一种边缘计算型网关的制作方法

本技术涉及边缘计算网关，具体地说，涉及一种边缘计算型网关。

背景技术：

1、随着边缘计算相关技术的发展和普及，移动虚拟专网、基于无线网络的室内外定位、面向vr/ar的边缘渲染、面向视频监控的边缘存储和智能分析等越来越多的边缘计算应用场景出现和落地。多变的应用场景对部署在边缘计算数据中心的标准上架式边缘计算网关，在保证尺寸和体积小的前提下，对算力、接口和功能的多样性及灵活性上提出了更高的要求。

2、但现有技术中，边缘计算网关主要功能是对数据进行加密，对数据进行密文哈希集合，以及签名聚合操作。但不具备神经网络计算能力，无法运行人工智能算法模型，无法对工业场景下的海量数据进行智能分析。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本实用新型提出一种边缘计算型网关，本申请提供的网关具备神经网络计算能力，能够对工业场景下的海量数据进行运算分析。

2、本实用新型提供一种边缘计算型网关，所述网关包括算力模块、主控模块以及外部接入模块；

3、所述主控模块与所述外部接入模块连接，通过所述外部接入模块实现外部数据的有线接入和/或无线接入；

4、所述算力模块包括usb hub电路和若干算力板，所述usb hub电路与所述若干算力板拓展连接，所述算力板支持神经网络计算；

5、所述主控模块与所述usb hub电路连接，通过所述usb hub电路调用所述若干算力板进行神经网络运算。

6、优选地，所述usb hub电路包括一个主usb hub芯片和至少一个从usb hub芯片；

7、所述主控模块与所述主usb hub芯片连接，所述主usb hub芯片通过外扩接口与所述至少一个从usb hub芯片连接；

8、所述至少一个从usb hub芯片提供与算力板数量相同的外扩接口，每一外扩接口连接一个算力板。

9、作为一种优选方案，所述主usb hub芯片和所述至少一个从usb hub芯片均采用usb3.1 gen1集线控制器；

10、所述主usb hub芯片通过两路外扩接口分别与第一从usb hub芯片和第二从usbhub芯片连接；

11、所述第一从usb hub芯片和所述第二从usb hub芯片分别提供四路外扩接口，每一外扩接口接入一个算力板。

12、优选地，所述主usb hub芯片和所述至少一个从usb hub芯片采用vl817芯片，所述若干算力板采用rk1808算力板；

13、所述主控模块通过usb3.0接口与所述主usb hub芯片连接，所述主usb hub芯片通过usb3.0接口与所述至少一个从usb hub芯片连接；

14、所述从usb hub芯片通过usb3.0接口分别与所述若干算力板连接。

15、作为一种优选方案，所述算力模块的主板上设置有与算力板数量对应的minipcie接口座；

16、所述rk1808算力板将usb接口、供电引脚以及控制引脚通过minipcie金手指引出。

17、优选地，所述主控模块包括主控制器、内存、存储介质以及外扩sd卡槽；

18、所述主控制器分别与所述外部接入模块以及所述算力模块连接；

19、所述主控制器负责所述网关的数据交互以及业务调度；

20、所述内存、所述存储介质以及所述外扩sd卡槽均与所述主控制器连接。

21、优选地，所述主控制器采用rk3568芯片；

22、所述内存采用lpddr4芯片；

23、所述存储介质采用emmc芯片；

24、所述外扩sd卡槽支持存储神经网络算法模型的sd卡接入。

25、作为一种优选方案，所述外部接入模块包括无线通信模块；

26、所述无线通信模块包括5g模组和wifi6通信模块；

27、所述5g模组通过usb3.0总线与所述主控模块连接；

28、所述wifi6通信模块通过sdio总线与所述主控模块连接。

29、优选地，所述外部接入模块包括接口模块；

30、所述接口模块包括四路lan口、一路wan口、至少一路usb2.0接口、至少一路hdmi接口、至少一路电源接口；

31、所述至少一路usb2.0接口、所述至少一路hdmi接口、所述至少一路电源接口均直接与所述主控模块连接；

32、所述四路lan口由与所述主控模块引出的一个千兆以太网口扩展得到；

33、所述wan口为所述主控模块引出的千兆以太网口。

34、优选地，所述主控模块采用主动模式或被动模式调用所述算力模块的至少一个算力板进行运算。

35、与现有技术相比，本实用新型提供一种边缘计算型网关，所述网关包括算力模块、主控模块以及外部接入模块；所述主控模块与所述外部接入模块连接，通过所述外部接入模块实现外部数据的有线接入和/或无线接入；所述算力模块包括usb hub电路和若干算力板，所述usb hub电路与所述若干算力板拓展连接，所述算力板支持神经网络计算；所述主控模块与所述usb hub电路连接，通过所述usb hub电路调用所述若干算力板进行神经网络运算。本申请提供的网关具备神经网络计算能力，能够对工业场景下的海量数据进行运算分析。

技术特征：

1.一种边缘计算型网关，其特征在于，所述网关包括算力模块、主控模块以及外部接入模块；

2.根据权利要求1所述的边缘计算型网关，其特征在于，所述usb hub电路包括一个主usb hub芯片和至少一个从usb hub芯片；

3.根据权利要求2所述的边缘计算型网关，其特征在于，所述主usb hub芯片和所述至少一个从usb hub芯片均采用usb3.1 gen1集线控制器；

4.根据权利要求2所述的边缘计算型网关，其特征在于，所述主usb hub芯片和所述至少一个从usb hub芯片采用vl817芯片，所述若干算力板采用rk1808算力板；

5.根据权利要求4所述的边缘计算型网关，其特征在于，所述算力模块的主板上设置有与算力板数量对应的minipcie接口座；

6.根据权利要求1所述的边缘计算型网关，其特征在于，所述主控模块包括主控制器、内存、存储介质以及外扩sd卡槽；

7.根据权利要求6所述的边缘计算型网关，其特征在于，所述主控制器采用rk3568芯片；

8.根据权利要求1所述的边缘计算型网关，其特征在于，所述外部接入模块包括无线通信模块；

9.根据权利要求1所述的边缘计算型网关，其特征在于，所述外部接入模块包括接口模块；

10.根据权利要求1所述的边缘计算型网关，其特征在于，所述主控模块采用主动模式或被动模式调用所述算力模块的至少一个算力板进行运算。

技术总结本技术提供一种边缘计算型网关，所述网关包括算力模块、主控模块以及外部接入模块；所述主控模块与所述外部接入模块连接，通过所述外部接入模块实现外部数据的有线接入和/或无线接入；所述算力模块包括USB HUB电路和若干算力板，所述USB HUB电路与所述若干算力板拓展连接，所述算力板支持神经网络计算；所述主控模块与所述USB HUB电路连接，通过所述USB HUB电路调用所述若干算力板进行神经网络运算。本申请提供的网关具备神经网络计算能力，能够对工业场景下的海量数据进行运算分析。技术研发人员：赵强,廖伟,李宗睿,熊梓丞,黎格斯,杨亚军受保护的技术使用者：中移物联网有限公司技术研发日：20231127技术公布日：2024/7/18