一种基于图像识别的黄精农产品质量等级评估系统及方法与流程

本发明属于图像数据的识别处理，特别涉及一种基于图像识别的黄精农产品质量等级评估系统及方法。

背景技术：

1、图像识别技术是人工智能的一个重要领域，它是对图像中的对象进行识别的技术，以识别出图像中的对象所具有的不同目标或特征的技术。

2、图像识别技术是以图像中的对象所具有的特征为基础进行识别的。图像中的对象都具有不同的特征，如图片中的对象具有形状特征、颜色特征、图案特征以及纹理特征等。对图像识别的研究表明，图像识别总是集中在图像中的对象上的主要特征上，也就是集中在图像对象的形状特征或颜色特征等方面，这些地方的信息量最大。由此可见，在图像识别过程中，排除图像上多余的特征信息,抽出关键的特征信息。

3、图像识别是人工智能的一个重要领域，图像识别技术能够为用户提供很多方便，例如识别出图像中的产品形状和颜色(常规的公知技术)，为用户提供替代性的执行某些操作和便捷服务，因此根据图像的需要可以根据产品的形状和颜色初步的评估产品的质量情况。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题是如何初步的评估产品的质量情况，本发明提供一种基于图像识别的黄精农产品质量等级评估系统及方法，根据图片中的图像，识别出图片中的黄精农产品的图像形状，可知图片中的黄精农产品的形状情况，根据已识别出的图像中的黄精农产品个数，构建黄精农产品的特征图谱，通过黄精农产品的形状情况和特征图谱对黄精农产品等级进行初步评估。

2、为了达到上述目的，本发明通过下述技术方案实现：

3、一种基于图像识别的黄精农产品质量等级评估方法，包括如下步骤：

4、步骤1)：对图片进行扫描以生成图像，识别图像中的黄精农产品形状，将图像中已识别出的所有黄精农产品在图像上所占有的面积与图像总面积采用面积占空比法进行对比，初步评估黄精农产品的形状情况；

5、步骤2)：根据图像中已识别出的黄精农产品形状，构建黄精农产品的特征图谱，其中，黄精农产品的特征图谱采用平面布局法构建；

6、步骤3)：通过黄精农产品的特征图谱初步评估黄精农产品的颜色情况，其中，对黄精农产品的颜色等级的初步评估采用多层次的等级评估。

7、可选的，在步骤1)中，所述图像中的形状识别，是通过智能识别方式识别出图像中的黄精农产品的，具体采用如下步骤：

8、步骤11)：识别图像中的形状轮廓，将图像中的形状轮廓数据与储存的实际的黄精农产品形状轮廓数据进行比较；

9、步骤12)：判断图像中的形状轮廓与实际的黄精农产品形状轮廓的相似度；若图像中的形状轮廓与实际的黄精农产品形状轮廓相同或相似，则图像中具有黄精农产品图像；否则，图像中不具有黄精农产品图像；其中，将图像中的形状轮廓与实际的黄精农产品形状轮廓相比较后有90%以上的相似度，则确定图像中具有黄精农产品图像。

10、可选的，在步骤1)中，所述面积占空比法，采用如下公式(1)：

11、(1)；

12、其中，为平面图像中的黄精农产品的总个数，的数目能够增加或减少；为平面图像中的每个黄精农产品的平均面积，的面积能够增大或减小；为平面图像中的所有黄精农产品的总面积；为整个平面图像的总面积；为图像中的所有黄精农产品的面积在平面图像总面积中所占有的比例；

13、在的数目值不变时，的大小增加，则的值越大，每个黄精农产品的形状较大；在的数目值不变时，的大小减少，则的值越小，每个黄精农产品的形状较小；

14、在的大小不变时，的数目值增加，则的值越大，每个黄精农产品的形状不变；在的大小不变时，的数目值减少，则的值越小，每个黄精农产品的形状不变。

15、可选的，在步骤2)中，将已识别出所述图像中的黄精农产品进行特征识别，其中，根据图像中的黄精农产品颜色与标准设定的黄精农产品颜色之间有无颜色差异，作为黄精农产品的特征识别。

