一种基于数据特征分析的供热数据高效压缩方法与流程

本发明涉及数据压缩处理，具体涉及一种基于数据特征分析的供热数据高效压缩方法。

背景技术：

1、热力公司使用二次供热系统通过管道将加热后的水输送到用户家中的暖气片内，用户调节供热温度使室内达到舒适温度。为保证输送的暖气能到达到理想效果，热力公司需要对二次供温、二次回温等数据信息进行记录，更好的服务用户，而庞杂的数据不利于存储，因此需要对数据进行压缩处理。

2、供暖系统提供的温度一般在一个固定范围内，获取的数据中存在连续重复的数据，正常情况下，进行二次供温的温度与热水经过管道后为用户供热循环回流到热力公司的二次回温的温度之间的差值是相似的，即热水在管道及用户家中损失的热量是接近一个固定值，供热数据存在细微偏差；同时用户调整温控阀门也会影响到供热数据，使供热数据出现波动；在使用游程压缩需要对每个数据进行记录统计，而供热数据的细微偏差可能导致最终的压缩结果达不到预期要求，并且供热数据的偏差也可能反映的是用户调整温控阀门的操作，对于数据研究分析尤为重要，直接采用有损压缩会导致数据的参考性降低。

技术实现思路

1、为了解决现有压缩算法对于供热数据压缩效果不理想的技术问题，本发明的目的在于提供一种基于数据特征分析的供热数据高效压缩方法，所采用的技术方案具体如下：

2、一种基于数据特征分析的供热数据高效压缩方法，所述方法包括：

3、获取供热数据；所述供热数据至少包括二次供温数据和二次回温数据；根据所述二次供温数据和所述二次回温数据获取温差数据；

4、根据所述温差数据的波动趋势进行分段，获得分段温差数据；根据每个所述分段温差数据的波动强度特征，结合相邻的所述分段温差数据的波动强度特征，获取第一重要温差数据段；

5、在两个相邻所述第一重要温差数据段之间，根据所述分段温差数据与相邻分段温差数据的波动特征，获取第二待分析温差数据段；根据相邻所述第二待分析温差数据段之间温差数据的异常波动特征，结合所述第二待分析温差数据段与相邻的所述第二待分析温差数据段的波动相似特征，获取第二重要温差数据段；

6、根据所述第一重要温差数据段和所述第二重要温差数据段，对所述供热数据进行压缩。

7、进一步地，所述分段温差数据的获取方法包括：

8、获取所述温差数据的极值点，通过所有极值点对所述温差数据进行分段，获得分段温差数据。

9、进一步地，所述第一重要温差数据段的获取方法包括：

10、获取所有所述分段温差数据的振幅；

11、根据每个所述分段温差数据的振幅变化速率，结合相邻所述分段温差数据的振幅相似特征，获取每个所述分段温差数据的第一用户干扰程度；所述振幅变化速率和相邻所述分段温差数据的振幅相似特征均与所述第一用户干扰程度正相关；

12、根据所述第一用户干扰程度从所有所述分段温差数据中筛选出第一重要温差数据段。

13、进一步地，根据所述第一用户干扰程度从所有所述分段温差数据中筛选出第一重要温差数据段的方法包括：

14、所述第一用户干扰程度还经过归一化处理，当所述第一用户干扰程度大于等于预设第一调节阈值时，将对应的所述分段温差数据标记为第一重要温差数据段。

15、进一步地，所述第二待分析温差数据段的获取方法包括：

16、根据所述分段温差数据的幅值和相邻分段温差数据的幅值，获得每个所述分段温差数据的调节因子；所述分段温差数据的幅值与调节因子负相关；所述分段温差数据的相邻分段温差数据的幅值与调节因子正相关；

17、根据所述调节因子筛选出第二待分析温差数据段。

18、进一步地，所述根据所述调节因子筛选出第二待分析温差数据段的方法包括：

19、当所述调节因子处于预设第二调节范围内时，将对应的所述分段温差数据标记为第二待分析温差数据段。

20、进一步地，所述第二重要温差数据段的获取方法包括：

21、根据所述第二待分析温差数据段与相邻的所述第二待分析温差数据段的斜率的相似特征，获取第一相似参数；

22、根据所述第二待分析温差数据段与相邻的所述第二待分析温差数据段的振幅的相似特征，获取第二相似参数；

23、根据所述第二待分析温差数据段与相邻的所述第二待分析温差数据段之间的，所述分段温差数据的整体振幅与正常振幅的相似特征，获取第三相似参数；

24、根据所述第二待分析温差数据段对应的所述第一相似参数、所述第二相似参数、所述第三相似参数和所述调节因子，获取每个所述第二待分析温差数据段的研究价值参数；所述调节因子和所述研究价值参数正相关；所述第一相似参数、所述第二相似参数和所述第三相似参数均与所述研究价值参数负相关；

25、根据所述研究价值参数筛选出第二重要温差数据段。

26、进一步地，所述根据所述研究价值参数筛选出第二重要温差数据段的方法包括：

27、所述研究价值参数还经过归一化处理；当所述研究价值参数大于预设第三阈值时，将对应的所述第二待分析温差数据段以及所述第二待分析温差数据段与时序正方向相邻的所述第二待分析温差数据段之间的分段温差数据标记为第二重要温差数据段。

28、进一步地，所述正常振幅的获取方法包括：

29、将首个所述第一重要温差数据段之前的所述二次供温数据的振幅和所述二次回温数据的振幅的和值作为正常振幅。

30、进一步地，所述对所述供热数据进行压缩的方法包括：

31、将所述第一重要温差数据段和所述第二重要温差数据段对应的所述供热数据进行无损压缩，将所述第一重要温差数据段和所述第二重要温差数据段对应的所述供热数据之外的所述供热数据进行有损压缩。

32、本发明具有如下有益效果：

33、本发明首先获取供热数据，并基于供热数据获取温差数据，为后续分析提供数据基础，同时便于后续通过分析温差数据波动，获得重要数据段，从而对供热数据进行压缩；进一步获取分段温差数据，更有利于分析不同阶段的温差波动模式，更有利于捕获局部细节特征，从而更准确的对数据重要性进行分析；进一步根据每个分段温差数据的波动强度特征，结合相邻的分段温差数据的波动强度特征，先筛选出温差数据中剧烈波动的第一重要温差数据段，捕获用户的大幅调整操作，避免数据压缩时造成重要数据损失，保障压缩效果；进一步获取第二待分析温差数据段，捕获用户的微调操作，便于后续针对用户微调操作对温差数据的影响作进一步筛选；进一步根据相邻第二待分析温差数据段之间温差数据的异常波动特征，结合第二待分析温差数据段与相邻的第二待分析温差数据段的波动相似特征，排除掉用户微调操作相似且对温差数据影响较小的不具有研究价值的数据影响，进一步筛选出第二重要温差数据段，提高压缩效果；最后根据第一重要温差数据段和第二重要温差数据段，对供热数据进行压缩。本发明通过分析温差数据段的波动，分析用户手动操作及操作引起的温差数据波动，筛选出具有研究意义的重要温差数据段，从而对供热数据进行自适应压缩，提升数据压缩效果。