一种通信方法和装置与流程

本技术涉及本发明涉及通信，尤其涉及一种通信方法和装置。

背景技术：

1、随着网络的智能化和自动化水平的不断提升，人工智能(artificialintelligence，ai)和机器学习(machine learning，ml)技术应用的领域也越来越广泛，例如在管理、核心网(core network，cn)和无线接入网(radio access network，ran)等领域；由于当前模型训练和推理的基本架构已经确定，且支持各域的模型使用，因而如何提高模型的使用效果，以保证智能分析性能是目前进一步需要探讨的问题。

2、为了提高模型的使用效果，目前方案中提出由模型训练功能网元(或实体)向模型推理功能网元(或实体)提供多个不同性能的模型，模型推理功能网元(或实体)从中选择合适的模型进行推理。然而，这种方案中存在一些明显缺陷，例如，模型推理功能网元(或实体)无法确定模型训练功能网元(或实体)的训练能力，若向模型训练功能网元(或实体)请求多个模型时可能会请求失败，另外，由于模型训练功能网元(或实体)训练的模型数量不确定，且所提供的模型不一定适用于模型推理功能网元(或实体)的推理，这些均可能导致方案不可行或者推理的效果不理想，从而不能有效地提高模型的智能分析性能。

3、鉴于上述可知，在多模型的使用中，如何获取合适的模型进行推理，以提高模型分析性能是目前亟待解决的技术问题之一。

技术实现思路

1、本技术提出一种通信方法，可以有效地提高模型的使用效果，以保证智能推理(或分析)的性能。

2、第一方面，本技术提供一种通信方法，该方法可以由第一通信装置执行，也可以由第一通信装置的部件(例如处理器、芯片、或芯片系统等)执行，本技术对此不做具体限定。该方法具体可包括以下步骤：第一通信装置接收模型请求信息，该模型请求信息中包括推理需求信息；该第一通信装置根据该模型请求信息，确定第一模型，该第一模型为多模型；该第一通信装置发送第一信息，该第一信息中包括该第一模型的信息。

3、在本技术实施例中，该第一通信装置视为模型的训练方，该第一通信装置可以为但不限于为：模型训练功能网元、或模型训练功能实体、或包含模型训练功能的通信装置。示例性地，该第一通信装置可以为包含模型训练功能模块的nwdaf网元、或者网元管理系统(ems)设备、或者接入网设备(例如基站)等。

4、在本技术方案中，第一通信装置接收模型请求信息，该模型请求信息中包括推理需求信息，该第一通信装置将根据该模型请求信息中的推理需求信息，确定较合适的多模型(即第一模型)，再通过第一信息发送该第一模型的信息。从而可知，当推理端(即包含模型推理功能模块的第二通信装置)接收到该第一模型的信息后，基于该第一模型的信息，并利用该第一模型进行多模型的推理和结合，可以得到准确性较高的推理结果。因此，通过该方法可以有效地提高模型的使用效果，以保证智能推理的性能。

5、一种可能的实施方式中，该第一通信装置接收模型请求信息之前，该方法还包括：该第一通信装置发送训练能力指示信息，该训练能力指示信息用于指示该第一通信装置支持多模型的训练。

6、通过该实施方式，可以保证该第一通信装置接收到模型请求信息后，能有效地执行多模型的训练。

7、一种可能的实施方式中，该模型请求信息用于请求训练多模型时，该第一通信装置根据该模型请求信息，确定第一模型，可以包括以下几种实现方式：

8、实现方式一：该模型请求信息中还包括多模型的训练策略；该第一通信装置根据该推理需求信息和该多模型的训练策略进行训练，得到该第一模型的多个子模型。

9、实现方式二：该第一通信装置根据该推理需求信息，确定多模型的训练策略；以及根据该推理需求信息和该多模型的训练策略进行训练，得到该第一模型的多个子模型。

10、在本技术实施例中，该多模型的训练策略包括以下一项或多项：数据处理策略、训练的算法、训练的模式、子模型的数量、子模型的类型。

11、通过该实施方式，该第一通信装置可以基于该模型请求信息，能有效的训练出该第一模型的多个子模型。

12、一种可能的实施方式中，该模型请求信息用于请求获取多模型时，该第一通信装置根据该模型请求信息，确定第一模型，包括：该第一通信装置根据该推理需求信息，从至少一个预设的多模型中确定该第一模型。示例性的，该推理需求信息包括以下一项或多项：推理的类型、推理的性能需求、推理的速度需求、推理的功耗需求。

