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实现区域危险行为管控的方法和系统、计算机程序介质与流程

  • 国知局
  • 2024-08-02 14:34:49

本申请涉及计算机应用,具体涉及一种实现区域危险行为管控的方法和系统、计算机程序介质。

背景技术:

1、各种区域,例如居民小区、工业园区、商业综合体等等,都通过安装视频监控摄像头来实现其安全管理,以此来实现区域中危险行为的管控。通过安装视频监控摄像头来采集各角落的图像,并通过网络将图像传输到安全中心大屏,以供值守人员查看。所发生的特定事件待值守人员看到之时,将凭借值守人员的人工判断得到处理。

2、由此,区域中危险行为的管控最为关注的是区域的监控覆盖率,且大量依赖于人工干预和人工判断。

技术实现思路

1、本申请的一个目的在于使得区域中危险行为的管控不再关注于区域的监控覆盖率,且避免大量依赖于人工干预和人工判断。

2、根据本申请实施例的一个方面,公开了一种实现区域危险行为管控的方法,所述方法包括:

3、分布于区域的监控设备采集区域现场数据,所述区域现场数据包括视频监控数据;

4、对所述视频监控数据进行数据特征点分析提取获得视频图像特征,所述视频图像特征用于描述所述区域中的运动目标;

5、通过所述视频图像特征进行所述运动目标的行为追踪以及行为轨迹预测,感知所述区域发生的危险行为;

6、对感知的危险行为通过风险矩阵模型进行定量描述获得风险值;

7、通过所述风险值为所述危险行为触发进行的二次特征值确认,发起所述危险行为告警信息和处置信息的推送,使得所述区域接入的各方共享所述危险行为的告警和处置。

8、一种实现区域危险行为管控的系统,所述系统包括:

9、监控设备,其分布于各区域,所述监控设备用于采集区域现场数据,所述区域现场数据包括视频监控数据;

10、特征点分析提取模块,用于对所述视频监控数据进行数据特征点分析提取获得视频图像特征,所述视频图像特征用于描述所述区域中的运动目标;

11、行为追踪模块,用于通过所述视频图像特征进行所述运动目标的行为追踪以及行为轨迹预测,感知所述区域发生的危险行为;

12、风险定量模块,用于对感知的危险行为通过风险矩阵模型进行定量描述获得风险值;

13、二次确认模块,用于通过所述风险值为所述危险行为触发进行的二次特征值确认,发起所述危险行为告警信息和处置信息的推送,使得所述区域接入的各方共享所述危险行为的告警和处置。

14、根据本申请实施例的一个方面,公开了一种计算机程序介质,其上存储有计算机可读指令,当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时,使计算机执行如上任意一个所述的方法。

15、本申请实施例中,在给定区域通过分布的监控设备采集区域现场数据,该区域现场数据包括了视频监控数据,针对于采集所得到的视频监控数据,都将进行数据特征点分析提取,从而获得能够描述区域中运动目标的视频图像特征,通过视频图像特征进行运动目标的行为追踪以及行为轨迹预测,以感知到区域发生的危险行为,由此,实现了区域所发生危险行为的感知和预测,从而此基础上将使得区域所相关的各方都能够获得及时的预警,实现事前预防和及时干预。

16、在此基础之上,对感知的危险行为通过风险矩阵模型进行定量描述获得风险值,最后通过风险值为危险行为触发进行的二次特征值确认,发起危险行为告警信息和处置信息的推送,使得区域接入的各方共享危险行为的告警和处置,不再需要人工及时发现并依赖于专业人士给出相应的处理建议和应急措施,为区域构建了快速响应机制,且各方能够通过告警信息和处置信息的推送,在共享危险行为的告警和处置基础上能够实现有效的联动和协同机制,得以建立统一高效的综合防范体系。

17、本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。

18、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本申请。

技术特征:

1.一种实现区域危险行为管控的方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分布于区域的监控设备采集区域现场数据之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述视频监控数据进行数据特征点分析提取获得视频图像特征之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述视频监控数据进行数据特征点分析提取获得视频图像特征,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述视频图像特征进行所述运动目标的行为追踪以及行为轨迹预测,感知所述区域发生的危险行为,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对感知的危险行为通过风险矩阵模型进行定量描述获得风险值,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述视频图像特征进行所述运动目标的行为追踪以及行为轨迹预测,感知所述区域发生的危险行为之后,所述方法还包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述风险值为所述危险行为触发进行的二次特征值确认,发起所述危险行为告警信息和处置信息的推送,使得所述区域接入的各方共享所述危险行为的告警和处置,包括:

9.一种实现区域危险行为管控的系统,其特征在于,所述系统包括:

10.一种算机程序介质,其上存储有计算机可读指令,其特征在于,当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时,使计算机执行权利要求1-8中的任意一个所述的方法。

技术总结本申请提供了一种实现区域危险行为管控的方法和系统、计算机程序介质,为实现区域危险行为管控,首先通过分布于区域的监控设备采集区域现场数据,区域现场数据包括视频监控数据;然后对视频监控数据进行数据特征点分析提取获得视频图像特征;通过视频图像特征进行运动目标的行为追踪以及行为轨迹预测,感知区域发生的危险行为;对感知的危险行为通过风险矩阵模型进行定量描述获得风险值;通过风险值为危险行为触发进行的二次特征值确认,发起危险行为告警信息和处置信息的推送,使得所述区域接入的各方共享所述危险行为的告警和处置,自适应的实现了区域中的危险行为管控,不需要依赖于人工干预和人工判断,也不再仅限于关注监控覆盖率。技术研发人员:万刚,李瑞安,魏亮东,秦洁,王骏受保护的技术使用者:深圳市金地数字科技有限公司技术研发日:技术公布日:2024/7/25

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