一种面向环境行为数据的智能分析方法和系统与流程

【】本发明属于大数据处理，尤其涉及一种面向环境行为数据的智能分析方法和系统。

背景技术

0、背景技术：

1、随着信息化的推进，各种类型的主体均拥有了海量业务数据，其中蕴藏着大量未知的、潜在的信息。基于大数据的智能分析在智能制造、服务、银行、电信、保险、交通、零售、环境保护等领域得到了普遍的应用，其能够提取辅助信息，从而指导正确而关键决策的得出。

2、同时，工业革命在改变人民生活方式的同时，企业对于日常运营中涉及的环境保护问题也显得尤为重要，随着世界各地人们环保意识的增强，企业运营中产生的环境保护成为不可忽视的问题。环境监控是环境保护及管理工作的重要基础，随着经济的快速发展，目前第三方或者企业对于内部生产经营中产生的环境问题难以科学把控，缺乏实时监控平台，发现环境问题时往往已经造成企业重大损失包括利润、声誉等问题。另一方面，环境保护需要和针对环境保护的传播行为之间有一定的联系，当企业等用户进行环境保护的行为时，必然对涉及信息获取和传播的环境行为产生一定的影响，尤其是当数据量聚集而构成所谓的大数据时，就能够通过智能分析从该影响中发现可用信息。

3、由于缺乏解决环境问题的平台，企业环境问题往往得不到真正的解决，被环保管理层压制着，而往往积攒到爆发出的环境问题又给企业带来巨大的利润损失，环保管理层者由于环保信息和决策知识库的匮乏，往往处于被动场面。总而言之，在环境监控过程中获取环境数据是环境保护及管理工作的重要基础，而对于企业或者第三方来说，在进行环境保护过程中存在一个实际的困难，就是获取环境数据往往存在一定的难度，需要耗费大量的人力物力，甚至可能会存在应为环境监测而启动环境保护的被动保护情况。

4、因此，构建基于环境数据和环境传播行为数据的智能分析方法，继而构建环境保护控制平台，从而为企业生产经营提供实时科学控制，为企业管理者提供科学的控制环境污染依据，及时的反馈出针对环境问题的解决措施是否真实有效，从而成为一个服务于企业的控制环境污染的支撑平台，也为企业寻求新的环境解决措施创造有利条件，能够推动企业可持续发展。此外，也能够为第三方在第一时间发现问题，从而进行第三方的监测和提醒，进而启动对环境数据的线下监测获取，实现线上信息实时监测结合线下数据基于预警的监测相结合的预防机制；

5、基于上述问题，本发明通过信息化技术的应用，改变传统化境监测手段，运用通信网络技术手段对环境保护行为实施长期、连续、有效监测，科学准确、全面高效地监测、管理所辖区域的环境状况，使环保部门的环境管理工作达到监测科学、管理高效性；通过宽松的传播节点选择和设置，不需要每个能够共振的传播节点都是精确有效的，通过基于投票的判决机制，支持在广泛的传播节点范围的进行有效的环境数据偏离预警，提高了环保工作效率。

技术实现思路

0、技术实现要素：

1、为了解决现有技术中的上述问题，本发明提出了一种面向环境行为数据的智能分析方法和系统，所述方法包含：

2、步骤s1：获取针对第一对象的智能分析请求，基于第一对象确定第二对象，获取第二对象的环境数据和环境行为数据；其中：所述环境数据是对象在进行环境保护过程中产生的过程数据；所述环境行为数据是环境数据的传播行为数据；

3、步骤s2：获取包含第一对象和第二对象的数据传播图；其中：数据传播图是传播节点及其数据传播关系构成的；将传播图中的部分传播节点作为待确定节点；从待确定节点中定位共振节点，并根据传播行为数据之间的一致性关系将共振节点分为涉及正向共振关系的第一共振节点集合，和涉及反向共振关系的第二共振节点集合；

