一种空调设备温度调控方法、装置及可读存储介质与流程

本技术涉及空调温控，尤其涉及一种空调设备温度调控方法、装置及可读存储介质。

背景技术：

1、随着5g通讯的迅速普及，数据中心的规模日益壮大，重要性也不断提升；数据中心机房需要借助空调设备将环境温度维持在适宜的范围内，以避免因为温度过高而导致服务器损坏、数据丢失等问题。

2、现有技术在进行机房温度控制时，基于模糊pid算法生成空调调节指令，并通过神经网络预测算法对室内温度进行预测从而实现了空调的提前调控；现有技术主要基于模糊pid的算法处理室内实时温湿度并获取输出温度作为空调调节指令，将对温度处理结果直接作为空调的调控，并且只考虑了温度预测情况进行提前调控，无法保障调控操作精准性。

3、因此，如何提高机房内空调设备温度调控的准确性，成为需要解决的问题。

技术实现思路

1、本技术所要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足，提供一种空调设备温度调控方法、装置及可读存储介质，用以解决现有技术存在的问题。

2、第一方面，本技术提供一种空调设备温度调控方法，所述方

3、法包括：

4、s1、获取空调设备的运行参数数据、温感设备的温度数据以及环境温度的高温告警阈值；

5、s2、分析所述温度数据与所述运行参数数据的相关性，得到所述温度数据与所述运行参数数据的相关关系；

6、s3、根据所述温度数据、所述高温告警阈值，确定所述温感设备对应的第一降温幅度；

7、s4、根据所述温度数据、所述第一降温幅度、所述温度数据与所述运行参数数据的相关关系，确定所述空调设备的温度调控策略。

8、在一些实施例中，s2，包括：

9、s21、分析所述温度数据与所述运行参数数据的相关性，得到温感设备与空调设备的相关关系；

10、s22、确定与所述温感设备相关性最大的目标空调设备，将所述温感设备与所述目标空调设备相关联；

11、s23、确定所述温感设备的温感数据与所述目标空调设备的运行参数数据的线性回归斜率，所述温度数据与所述运行参数数据的相关关系包括所述线性回归斜率。

12、在一些实施例中，s23，包括：

13、基于所述温感设备的温感数据与所述目标空调设备的运行参数数据建立线性回归模型；

14、通过所述线性回归模型计算所述温感设备的温感数据与所述目标空调设备的运行参数数据的线性回归方程y＝kx+b，其中，y表示所述温感设备的温感数据，x表示所述目标空调设备的运行参数数据，k表示所述温感设备的温感数据与所述目标空调设备的运行参数数据的线性回归斜率，b为常数。

15、在一些实施例中，s3，包括：

16、当所述温度数据与所述高温告警阈值的差值小于第一预设阈值时，通过pid控制算法确定所述温感设备对应的第一降温幅度。

17、在一些实施例中，通过pid控制算法，采用以下公式确定所述温感设备对应的第一降温幅度：

18、

19、其中，vpid表示所述温感设备对应的第一降温幅度，ti表示最近n个时刻中第i时刻的温度数据，tn表示最近n个时刻中第n时刻的温度数据，tn-1表示最近n个时刻中第n-1时刻的温度数据，target表示温感设备温度控制的目标值，所述目标值为所述高温告警阈值与第一预设阈值的差值。

20、在一些实施例中，s4，包括：

21、s41、将所述温度数据拟合为二次函数曲线，确定二次函数的一阶导数以及二阶导数，其中，所述一阶导数表征当前温感温度的变化趋势，所述二阶导数表征温感温度的整体变化趋势；

22、s42、根据温感设备的当前时刻温度数据与所述高温告警阈值的大小关系、所述一阶导数以及二阶导数、所述第一降温幅度、所述温度数据与所述运行参数数据的相关关系，确定所述空调设备的温度调控策略。

23、在一些实施例中，s42，包括：

24、若当前时刻温度数据大于或等于温感设备温度控制的目标值与第二预设阈值的和，或者，空调设备在最近预设时间段内已执行降温操作且所述一阶导数大于0，则确定所述空调设备的第二降温幅度为：

25、

26、其中，vcool表示所述空调设备的第二降温幅度，vpid表示所述温感设备对应的第一降温幅度，d1表示一阶导数，k表示所述温感设备的温感数据与所述空调设备的运行参数数据的线性回归斜率，m表示第二预设阈值。

27、在一些实施例中，s42，包括：

28、若当前时刻温度数据大于温感设备温度控制的目标值、小于温感设备温度控制的目标值与第二预设阈值的和，且空调设备在最近预设时间段内未执行降温操作，则确定所述空调设备的第二降温幅度为：

29、

30、其中，vcool表示所述空调设备的第二降温幅度，vpid表示所述温感设备对应的第一降温幅度，d1表示一阶导数，k表示所述温感设备的温感数据与所述空调设备的运行参数数据的线性回归斜率。

31、在一些实施例中，s42，包括：

32、若空调设备在最近预设时间段内已执行降温操作，当前时刻温度数据大于温感设备温度控制的目标值、小于温感设备温度控制的目标值与第二预设阈值的和，所述一阶导数小于0，所述二阶导数大于0，则确定所述空调设备的第二降温幅度为：

33、

34、其中，vcool表示所述空调设备的第二降温幅度，vpid表示所述温感设备对应的第一降温幅度，k表示所述温感设备的温感数据与所述空调设备的运行参数数据的线性回归斜率。

35、第二方面，本技术提供一种空调设备温度调控装置，所述装置包括：

36、数据获取模块，其设置为获取空调设备的运行参数数据、温感设备的温度数据以及环境温度的高温告警阈值；

37、相关性分析模块，其设置为分析所述温度数据与所述运行参数数据的相关性，得到所述温度数据与所述运行参数数据的相关关系；

38、第一确定模块，其设置为根据所述温度数据、所述高温告警阈值，确定所述温感设备对应的第一降温幅度；

39、第二确定模块，其设置为根据所述温度数据、所述第一降温幅度、所述温度数据与所述运行参数数据的相关关系，确定所述空调设备的温度调控策略。

40、第三方面，本技术提供一种空调设备温度调控装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以实现上述第一方面所述的空调设备温度调控方法。

41、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的空调设备温度调控方法。

42、本技术提供的空调设备温度调控方法、装置及可读存储介质，具体的，获取空调设备的运行参数数据、温感设备的温度数据以及环境温度的高温告警阈值；分析所述温度数据与所述运行参数数据的相关性，得到所述温度数据与所述运行参数数据的相关关系；根据所述温度数据、所述高温告警阈值，确定所述温感设备对应的第一降温幅度；根据所述温度数据、所述第一降温幅度、所述温度数据与所述运行参数数据的相关关系，确定所述空调设备的温度调控策略。本技术提出了一种基于pid和回归算法的空调温度精准调控方法及装置，利用相关性分析法找出每个温感对应相关性最大的空调作为其关联空调，并计算温感温度与关联空调回风温度的线性回归斜率；同时，利用pid控制算法计算高温温感需要降温的幅度，并将温度数据拟合成二次函数曲线从而判断当前和整体的温度变化趋势；根据上述分析结果综合计算高温温感关联空调需要降温的幅度；本技术在分析高温温感降温操作的过程中，充分考虑了温感过去、当前和未来的温度变化情况；并结合温感温度与关联空调回风温度的线性关系，将温感需要降温的幅度合理转换成空调温度的调控幅度，计算结果更加精准可靠，在实现温度有效控制的同时减少冷量的浪费。