13、通过该实施方式，该第一通信装置根据该推理需求信息，可以直接且快速地从已训练好的至少一个多模型中选出该第一模型。

14、一种可能的实施方式，该模型请求信息中还包括多模型指示信息，该多模型指示信息用于指示请求训练或获取的模型为多模型。

15、该多模型指示信息也可以携带在该模型请求信息包含的推理需求信息中，或者该多模型指示信息被单独的发送给该第一通信装置，本技术实施例对此不做具体限定。

16、通过该实施方式，该第一通信装置可以有效地且准确地为该第二通信装置训练或提供多模型。

17、一种可能的实施方式中，该第一模型的信息中包括该第一模型的模型信息和该第一模型的多个子模型的信息，每个子模型的信息包括以下一项或多项：子模型的标识信息、子模型的级别、子模型的性能、性能约束；该多个子模型中包括多个第一级子模型和一个第二级子模型，该第二级子模型用于聚合该多个第一级子模型的推理信息；或者该多个子模型均为第一级子模型，该第一模型的信息中还包括聚合方法和/或权重信息。

18、通过该实施方式，可以有效地的确定该第一模型的多个子模型的信息和子模型的性能信息，以及多个子模型的推理信息之间的结合方式(即可以利用聚合方式结合，也可以通过第二级子模型结合)。

19、一种可能的实施方式中，该方法还包括：该第一通信装置发送该第一模型的推理性能信息，该第一模型的推理性能信息包括以下一项或多项：

20、该第一模型的性能、该第一模型的大小信息、该第一模型的推理的功耗、该第一模型的推理速度、该第一模型的算力。

21、通过该实施方式，接收该第一模型的推理性能信息的接收端(如包含模型管理功能网元的第三通信装置)还可以基于该第一模型的推理性能信息对该第一模型进行有效的调整。例如基于该第一模型的推理性能信息和实际推理需求信息，适当减少该第一模型的子模型的数量。

22、第二方面，本技术提供一种通信方法，该方法可以由第二通信装置执行，也可以由第二通信装置的部件(例如处理器、芯片、或芯片系统等)执行，本技术对此不做具体限定。该方法具体可包括以下步骤：第二通信装置接收第二信息，该第二信息中包括第一模型的信息，该第一模型是根据推理需求信息确定的，该第一模型为多模型；该第二通信装置基于该第一模型的信息，得到该第一模型的推理信息。

23、在本技术实施例中，该第二通信装置作为模型推理方，该第二通信装置可以为以下但不限于为：模型推理功能网元、或模型推理功能实体、或包含模型推理功能的通信装置。示例性地，该第二通信装置可以为包含模型推理功能模块的nwdaf网元、或者网元管理系统(ems)设备、或者接入网设备(例如基站)等。

24、在本技术方案中，第二通信装置接收到第一模型的信息，由于该第一模型是根据推理需求信息确定的多模型，该第二通信装置基于该第一模型的信息，并利用该第一模型进行多模型的推理和结合，可以得到准确性较高的推理结果。因此，通过该方法可以有效地提高模型的使用效果，以保证智能推理的性能。

25、一种可能的实施方式中，该第二通信装置接收第二信息之前，该方法还包括：该第二通信装置发送推理能力信息和该推理需求信息；该推理能力信息包括推理能力指示信息，以及下述一项或多项：推理的算力、存储空间；该推理能力指示信息用于指示该第二通信装置支持多模型的推理；该推理需求信息包括下述一项或多项：推理的类型、推理的性能需求、推理的速度需求、推理的功耗需求。

26、通过该实施方式，该第二通信装置发送自身的推理能力信息和推理需求信息，不仅可以保证该第二通信装置后续能有效地进行多模型的推理，也可以保证该第二通信装置后续基于多模型执行推理的性能。

27、在一种可能的实施方式中，该第一模型的信息中包括该第一模型的模型信息和该第一模型的多个子模型的信息，每个子模型的信息包括以下一项或多项：子模型的标识信息、子模型的级别、子模型的性能、性能约束。

28、通过该实施方式，该第二通信装置可以准确地获得该第一模型的多个子模型的信息，以便于后续有效地利用这些子模型进行推理。

29、在一种可能的实施方式中，该多个子模型中包括多个第一级子模型和一个第二级子模型，该第二级的子模型用于聚合该多个第一级子模型的推理信息；该第二通信装置基于该第一模型的信息，得到该第一模型的推理信息，包括：该第二通信装置基于该多个第一级子模型的信息，利用该多个第一级子模型分别进行推理，得到该多个第一级子模型的推理信息；该第二通信装置使用该第二级子模型对该多个第一级子模型的推理信息进行聚合，得到该第一模型的推理信息。

