基于人工智能的物联网通信风险管理系统及方法与流程

本发明涉及数据传输，具体为基于人工智能的物联网通信风险管理系统及方法。

背景技术：

1、通信的信息安全的风险管理系统是对用户通信之间的信息安全进行风险管理的分析管控系统，信息安全是数据处理系统建立和采用的技术、管理上的安全保护，为的是保护计算机硬件、软件、数据不因偶然和恶意的原因而遭到破坏、更改和泄露，通过及时对用户的风险分析管控，来降低信息安全发生的各种破坏、更改和泄露。

2、参考中国专利，一种通信的信息安全的风险管理系统（公告号：cn113780876a，公告日：2021-12-10），该专利通过设置用户安全评估模块，能够细致的对风险等级进行细化分类，对风险波动大的用户进行细致归类，更明细的对不同风险用户进行区别和管控，通过设置用户信息调整模块，能够进行风险及时同步，在用户风险等级变更时，及时的对用于进行管控更改。

3、但是现有的通信信息安全风险管理仍然存在其他缺陷，例如：通信数据的传输分类是需要人工进行区分的，这就导致在数据传输前需要花费更多的时间进行数据分类处理，并且统一的加密处理，对于没有必要进行严格加密处理的文件，会让通信数据传输响应时间增加，同时缺乏数据传输风险的分析，对风险较低传输环境仍处于严格加密处理，浪费处理时间，对通信风险管理的控制效果较差，为此，本发明提出了基于人工智能的物联网通信风险管理系统及方法，以解决上述提到的问题。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了基于人工智能的物联网通信风险管理系统及方法，解决了上述背景技术提到的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：基于人工智能的物联网通信风险管理系统，包括：

3、数据分类单元：建立数据传输的预处理系统，第一用户输入通信数据进入所述预处理系统内，所述预处理系统依据分类体系对所述通信数据进行自动分类，其中，第一用户具体为执行通信数据的默认用户；

4、所述预处理系统将通信数据分为加密数据以及非加密数据；

5、数据加密单元：以预处理系统对通信数据进行区分后，提取通信数据中的保密数据，第二用户对保密数据进行数据加密处理，并针对部分保密数据进行数据更改，其中，第二用户具体为执行数据加密的计算机程序；

6、所述计算机加密程序为非对称密钥进行加密处理；

7、风险分析单元：获取通信数据被攻击的历史数据，根据历史数据对通信数据的加密过程进行更改，其中，历史数据包括若干个第一用户的通信传输数据的总和。

8、作为一种改进的技术方案，所述数据分类单元中所述预处理系统依据分类体系对所述通信数据进行自动分类的具体方式为：

9、s1：首先将输入的通信数据标记为sj，在预处理系统中，设定数据识别代码，并将其标记为bt，在数据su输入至预处理系统前，在数据sj的文件夹中输入匹配代码，并将其标记为pt，分析pt与bt之间的识别状态；

10、s2：然后将pt与bt设定为相同的代码，并且在识别完成后进行分类提示，在数据sj被判定为加密数据后，加密数据为一个文件夹分类，反之，未被识别的文件则被判定为非加密数据，非加密数据为一个文件夹分类。

11、作为一种改进的技术方案，所述s1中当数据sj被判定为加密数据时，此时的数据需要经过加密程序再进行传输，所述s1中当数据sj被判定为非加密数据时，此时的数据无需经过加密程序直接进行传输。

12、作为一种改进的技术方案，所述数据加密单元中针对部分保密数据进行数据更改的具体方式为：

13、p1：首先将保密数据进行分级，具体为一级保密数据以及二级保密数据，其中，二级保密数据采用非对称密钥进行加密处理，一级保密数据在二级保密数据的加密基础上，进行数据更改；

14、p2：然后将一级保密数据的原代码序列选取n段，以原n段代码序列记作adm，然后对adm进行替换，使得形成新的代码序列，并记作bdm，其中，adm≠bdm，具体的替换方式为：

