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一种人脸识别无人售货机

  • 国知局
  • 2024-07-31 22:34:08

本技术涉及售货机,尤其涉及一种人脸识别无人售货机。

背景技术:

1、现有的无人售货机在取商品时,商品直接落入到取货仓内部容易产生较大的震动,一方面容易对商品的外部造成损坏,另一方面还容易对无人售货机造成伤害,影响其使用效果。

2、现有公告号cn214955149u公开了具有人脸识别功能的无人售货机,包括售货机本体,售货机本体的前端表面一侧设有商品观察窗,且商品观察窗的一侧设有人脸识别摄像头,人脸识别摄像头的下方设有触控面板。通过设置的放置板、限位块、滑槽、滑杆、滑块、弹簧、连接杆、固定块的配合使用,能够有效在取商品时对商品起到缓冲减震作用,减缓了商品在落入取货仓时所受到的震动,降低了商品在落入到取货仓时因震动较大而损坏的风险,一方面便于对商品进行保护,另一方面便于对无人售货机进行保护,有利于提高其使用效果。

3、但是,通常售货机本体内部的货架与商品观察窗之间的空间有限,货物被推出货架落入取货口的过程中,货物会因翻转而改变体,很可能被卡在货架与商品观察窗之间,此时消费者无法从中取出,导致用户体验感降低。

技术实现思路

1、本实用新型的目的在于提供一种人脸识别无人售货机,解决了货物会因翻转而改变体,很可能被卡在货架与商品观察窗之间,此时消费者无法从中取出,导致用户体验感降低的问题。

2、为实现上述目的,本实用新型提供了一种人脸识别无人售货机,包括售卖机本体、商品观察窗和人脸识别组件,商品观察窗与所述售卖机本体固定连接,并位于所述售卖机本体的表壁,所述人脸识别组件与所述售卖机本体连接,还包括防堵组件;

3、所述防堵组件包括动力构件、导杆、滑杆和辅助构件,所述动力构件与所述售卖机本体连接,所述导杆与所述售卖机本体固定连接,并位于所述售卖机本体的内部,所述滑杆的一侧与所述导杆滑动连接,所述滑杆的另一侧与所述动力构件连接,所述辅助构件与所述滑杆连接。

4、其中,所述动力构件包括传动丝杠和传动滑块,所述传动丝杠与所述售卖机本体转动连接,并相对所述导杆设置;所述传动滑块与所述传动丝杠连接,并与所述滑杆固定连接。

5、其中,所述辅助构件包括清洁层、清洁瓶和微型气泵,所述清洁层与所述滑杆固定连接,并贴合所述观察窗;所述清洁瓶位于所述售卖机本体的顶部,并通过软管与所述清洁层连通;所述微型气泵与所述清洁瓶连通。

6、其中,所述人脸识别无人售货机还包括减震组件,所述减震组件包括取货仓、放置板、第一杆、第二杆和缓冲弹簧,所述取货仓与所述售卖机本体固定连接,并位于所述商品观察窗的下方;所述第一杆的数量为多个,多个所述第一杆分别与所述取货仓固定连接;每个所述第一杆的内侧固定连接有所述缓冲弹簧;每个所述缓冲弹簧的顶部固定连接有所述第二杆,所述第二杆与所述第一杆滑动连接;所述放置板与所述第二杆固定连接,并位于所述第二杆远离所述第一杆的一侧。

7、其中,所述人脸识别组件包括人脸识别摄像头和触控面板,所述人脸识别摄像头与所述售卖机本体连接,并位于所述售卖机基本靠近所述商品观察窗的一侧;所述触控面板与所述售卖机本体连接,并位于所述人脸识别摄像头的下方。

8、本实用新型的一种人脸识别无人售货机,所述商品观察窗采用透明玻璃材质制成,便于透过所述商品观察窗查看所述售卖机本体内部的货物,所述人脸识别组件进行人脸识别来支付,所述动力构件驱动所述滑杆在所述商品观察窗与货架之间上下移动,所述导杆对所述滑杆的移动进行导向,进而能够将卡在货架与所述商品观察窗之间的货物打下,使其顺利落入取货口,所述辅助构件起到清洁所述商品观察窗的作用,进而不会存在货物卡在所述售卖机本体内的事故发生,用户体验感更佳。

技术特征:

1.一种人脸识别无人售货机,包括售卖机本体、商品观察窗和人脸识别组件,商品观察窗与所述售卖机本体固定连接,并位于所述售卖机本体的表壁,所述人脸识别组件与所述售卖机本体连接,其特征在于,

2.如权利要求1所述的人脸识别无人售货机,其特征在于,

3.如权利要求1所述的人脸识别无人售货机,其特征在于,

4.如权利要求1所述的人脸识别无人售货机,其特征在于,

5.如权利要求1所述的人脸识别无人售货机,其特征在于,

技术总结本技术涉及售货机技术领域,具体涉及一种人脸识别无人售货机,包括售卖机本体、商品观察窗、人脸识别组件和防堵组件,防堵组件包括动力构件、导杆、滑杆和辅助构件,动力构件与售卖机本体连接,导杆与售卖机本体固定连接,并位于售卖机本体的内部,滑杆的一侧与导杆滑动连接,滑杆的另一侧与动力构件连接,辅助构件与滑杆连接。动力构件驱动滑杆在商品观察窗与货架之间上下移动,导杆对滑杆的移动进行导向,进而能够将卡在货架与商品观察窗之间的货物打下,使其顺利落入取货口,辅助构件起到清洁商品观察窗的作用,进而不会存在货物卡在售卖机本体内的事故发生,用户体验感更佳。技术研发人员:李崇寿,尹蔓,张恒,周俊杰,王羞受保护的技术使用者:西南交通大学技术研发日:20231201技术公布日:2024/7/29

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