30、通过该实施方式，该第二通信装置可以利用该第一子模型的多个第一级子模型分别进行推理，并采用第二级子模型对该多个第一级子模型的推理信息进行有效的结合，从而得到该第一模型的推理信息。

31、在一种可能的实施方式中，该多个子模型均为第一级子模型，该第一模型的信息中还包括聚合方法和/或权重信息；该第二通信装置基于该第一模型的信息，得到该第一模型的推理信息，包括：该第二通信装置基于该多个子模型的信息，利用该多个子模型分别进行推理，得到该多个子模型的推理信息；该第二通信装置根据该聚合方法和/或权重信息对该多个子模型的推理信息进行聚合，得到该第一模型的推理信息。

32、通过该实施方式，该第二通信装置还可以利用该第一子模型的多个子模型分别进行推理，并采用指定的聚合方法和/或权重信息将该多个子模型的推理信息进行有效的结合，从而得到该第一模型的推理信息。

33、第三方面，本技术提供一种通信方法，该方法可以由第三通信装置执行，也可以由第三通信装置的部件(例如处理器、芯片、或芯片系统等)执行，本技术对此不做具体限定。该方法具体可包括以下步骤：第三通信装置接收第一通信装置的训练能力指示信息；该训练能力指示信息用于指示该第一通信装置支持多模型的训练；该第三通信装置接收第二通信装置的推理需求信息和推理能力信息；该推理能力信息中包括推理能力指示信息，该推理能力指示信息用于指示该第二通信装置支持多模型的推理；该第三通信装置向该第一通信装置发送模型请求信息，该模型请求信息中包括该推理需求信息；该第三通信装置从该第一通信装置接收第一信息，该第一信息中包括第一模型的信息，该第一模型为多模型，该第一模型是根据该推理需求信息确定的；该第三通信装置向该第二通信装置发送第二信息，该第二信息中包括该第一模型的信息。

34、在本技术实施例中，该第三通信装置作为模型管理方，该第三通信装置可以为但不限于为：模型管理功能网元、或模型管理功能实体、或包含模型管理功能的通信装置。示例性地，该第三通信装置为包含模型管理功能模块的网络管理系统(nms)设备。

35、在本技术方案中，第三通信装置接收第一通信装置的训练能力指示信息和第二通信装置的推理需求信息和推理能力信息，确定该第一通信装置支持多模型的训练，以及该第二通信装置支持多模型的推理；进而该第三通信装置向该第一通信装置发送携带该推理需求信息的模型请求信息，该第三通信装置可以有效地从该第一通信装置收到携带第一模型的信息的第一信息，该第一模型的信息是根据该推理需求信息确定的且该第一模型为多模型；该第三通信装置再通过第二信息将该第一模型的信息发送给第二通信装置；该第二通信装置收到该第一模型的信息后，基于该第一模型的信息，可以有效地利用该第一模型进行多模型的推理和结合，得到准确性较高的推理结果。因此，通过该方法可以有效地提高模型的使用效果，以保证智能推理的性能。

36、一种可能的实施方式中，该第二通信装置的推理需求信息包括以下一项或多项：推理的类型、推理的性能需求、推理的速度需求、推理的功耗需求。通过该实施方式，可以保证该第二通信装置后续基于多模型执行推理的性能。

37、一种可能的实施方式中，该第二通信装置的推理能力信息还包括以下一项或多项：推理的算力、存储空间。通过该实施方式，可以保证该第二通信装置有效地进行多模型推理。

38、一种可能的实施方式，该模型请求信息中还包括多模型指示信息，该多模型指示信息用于指示请求训练或获取的模型为多模型。

39、该多模型指示信息也可以携带在该模型请求信息包含的推理需求信息中，或者该第三通信装置单独的将该多模型指示信息发送给第一通信装置，本技术实施例对此不做具体限定。

40、通过该实施方式，可以保证该第一通信装置有效地且准确的训练或提供多模型。

41、一种可能的实施方式中，该方法还包括：该第三通信装置从该第一通信装置接收该第一模型的推理性能信息；该第三通信装置根据该第二通信装置的推理需求信息和该推理能力信息，以及该第一模型的推理性能信息和该第一模型的信息，调整该第一模型中的子模型的数量；该第一模型的推理性能信息包括以下一项或多项：该第一模型的性能、该第一模型的大小信息、该第一模型的推理的功耗、该第一模型的推理速度、该第一模型的算力。

