一种网络建设方法、网络建设装置、设备及存储介质与流程

本技术涉及网络建设，尤其涉及一种网络建设方法、网络建设装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、网络建设不仅是技术进步的直接体现，也是推动经济发展和提高社会福祉的关键因素。随着全球数字化转型的加速，尤其是在乡村和偏远地区，有效的网络基础设施成为连接人们、支持教育、保障健康服务以及促进地区经济发展的基石。网络服务可以使得信息和资源的分配更加高效，从而提高整个社会的生产力和创新能力。并且，网络建设还直接关联到安全和紧急响应能力，特别是在自然灾害和公共卫生事件中，稳定的网络覆盖可以确保关键信息的及时传递和有效管理。

2、在当前的乡村网络建设实践中，主要采用的建设方法依赖于传统的地理信息和人口数据。这些数据通过地理信息系统处理和分析，帮助决策者进行网络规划。然而，这种规划方法往往基于历史经验，涉及大量的手动输入和主观判断，如确定基站的位置、网络覆盖范围和所需网络设备类型。这种传统的规划方式常常采用标准化的网络建设模式，但在地形复杂且人口分布高度分散的乡村地区，这些模式可能并不适用。在这些地区，由于人口分散和地理条件多变，网络需求表现出高度异质化。这种情况下，标准化的建设模式难以充分满足所有用户的需求，导致服务质量和用户体验的不均匀性。在进行网络部署的时候，为了快速部署网络服务并尽可能地降低初期成本，乡村网络建设方案经常采用单一技术解决方案，例如部署wi-fi网络或使用较低频率的移动通信技术。这些技术方案虽然可以快速提供基本服务，但可能忽略了长期的网络性能和扩展需求。

3、综上，现有方法往往缺乏灵活性，不能根据实际的业务需求和地理特性进行动态调整。这可能导致资源浪费，如过度建设或不足的网络覆盖。基于此，亟需一种网络建设方法，以解决网络建设效率低且灵活性差的技术问题。

技术实现思路

1、本技术提供一种网络建设方法、网络建设装置、设备及存储介质，用以解决网络建设效率低且灵活性差的技术问题。

2、第一方面，本技术提供一种网络建设方法，包括：

3、获取待建设区域的位置信息，并根据所述待建设区域的位置信息，通过用户感知模型，获取所述待建设区域的网络业务需求信息；

4、根据所述位置信息和所述网络业务需求信息，采用已训练的建设方案预测模型，获取所述待建设区域的网络建设方案；其中，将所述深度信念网络与支持向量回归分类器模型作为所述建设方案预测模型；

5、根据所述待建设区域的网络建设方案和预置的建设费用信息，获取所述网络建设方案的各项费用表，以实现根据所述网络建设方案和所述网络建设方案对应的各项费用表，完成所述待建设区域的网络建设。

6、可选地，如上所述的方法，所述网络建设方案包括移动网络建设模式、固定网络建设模式、网络设备数量、锚点机房的位置信息和建设光缆总长度。

7、可选地，如上所述的方法，所述根据所述位置信息和所述网络业务需求信息，采用已训练的建设方案预测模型，获取所述待建设区域的网络建设方案，包括：

8、根据所述网络业务需求信息，采用已训练的建设方案预测模型，确定所述待建设区域的移动网络建设模式和/或固定网络建设模式；

9、获取已建设的网络设备位置信息，并根据所述待建设区域的位置信息和所述已建设的网络设备位置信息，确认所述待建设区域的锚点机房，并获取所述锚点机房的位置信息；

10、基于所述待建设区域的锚点机房的确认，根据所述待建设区域的移动网络建设模式和/或固定网络建设模式，获取移动网络设备的建设数量和固定网络设备的建设数量；

11、根据所述移动网络设备的建设数量和所述固定网络设备的建设数量，获取与预置光缆覆盖规则匹配的建设光缆总长度。

12、可选地，如上所述的方法，所述获取待建设区域的位置信息，并根据所述待建设区域的位置信息，通过用户感知模型，获取所述待建设区域的网络业务需求信息，包括：

13、通过地理信息系统，获取所述待建设区域的位置信息，并获取所述待建设区域的历史网络使用信息和人口数量；

14、根据所述历史网络使用信息和所述人口数量，采用已训练的用户感知模型，获取所述待建设区域的移动网络业务需求信息和固定网络业务需求信息。

15、可选地，如上所述的方法，所述移动网络建设模式包括：

16、根据所述移动网络业务需求信息，获取所述待建设区域的移动网络业务需求量，并判断所述移动网络业务需求量所在的梯度范围；

17、若所述移动网络业务需求量在第一梯度范围内，则获取与所述第一梯度范围匹配的第一建设模式；其中，所述第一建设模式包括基站的建设频段为900mhz，且覆盖形式采用两面扇区覆盖；