16、可选的，所述黄精农产品的特征识别，采用如下步骤进行判断：

17、步骤21)：将所述图像中的某个黄精农产品颜色与标准设定的黄精农产品颜色进行比较；

18、步骤22)：判断图像中的某个黄精农产品颜色与标准设定的黄精农产品颜色之间有无颜色差异；若图像中的某个黄精农产品颜色与标准设定的黄精农产品颜色相同，则图像中的某个黄精农产品为较好黄精农产品；若图像中的某个黄精农产品颜色与标准设定的黄精农产品颜色有差异，则图像中的某个黄精农产品为较差黄精农产品。

19、可选的，所述平面布局法构建所述黄精农产品的特征图谱，采用如下公式(2)：

20、(2)；

21、其中，为平面布局的各个黄精农产品的特征生成的图谱，为对各个黄精农产品的特征进行标记的函数，为对各个黄精农产品的特征进行判定的函数，为特征判定因子，为对黄精农产品的特征进行判定后生成的特征图谱。

22、可选的，在步骤3)中，根据所述黄精农产品的特征图谱，找出不同颜色的黄精农产品，将不同颜色的黄精农产品进行多层次的初步等级评估。

23、可选的，多层次的初步等级评估，采用如下公式(3)：

24、(3)；

25、其中，为黄精农产品颜色，为黄精农产品的标准颜色，为黄精农产品颜色与黄精农产品的标准颜色的颜色差异比较值，a、b和c分别为不同的黄精农产品等级，f为黄精农产品多层次的等级初步评估结果。

26、一种基于图像识别的黄精农产品质量等级评估系统，用于执行一种基于图像识别的黄精农产品质量等级评估方法。

27、本发明的有益效果：

28、本发明是拍摄图片，利用图像的智能识别技术，识别出图片中的图像即识别出图片中的黄精农产品的图像，可知图片中的黄精农产品的形状情况，根据已识别出的图像中的黄精农产品个数，构建黄精农产品的特征图谱，通过黄精农产品的形状情况和特征图谱对黄精农产品的等级进行初步或简单的评估。

技术特征：

1.一种基于图像识别的黄精农产品质量等级评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的黄精农产品质量等级评估方法，其特征在于，在所述步骤1)中，所述图像中的形状的识别，是通过智能识别方式识别出图像中的黄精农产品的，具体采用如下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的黄精农产品质量等级评估方法，其特征在于，在所述步骤1)中，所述面积占空比法，采用如下公式(1)：

4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的黄精农产品质量等级评估方法，其特征在于，在所述步骤2)中，将已识别出所述图像中的黄精农产品进行特征识别，其中，根据图像中的黄精农产品颜色与标准设定的黄精农产品颜色之间有无颜色差异，作为黄精农产品的特征识别。

5.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的黄精农产品质量等级评估方法，其特征在于，所述黄精农产品的特征识别，采用如下步骤进行判断：

6.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的黄精农产品质量等级评估方法，其特征在于，所述平面布局法构建所述黄精农产品的特征图谱，采用如下公式(2)：

7.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的黄精农产品质量等级评估方法，其特征在于，在所述步骤3)中，根据所述黄精农产品的特征图谱，找出不同颜色的黄精农产品，将不同颜色的黄精农产品进行多层次的初步等级评估。

8.根据权利要求7所述的一种基于图像识别的黄精农产品质量等级评估方法，其特征在于，所述多层次的初步等级评估，采用如下公式(3)：

9.一种基于图像识别的黄精农产品质量等级评估系统，其特征在于，用于执行根据权利要求1-8任意一项所述的一种基于图像识别的黄精农产品质量等级评估方法。

技术总结本发明涉及一种基于图像识别的黄精农产品质量等级评估系统及方法，属于图像数据的识别处理技术领域，包括如下步骤：步骤1)：对图片进行扫描以生成图像，识别图像中的黄精农产品形状；步骤2)：根据图像中已识别出的黄精农产品形状，构建黄精农产品的特征图谱；步骤3)：通过黄精农产品的特征图谱初步评估黄精农产品的颜色情况；本发明的有益效果：图像识别出图片中的黄精农产品的图像形状情况，可知图像中的黄精农产品的个数，根据已识别出的图像中的黄精农产品个数，构建黄精农产品的特征图谱，通过黄精农产品的形状和特征图谱对黄精农产品的等级进行初步评估。技术研发人员：黄娟,徐德,付亮,王涛,王志德,谢洲,王强,曾德权,张哲铭,李勇受保护的技术使用者：达州市农业科学研究院（达州市苎麻科学研究所、达州市薯类作物研究所）技术研发日：技术公布日：2024/7/25