4、步骤s3：获取共振节点的历史传播行为数据；确定共振节点和第二对象相关的传播行为数据和第二对象环境数据y之间的共振关系y＝f.i(x)，包括：用于第一共振节点集合的正向共振关系y＝f.i1(x)，和用于第一共振节点集合的反向共振关系y＝f.i2(x)；其中：x是共振节点的传播数据类型或者传播数据类型的组合，称为传播行为数据输入x；i＝i1或i2；i1∈1～i1，i2∈1～i2；i1，i2分别是第一、第二共振节点集合中的元素编号；

5、步骤s4：确定共振节点的共振幅度；并基于共振幅度设置判别权重；关联所述共振幅度指示共振节点对传播行为数据输入的正向放大或者反向放大的程度；当双向判断目标为敏感性时，为共振幅度较高者设置较大的判别权重，而当双向判断目标为稳定性时，为共振幅度较高者设置较小的判别权重；

6、步骤s5：监测第i1共振节点和第i2共振节点以实时获取其第一对象相关环境行为数据，基于所述实时环境行为数据、正向共振关系和反向共振关系双向判断针对第一对象的环境数据是否发生有效变化，如果是，则进入下一步骤；否则，重复执行该步骤；

7、所述步骤s5具体包括如下步骤：

8、步骤s51：监测第i共振节点以获取其实时环境行为数据输入x.i＝(x.i1，…，x.ik，…，x.ik)；

9、步骤s52：基于第i共振节点的共振关系y.i＝f.i(x.i)得到其对应的y.i值，所述y.i值为根据正向共振关系得到的y.i1值，或者根据反向共振关系得到的y.i2值；

10、步骤s53：采用正向判别值wi1和反向判别值wi2进行双向判断，若y.i1值进入环境数据的默认有效变化范围，则获取正向判别值wi1；若y.i2值进入环境数据的有效变化范围，则获取反向判别值wi2；若总正向判别值∑i1wi1超过正向判别阈值且总反向判别值∑i2wi2超过反向判别阈值，则进入步骤s6；否则，重复执行步骤s5；

11、步骤s6：基于所述有效变化推送环境数据干扰信息。

12、进一步的，所述智能分析请求来自第一对象或者第三方。

13、进一步的，通过第一对象持有的移动终端或者第三方持有的预警终端发出智能分析请求。

14、进一步的，所述第一对象和第二对象相同或者不同。

15、进一步的，所述有效变化为多个，所推送的环境数据干扰信息和所述有效变化相关。

16、进一步的，正向判别阈值大于反向判别阈值。

17、一种面向环境行为数据的智能分析系统，包括：所述系统用于实现上述面向环境行为数据的智能分析方法。

18、一种面向环境行为数据的智能分析平台，其特征在于，包括处理器，所述处理器和存储器耦合，所述存储器存储有程序指令，当所述存储器存储的程序指令被所述处理器执行时实现所述的面向环境行为数据的智能分析方法。

19、一种计算机可读存储介质，包括程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行所述的面向环境行为数据的智能分析方法。

20、一种智能分析服务器，其特征在于，所述智能分析服务器被配置为执行所述的面向环境行为数据的智能分析方法。

21、本发明的有益效果包括：

22、(2)发现关联关系中的共振关联关系，进而通过多个传播节点和对象之间数据存在的共振关系来发现可能发生的环境数据变化；通过多共振节点的协同判别提高判别的稳定性；继而区分正向和反向相关性的关系，在发现的同时进行发现验证，从而形成双向预测和判断，增强了对数据有效变化判断的准确性；通过宽松的共振节点及其智能分析过程，不需要每个共振节点都是精确有效的，通过基于投票的判决机制，支持在广泛的传播节点范围的进行有效的环境数据偏离预警；

23、(2)用基于时间轴的共振关系带来的单向数据预测进行判别的同时，通过共振节点之间的约束关系对该判别值的可信性做横向验证，通过横向和纵向结合进一步提高了智能分析的稳定性，提高了基于大数据的传播行为数据的可用性；

24、(3)通过共振幅度支持在共振节点敏感性和稳定性之间灵活的作有效权衡，在量化计算的基础上，通过判别值和有效范围的调整，支持离散和连续判别方式下，均能够从不同的权衡因素出发获取有效预警信息；