42、通过该实施方式，该第三通信装置在收到该第一模型的推理性能信息后，可以基于该第一模型的推理性能信息，以及该第二通信装置的推理需求信息和推理能力信息，对该第一模型的子模型的数量进行调整(如减少该第一模型的子模型的数量)，以保证实际使用的该第一模型的子模型的推理性能更佳。

43、一种可能的实施方式中，该第一模型的信息中包括该第一模型的模型信息和该第一模型的多个子模型的信息，每个子模型的信息包括以下一项或多项：子模型的标识信息、子模型的级别、子模型的性能、性能约束；该多个子模型中包括多个第一级子模型和一个第二级子模型，该第二级子模型用于聚合该多个第一级子模型的推理信息；或者该多个子模型均为第一级子模型，该第一模型的信息中还包括聚合方法和/或权重信息。

44、在本技术实施例中，该第一模型的模型信息可以为该第一模型的标识、名称、类型等。该子模型的标识信息可以为子模型的存储地址，或者子模型的唯一标识符等。

45、通过该实施方式，可以准确地确定该第一模型的多个子模型的信息和子模型的推理信息之间结合的方式，以便于后续该第二通信装置有效地利用这些子模型进行结合推理。

46、第四方面，本技术实施例还提供一种通信装置，该通信装置可以是第一方面的第一通信装置，该通信装置也可以是第一通信装置中的部件(例如，芯片，或者芯片系统，或者电路)，或者是能够和该第一通信装置匹配使用的装置。在本技术实施例中，该第一通信装置可以为但不限于为：模型训练功能网元、或者模型训练功能实体、或者包含模型训练功能的通信装置。

47、一种可能的实现方式中，该通信装置可以包括执行第一方面中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块或单元，该模块或单元可以是硬件电路，也可是软件，也可以是硬件电路结合软件实现。一种可能的实现方式中，该通信装置可以包括通信模块(或收发模块)和处理模块。处理模块用于调用通信模块执行通信(即接收和/或发送)的功能。

48、一种可能的实现方式中，该通信装置包括通信单元(或收发单元)、处理单元；所述处理单元可以用于调用通信单元执行通信(即接收和/或发送)的功能；其中，所述通信单元，用于接收模型请求信息，所述模型请求信息中包括推理需求信息；所述处理单元，用于根据所述模型请求信息，确定第一模型，所述第一模型为多模型；所述通信单元，还用于发送第一信息，所述第一信息中包括所述第一模型的信息。

49、一种可能的实现方式中，所述通信单元，还用于：接收模型请求信息之前，发送训练能力指示信息，所述训练能力指示信息用于指示所述第一通信装置支持多模型的训练。

50、一种可能的实现方式中，所述模型请求信息用于请求训练多模型时，所述模型请求信息中还包括多模型的训练策略；所述处理单元在根据所述模型请求信息，确定第一模型时，具体用于：根据所述推理需求信息和所述多模型的训练策略进行训练，得到所述第一模型的多个子模型；或者所述模型请求信息用于请求训练多模型时；所述处理单元在根据所述模型请求信息，确定第一模型时，具体用于：根据所述推理需求信息，确定多模型的训练策略；以及根据所述推理需求信息和所述多模型的训练策略进行训练，得到所述第一模型的多个子模型；其中，所述多模型的训练策略包括以下一项或多项：数据处理策略、训练的算法、训练的模式、子模型的数量、子模型的类型。

51、一种可能的实现方式中，所述模型请求信息用于请求获取多模型时，所述处理单元在根据所述模型请求信息，确定第一模型时，具体用于：根据所述推理需求信息，从至少一个预设的多模型中确定所述第一模型。

52、一种可能的实现方式，所述模型请求信息中还包括多模型指示信息，所述多模型指示信息用于指示请求训练或获取的模型为多模型。

53、一种可能的实现方式中，所述推理需求信息包括以下一项或多项：推理的类型、推理的性能需求、推理的速度需求、推理的功耗需求。

54、一种可能的实现方式中，所述第一模型的信息中包括所述第一模型的模型信息和所述第一模型的多个子模型的信息，每个子模型的信息包括以下一项或多项：子模型的标识信息、子模型的级别、子模型的性能、性能约束；所述多个子模型中包括多个第一级子模型和一个第二级子模型，所述第二级子模型用于聚合所述多个第一级子模型的推理信息；或者所述多个子模型均为第一级子模型，所述第一模型的信息中还包括聚合方法和/或权重信息。

