时的操作过程，难以提高老年人在使用自助atm机时体验感；

5、(3)无法在提高交易操作便捷性的同时，又保障老年人在使用atm机器时的交易安全。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种面向老年人的atm交易方法及优化系统。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种面向老年人的atm交易优化系统，所述系统包括：

4、数据获取模块，用于当利用预设图像识别模型确定当前用户为老年人时，在预设时限内，获取老年人使用自助atm机时的交易操作数据；

5、困难识别模块，用于根据交易操作数据获取当前用户所处当前交易操作环节的交易麻烦系数，并根据交易麻烦系数确定当前用户的困难交易操作环节；

6、语音反馈模块，用于根据交易操作环节与交易提问语音包的预设关系，提取困难交易操作环节对应的交易提问语音包，将交易提问语音包进行播报，并在播报后获取当前用户的反馈语音；

7、交易优化模块，用于将反馈语音转化为文本后，提取文本中的交易操作关键词，根据交易操作关键词自动执行交易操作。

8、进一步地，所述利用预设图像识别模型确定当前用户的逻辑如下：

9、获取当前用户的人脸图像；

10、将当前用户的人脸图像输入预设图像识别模型中，得到人脸识别结果，所述人脸识别结果包括老年人或非老年人中的一种。

11、进一步地，所述预设图像识别模型的生成逻辑如下：

12、获取历史人脸识别训练数据，将历史人脸识别训练数据划分为人脸识别训练集和人脸识别测试集；所述历史人脸识别训练数据中包括m幅人脸图像及其对应人脸图像的标注标签，m为大于零的整数；

13、其中，所述标注标签根据每幅人脸图像的综合相似度标注得到，所述标注标签将综合相似度大于等于预设综合相似度阈值的对应人脸图像标记为“1”，将综合相似度小于预设综合相似度阈值的对应人脸图像标记为“0”；其中，“1”表示对应人脸图像中的对象为老年人，“0”表示对应人脸图像中的对象为非老年人；

14、构建分类器，将人脸识别训练集中的人脸图像作为分类器的输入数据，以及将人脸识别训练集中的标注标签作为分类器的输出数据，对分类器进行训练，得到用于初始分类网络；

15、利用人脸识别测试集对初始分类网络进行模型验证，输出大于等于预设测试准确度阈值的初始分类网络作为预设图像识别模型。

16、进一步地，所述综合相似度的获取逻辑如下：

17、a1：提取历史人脸识别训练数据中的第i幅人脸图像，i为大于零的整数；

18、a2：获取老年人模板图像，根据相同规则将第i幅人脸图像与老年人模板图像均划分成k个区域，k为大于零的整数；

19、a3：获取第i幅人脸图像与老年人模板图像中相同区域的余弦相似度，得到q个余弦相似度，并根据q个余弦相似度计算出第i幅人脸图像的综合相似度，并令i＝i+1，并返回步骤a1，q为大于零的整数；

20、其中，计算出第i幅人脸图像的综合相似度的公式如下：

21、

22、式中：zsi为第i幅人脸图像的综合相似度，sim(a,b)j为第i幅人脸图像与老年人模板图像中第j个相同区域的余弦相似度，a为向量化后第i幅人脸图像中的第j个相同区域，b为向量化后老年人模板图像中的第j个相同区域，q为相同区域总数；

23、a4：重复上述步骤a1～a3，直至i＝m时，结束循环，得到每幅人脸图像对应综合相似度。

24、进一步地，所述交易操作数据包括当前用户所处当前交易操作环节、处于当前交易操作环节的实际滞留时长以及执行当前交易操作环节的实际错误频率；

25、所述获取当前用户所处当前交易操作环节的交易麻烦系数，包括：

26、获取当前交易操作环节的平均滞留时长和当前交易操作环节的平均错误频率，以及提取交易操作数据中处于当前交易操作环节的实际滞留时长以及执行当前交易操作环节的实际错误频率；

27、将实际滞留时长和实际错误频率作为实际计算参数，得到第一组计算参数，以及将平均滞留时长和平均错误频率作为设定计算参数，第二组计算参数；

28、根据第一组计算参数和第二组计算参数进行公式化计算，得到当前用户的交易麻烦系数；其计算公式为：式中：trouble为交易麻烦系数，fr为第一组计算参数中的第r个实际计算参数，br为第二组计算参数中对应的第r个设定计算参数，wr为第r个实际计算参数与对应第r个设定计算参数的权重因子，该权重因子大于零，r为实际计算参数或设定计算参数的总数。

29、进一步地，所述确定当前用户的困难交易操作环节，包括：

30、提取当前用户所处当前交易操作环节的交易麻烦系数，将交易麻烦系数与预设交易麻烦系数阈值进行比对；

31、若交易麻烦系数大于等于预设交易麻烦系数阈值，则将当前用户所处当前交易操作环节作为困难交易操作环节；

32、若交易麻烦系数小于预设交易麻烦系数阈值，则不将当前用户所处当前交易操作环节作为困难交易操作环节。

33、进一步地，所述交易提问语音包中包含对应交易操作环节的预设语音问题；所述预设语音问题为对当前用户执行困难交易操作环节时的提问；

34、所述提取文本中的交易操作关键词，包括：

35、提取根据反馈语音转化后的文本，对所述文本进行分词处理，去除中文词、重复词、去停用词、象声词和拟声词，得到多个词组；

36、将多个词组输入对应的预设关键词库中进行遍历，将遍历后搜索匹配到的对应词组作为交易操作关键词。

37、一种面向老年人的atm交易方法，所述方法包括：

38、获取困难交易操作环节对应的交易提问语音包，并提取交易提问语音包中的敏感词；

39、根据敏感词启动对应困难交易操作环节的最佳交易操作模式。

40、进一步地，所述提取交易提问语音包中的敏感词，包括：

41、获取对应交易提问语音包进行文本转化和分词处理后得到的多个词组；

42、将多个词组输入对应的预设敏感词库中进行遍历，将遍历后搜索匹配到的对应词组作为敏感词。

43、相比于现有技术，本发明的有益效果在于：

44、本技术公开了一种面向老年人的atm交易方法及优化系统，当利用预设图像识别模型确定当前用户为老年人时，获取老年人使用自助atm机时的交易操作数据；根据交易操作数据获取当前用户所处当前交易操作环节的交易麻烦系数，并根据交易麻烦系数确定当前用户的困难交易操作环节；根据交易操作环节与交易提问语音包的预设关系，提取困难交易操作环节对应的交易提问语音包，将交易提问语音包进行播报，并在播报后获取当前用户的反馈语音；将反馈语音转化为文本后，提取文本中的交易操作关键词，根据交易操作关键词自动执行交易操作；基于上述过程，本发明及时发现老年人在使用自助atm机所面临的交易困难，进一步地，有利于在发现交易困难的基础上，优化部分老年人(如视力不佳以及智能设备操作经验较少等)在使用atm机器时的操作过程，提高老年人在使用自助atm机时体验感；此外，根据用户类型提供最佳交易操作模式，有利于在提高交易操作便捷性的同时，又保障老年人在使用atm机器时的交易安全。