18、或者，

19、若所述移动网络业务需求量在第二梯度范围内，则获取与所述第二梯度范围匹配的第二建设模式；其中，所述第二建设模式包括基站的建设频段为900mhz，且覆盖形式采用三面扇区覆盖；

20、或者，

21、若所述移动网络业务需求量在第三梯度范围内，则获取与所述第三梯度范围匹配的第三建设模式；其中，所述第三建设模式包括基站的建设频段为2100mhz，且覆盖形式采用三面扇区覆盖。

22、可选地，如上所述的方法，所述固定网络建设模式，包括：

23、根据所述固定网络业务需求信息，获取所述待建设区域的固定网络业务需求量，并判断所述网络业务需求量所在的梯度范围；

24、若所述固定网络业务需求量在第四梯度范围内，则获取与所述第四梯度范围匹配的第四建设模式；其中，所述第四建设模式包括采用已有的千兆无源光网络的2.5g光线路终端和一级分光形式，且所述一级分光为1：64的分光器；

25、或者，

26、若所述固定网络业务需求量在第五梯度范围内，则获取与所述第五梯度范围匹配的第五建设模式；其中，所述第五建设模式包括部署10千兆无源光网络，并采用一级分光形式，且所述一级分光为1：64的分光器；

27、或者，

28、若所述固定网络业务需求量在第六梯度范围内，则获取与所述第六梯度范围匹配的第六建设模式；其中，所述第六建设模式包括部署10千兆无源光网络，并采用二级分光形式，且所述二级分光均采用1：8的分光器。

29、可选地，如上所述的方法，所述预置的建设费用信息包括设备费用、施工费用、设计费用、监理费用或环境影响评价费用中的至少一种。

30、第二方面，本技术提供一种网络建设装置，包括：

31、需求信息获取模块，用于获取待建设区域的位置信息，并根据所述待建设区域的位置信息，通过用户感知模型，获取所述待建设区域的网络业务需求信息；

32、建设方案获取模块，用于根据所述位置信息和所述网络业务需求信息，采用已训练的建设方案预测模型，获取所述待建设区域的网络建设方案；其中，将所述深度信念网络与支持向量回归分类器模型作为所述建设方案预测模型；

33、建设方案细化模块，用于根据所述待建设区域的网络建设方案和预置的建设费用信息，获取所述网络建设方案的各项费用表，以实现根据所述网络建设方案和所述网络建设方案对应的各项费用表，完成所述待建设区域的网络建设。

34、第三方面，本技术提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

35、所述存储器存储计算机执行指令；

36、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如上所述的方法。

37、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上所述的方法。

38、本技术提供的一种网络建设方法、网络建设装置、设备及存储介质，该方法通过整合位置信息和用户感知模型来获取网络业务需求信息，能够更准确地识别和预测待建设区域内的实际网络需求。能够根据具体的用户行为和业务需求来得到网络建设方案，从而确保所部署的网络资源(如基站的数量和位置)最符合用户的实际使用情况。这不仅优化了资源分配，减少了资源浪费，还能显著提升用户体验。利用深度信念网络和支持向量回归分类器模型自动生成建设方案，提升了网络建设的自动化程度和响应速度。dbn深入分析复杂的数据模式以识别网络需求，而svr则在这些分析基础上生成具体的建设方案，包括基站位置、设备类型和数量等。这种自动化过程减少了人工干预，降低了因人为错误导致的风险，同时加快了从方案到实施的转换速度。结合建设方案和预置的建设费用信息来获取详细的费用表，有效地控制了网络建设的预算和成本。总之，通过结合数据分析模型和详细的成本控制，不仅提高了网络建设的准确性和灵活性，还确保了高水平的用户满意度和经济效益。