55、一种可能的实现方式中，所述通信单元，还用于发送所述第一模型的推理性能信息，所述第一模型的推理性能信息包括以下一项或多项：所述第一模型的性能、所述第一模型的大小信息、所述第一模型的推理的功耗、所述第一模型的推理速度、所述第一模型的算力。

56、第五方面，本技术实施例还提供一种通信装置，该通信装置可以用于第二方面的第二通信装置，也可以是该第二通信装置中的部件(例如，芯片，或者芯片系统，或者电路)，或者是能够和该第二通信装置匹配使用的装置。在本技术实施例中，该第二通信装置可以为但不限于为：模型推理功能网元、或者模型推理功能实体、或者包含模型推理功能的通信装置。

57、一种可能的实现方式中，该通信装置可以包括执行第二方面中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块或单元，该模块或单元可以是硬件电路，也可是软件，也可以是硬件电路结合软件实现。一种可能的实现方式中，该通信装置可以包括处理模块和通信模块(或收发模型)。处理模块用于调用通信模块执行通信(即接收和/或发送)的功能。

58、一种可能的实现方式中，该通信装置包括通信单元(或收发单元)和处理单元；其中，所述通信单元，接收第二信息，所述第二信息中包括第一模型的信息，所述第一模型是根据推理需求信息确定的，且所述第一模型为多模型；所述处理单元，用于基于所述第一模型的信息，得到所述第一模型的推理信息。

59、一种可能的实现方式中，所述通信单元，还用于：在接收第二信息之前，发送推理能力信息和所述推理需求信息；所述推理能力信息包括推理能力指示信息，以及下述一项或多项：推理的算力、存储空间；所述推理能力指示信息用于指示所述第二通信装置支持多模型的推理；所述推理需求信息包括下述一项或多项：推理的类型、推理的性能需求、推理的速度需求、推理的功耗需求。

60、一种可能的实现方式中，所述第一模型的信息中包括所述第一模型的模型信息和所述第一模型的多个子模型的信息，每个子模型的信息包括以下一项或多项：子模型的标识信息、子模型的级别、子模型的性能、性能约束。

61、一种可能的实现方式中，所述多个子模型中包括多个第一级子模型和一个第二级子模型，所述第二级的子模型用于聚合所述多个第一级子模型的推理信息；

62、所述处理单元，在基于所述第一模型的信息，得到所述第一模型的推理信息时，具体用于：基于所述多个第一级子模型的信息，利用所述多个第一级子模型分别进行推理，得到所述多个第一级子模型的推理信息；使用所述第二级子模型对所述多个第一级子模型的推理信息进行聚合，得到所述第一模型的推理信息。

63、一种可能的实现方式中，所述多个子模型均为第一级子模型，所述第一模型的信息中还包括聚合方法和/或权重信息；所述处理单元，在基于所述第一模型的信息，得到所述第一模型的推理信息时，具体用于：基于所述多个子模型的信息，利用所述多个子模型分别进行推理，得到所述多个子模型的推理信息；根据所述聚合方法和/或权重信息对所述多个子模型的推理信息进行聚合，得到所述第一模型的推理信息。

64、第六方面，本技术实施例还提供一种通信装置，该通信装置可以用于第三方面的第三通信装置，也可以是该第三通信装置中的部件(例如，芯片，或者芯片系统，或者电路)，或者是能够和该第三通信装置匹配使用的装置。在本技术实施例中，该第三通信装置可以为但不限于为：模型管理功能网元、或者模型管理功能实体、或者包含模型管理功能的通信装置。

65、一种可能的实现方式中，该通信装置可以包括执行第三方面中所描述的方法/操作/步骤/动作所一一对应的模块或单元，该模块或单元可以是硬件电路，也可是软件，也可以是硬件电路结合软件实现。一种可能的实现方式中，该通信装置可以包括处理模块和收发模块。处理模块用于调用通信模块(或收发模块)执行通信(即接收和/或发送)的功能。