15、p21：先将原本的代码序列标记为f位，然后在f位代码的前端插入一个代码s，插入的代码s与f位的代码序列最前端的代码相同，使得原代码序列形成乱码即可。

16、作为一种改进的技术方案，所述p2中将一级保密数据的原代码序列选取n段时，其选取的数量以及位置，按照第一用户设定。

17、作为一种改进的技术方案，所述风险分析单元中根据历史数据对通信数据的加密过程进行更改的具体方式为：

18、m1：首先设定时间范围t，在时间范围t内获取第一用户的被攻击次数总和，记作gn，然后设定更改的阈值次数yn，在gn≥yn时，此时在下一个时间范围t内执行一级保密数据的加密及更改过程，若在gn＜yn时，此时在下一个时间范围t内执行一级保密数据的仅加密过程。

19、作为一种改进的技术方案，所述m1中设定更改的阈值次数yn时，其中，yn≥1，获取第一用户的被攻击次数总和gn时，其中，gn≥0。

20、作为一种改进的技术方案，还包括数据存储单元：对数据分类单元、数据加密单元和风险分析单元中的数据进行存储，并定期对存储数据进行清理。

21、本发明还公开了基于人工智能的物联网通信风险管理方法，具体包括以下步骤：

22、步骤一：建立数据传输的预处理系统，第一用户输入通信数据进入所述预处理系统内，所述预处理系统依据分类体系对所述通信数据进行自动分类；

23、步骤二：以预处理系统对通信数据进行区分后，提取通信数据中的保密数据，第二用户对保密数据进行数据加密处理，并针对部分保密数据进行数据更改；

24、步骤三：获取通信数据被攻击的历史数据，根据历史数据对通信数据的加密过程进行更改；

25、步骤四：对数据分类单元、数据加密单元和风险分析单元中的数据进行存储，并定期对存储数据进行清理。

26、本发明提供了基于人工智能的物联网通信风险管理系统及方法。与现有技术相比，具备以下有益效果：

27、该基于人工智能的物联网通信风险管理系统及方法，通过建立数据传输的预处理系统，可以对通信数据进行自动分类，并在数据分类的基础上再进行数据加密的分类，不仅能够对通信数据传输节省更多的响应时间，而且针对特定的文件能够进行稳定传输，控制传输风险，配合分析历史数据的攻击次数，能够进一步的分析通信数据的风险处理程度，节省不必要的处理步骤，基于人工智能分析，能够对物联网通信风险管理起到良好的控制效果。

技术特征：

1.基于人工智能的物联网通信风险管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的物联网通信风险管理系统，其特征在于：所述数据分类单元中所述预处理系统依据分类体系对所述通信数据进行自动分类的具体方式为：

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的物联网通信风险管理系统，其特征在于：所述s1中当数据sj被判定为加密数据时，此时的数据需要经过加密程序再进行传输，所述s1中当数据sj被判定为非加密数据时，此时的数据无需经过加密程序直接进行传输。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的物联网通信风险管理系统，其特征在于：所述数据加密单元中针对部分保密数据进行数据更改的具体方式为：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的物联网通信风险管理系统，其特征在于：所述p2中将一级保密数据的原代码序列选取n段时，其选取的数量以及位置，按照第一用户设定。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的物联网通信风险管理系统，其特征在于：所述风险分析单元中根据历史数据对通信数据的加密过程进行更改的具体方式为：

7.根据权利要求6所述的基于人工智能的物联网通信风险管理系统，其特征在于：所述m1中设定更改的阈值次数yn时，其中，yn≥1，获取第一用户的被攻击次数总和gn时，其中，gn≥0。

8.根据权利要求1所述的基于人工智能的物联网通信风险管理系统，其特征在于：还包括数据存储单元：对数据分类单元、数据加密单元和风险分析单元中的数据进行存储，并定期对存储数据进行清理。

9.基于人工智能的物联网通信风险管理方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

技术总结本发明公开了基于人工智能的物联网通信风险管理系统及方法，本发明涉及数据传输技术领域。数据分类单元：建立数据传输的预处理系统，第一用户输入通信数据进入所述预处理系统内，该基于人工智能的物联网通信风险管理系统及方法，通过建立数据传输的预处理系统，可以对通信数据进行自动分类，并在数据分类的基础上再进行数据加密的分类，不仅能够对通信数据传输节省更多的响应时间，而且针对特定的文件能够进行稳定传输，控制传输风险，配合分析历史数据的攻击次数，能够进一步的分析通信数据的风险处理程度，节省不必要的处理步骤，基于人工智能分析，能够对物联网通信风险管理起到良好的控制效果。技术研发人员：肖赟受保护的技术使用者：浙江云针信息科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/7/25