66、一种可能的实现方式中，该通信装置包括通信单元(收发单元)和处理单元；其中，所述处理单元用于调用通信单元执行通信(即接收和/或发送)的功能；所述通信单元，用于接收第一通信装置的训练能力指示信息；所述训练能力指示信息用于指示所述第一通信装置支持多模型的训练；以及接收第二通信装置的推理需求信息和推理能力信息；所述推理能力信息中包括推理能力指示信息，所述推理能力指示信息用于指示所述第二通信装置支持多模型的推理；所述通信单元，还用于向所述第一通信装置发送模型请求信息，所述模型请求信息中包括所述推理需求信息；从所述第一通信装置接收第一信息，所述第一信息中包括第一模型的信息，所述第一模型为多模型，所述第一模型是根据所述推理需求信息确定的；以及向所述第二通信装置发送第二信息，所述第二信息中包括所述第一模型的信息。

67、一种可能的实现方式中，所述推理需求信息包括以下一项或多项：推理的类型、推理的性能需求、推理的速度需求、推理的功耗需求。

68、一种可能的实现方式中，所述推理能力信息还包括以下一项或多项：推理的算力、存储空间。

69、一种可能的实现方式，所述模型请求信息中还包括多模型指示信息，所述多模型指示信息用于指示请求训练或获取的模型为多模型。

70、一种可能的实现方式中，所述通信单元，还用于：从所述第一通信装置接收所述第一模型的推理性能信息；所述处理单元，还用于根据所述第二通信装置的推理需求信息和所述推理能力信息，以及所述第一模型的推理信息和所述第一模型的信息，调整所述第一模型中的子模型的数量；所述第一模型的推理性能信息包括以下一项或多项：所述第一模型的性能、所述第一模型的大小信息、所述第一模型的推理的功耗、所述第一模型的推理速度、所述第一模型的算力。

71、一种可能的实现方式中，所述第一模型的信息中包括所述第一模型的模型信息和所述第一模型的多个子模型的信息，每个子模型的信息包括以下一项或多项：子模型的标识信息、子模型的级别、子模型的性能、性能约束；所述多个子模型中包括多个第一级子模型和一个第二级子模型，所述第二级子模型用于聚合所述多个第一级子模型的推理信息；或者所述多个子模型均为第一级子模型，所述第一模型的信息中还包括聚合方式和/或权重信息。

72、第七方面，本技术实施例中提供一种通信装置，该装置包括：至少一个处理器和接口电路；所述接口电路用于为所述至少一个处理器提供程序或指令的输入和/或输出；所述至少一个处理器用于执行所述程序或者指令以使得所述通信装置可实现上述第一方面或其中任意一种可能的实施方式提供的方法，或者可实现上述第二方面或其中任意一种可能的实施方式提供的方法，或者可实现上述第三方面或其中任意一种可能的实施方式提供的方法。

73、第八方面，本技术实施例中提供一种计算机存储介质，该存储介质中存储软件程序，该软件程序在被一个或多个处理器读取并执行时，可实现上述第一方面或其中任意一种可能的实施方式提供的方法，或者可实现上述第二方面或其中任意一种可能的实施方式提供的方法，或者可实现上述第三方面或其中任意一种可能的实施方式提供的方法。

74、第九方面，本技术实施例中提供一种包含指令的计算机程序产品，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面或其中任一种可能的实施方式提供的方法，或者使得计算机执行上述第二方面或其中任一种可能的实施方式提供的方法，或者使得计算机执行上述第三方面或其中任一种可能的实施方式提供的方法。

75、第十方面，本技术实施例中提供一种芯片系统，该芯片系统包括处理器，用于支持设备实现上述第一方面中所涉及的功能，或者用于支持设备实现上述第二方面中所涉及的功能，或者用于支持设备实现上述第三方面中所涉及的功能。

76、在一种可能的设计中，所述芯片系统还包括存储器，所述存储器，用于保存必要的程序指令和数据。该芯片系统，可以由芯片构成，也可以包含芯片和其他分立器件。

77、第十一方面，本技术实施例中还提供一种芯片系统，该芯片系统包括处理器和接口，所述接口用于获取程序或指令，所述处理器用于调用所述程序或指令以实现或者支持设备实现第一方面所涉及的功能，或者所述处理器用于调用所述程序或指令以实现或者支持设备实现第二方面所涉及的功能，或者所述处理器用于调用所述程序或指令以实现或者支持设备实现第三方面所涉及的功能。

78、在一种可能的设计中，所述芯片系统还包括存储器，所述存储器，用于保存终端设备必要的程序指令和数据。该芯片系统，可以由芯片构成，也可以包括芯片和其他分立器件。

79、上述第四方面至第六方面以及第四方面至第六方面中的任意一种可能的实现可以达到的技术效果，可以参照上述第一方面至第三方面以及第一方面至第三方面中任意一种可能的实施方式所能达到的技术效果，这里不再重复赘述。